گوگل بهتازگی گام مهمی در رقابت زیرساختی هوش مصنوعی برداشت و امین وحدت را به عنوان مدیر ارشد فناوری زیرساختهای هوش مصنوعی منصوب کرد. این سمت تازه ایجاد شده است و او مستقیماً به مدیرعامل، سوندار پیچای، گزارش میدهد. طبق یک یادداشت داخلی که ابتدا توسط یکی از منابع گزارش شده، این اقدام نشان میدهد که این حوزه تا چه اندازه برای گوگل حیاتی شده است، همانطور که این شرکت قصد دارد تا پایان سال ۲۰۲۵ میلادی (۱۴۰۴ شمسی) تا ۹۳ میلیارد دلار در مخارج سرمایهگذاری کند؛ رقمی که شرکت مادر، آلفابت، انتظار دارد سال آینده بسیار بزرگتر باشد.
وحدت تازهوارد این عرصه نیست. این دانشمند کامپیوتر که مدرک دکترای خود را از دانشگاه برکلی گرفته و کار خود را در اوایل دهه ۷۰ شمسی (دهه ۱۹۹۰ میلادی) بهعنوان کارآموز پژوهشی در زیراکس PARC آغاز کرده بود، طی ۱۵ سال گذشته زیرساخت اصلی هوش مصنوعی گوگل را به آرامی ساخته است. پیش از پیوستن به گوگل در سال ۱۳۸۹ شمسی (۲۰۱۰ میلادی) به عنوان عضو ارشد فنی و معاون رئیس، استادیار دانشگاه دوک و بعدها استاد و رئیس کرسی SAIC در دانشگاه سندیگو کالیفرنیا بود. سوابق علمی او تحسین برانگیز است و به نظر میرسد حدود ۳۹۵ مقاله منتشر کرده است. تمرکز او همواره بر افزایش کارایی رایانهها در مقیاس وسیع بوده است.
وحدت همین حالا نیز جایگاه مهمی در گوگل دارد. تنها هشت ماه پیش، در رویداد Google Cloud Next، او نسل هفتم واحد پردازش تنسور گوگل را با نام “Ironwood” معرفی کرد. او در نقش معاون و مدیرکل بخش یادگیری ماشین، سیستمها و هوش مصنوعی ابری گوگل این معرفی را انجام داد. ویژگیهایی که او در آن رویداد اعلام کرد، چشمگیر بودند: بیش از ۹٬۰۰۰ تراشه در هر پاد که توان پردازشی ۴۲.۵ اگزافلاپس ارائه میکنند؛ یعنی بیش از ۲۴ برابر قدرت ابررایانه شماره یک جهان در آن زمان، به گفته خودش. او به حاضران گفت: «تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی تنها در طی هشت سال ۱۰۰ میلیون برابر افزایش یافته است.»
در پس پرده و بنا به گزارش یکی از منابع، وحدت نقش کلیدی در کارهای اساسی و معمولی اما ضروری داشته است که گوگل را رقابتی نگه داشته است؛ از جمله تراشههای سفارشی TPU برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی، که به گوگل برتری قابل توجهی در برابر رقبایی مانند OpenAI میدهد، و همچنین شبکه Jupiter، شبکه داخلی فوق سریع که به سرورهای گوگل اجازه میدهد با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و حجم عظیمی از داده را جابجا کنند. (در یک پست وبلاگی در اواخر سال گذشته، وحدت اعلام کرد که اکنون شبکه Jupiter به مقیاس ۱۳ پتابیت بر ثانیه رسیده و توضیح داد که این پهنای باند، پتانسیل کافی برای پشتیبانی تئوری از تماس تصویری همزمان برای تمامی ۸ میلیارد نفر روی کره زمین را دارد.) این زیرساخت نامرئی، همه چیز را، از یوتیوب و جستجوی گوگل گرفته تا عملیات گسترده آموزش هوش مصنوعی گوگل در صدها مراکز داده در سراسر دنیا، به هم متصل میکند.
وحدت همچنین بهطور عمیق در توسعه مداوم نرمافزار Borg، سیستم مدیریت خوشه های گوگل، نقش داشته است. این سامانه به عنوان مغز عملیات، همه کارهایی را که در مراکز داده گوگل رخ میدهد هماهنگ میکند و وظیفه دارد تعیین کند کدام سرورها چه وظایفی را، چه زمانی و برای چه مدت اجرا کنند. او همچنین گفته است که بر توسعه Axion، اولین پردازنده مرکزی چندمنظوره مبتنی بر معماری آرم گوگل، که سال گذشته رونمایی شد و همچنان در حال توسعه است، نظارت داشته است.
بهطور خلاصه، وحدت نقش مرکزی در داستان هوش مصنوعی گوگل دارد.
در عصری که استعدادهای برتر حوزه هوش مصنوعی از دستمزدهای نجومی برخوردارند و رقابت برای جذب آنها دائمی است، اقدام گوگل برای ارتقای وحدت به صف مدیران ارشد ممکن است با هدف حفظ او نیز باشد. وقتی پانزده سال برای رشد کسی سرمایهگذاری میکنی تا تبدیل به نقطه تکیهگاه راهبرد هوش مصنوعیات شود، مطمئن میشوی که او در شرکت بماند.
