سال‌ها بود که استخدام‌کنندگان از یادگیری ماشینی برای یافتن نیروهای بالقوه استفاده می‌کردند. آن‌ها با جستجوی کلمات کلیدی در رزومه‌ها و پروفایل‌های لینکدین، نامزدها را پیدا می‌کردند. اگرچه این روش به محدود کردن تعداد متقاضیان کمک می‌کند، اما استخدام‌کنندگان همچنان باید به صورت دستی هر پروفایل را بررسی کنند تا بهترین گزینه را برای شغل مورد نظر پیدا کنند.
دیوید پافنهولز (تصویر سمت چپ) و ایشان گوپتا، که در آن زمان تنها ۲۲ و ۱۹ سال داشتند، متوجه شدند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می‌توانند استعدادها را سریع‌تر و کارآمدتر پیدا کنند. آن‌ها Juicebox را ساختند، یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی که از زبان طبیعی برای تجزیه و تحلیل پروفایل‌های حرفه‌ای، وب‌سایت‌های شخصی و سایر اطلاعات در دسترس عموم استفاده می‌کند تا واجد شرایط‌ترین نامزدها را شناسایی کند.
پافنهولز و گوپتا پس از شرکت در شتاب‌دهنده استارتاپی Y Combinator در تابستان ۱۴۰۱، چند سال دیگر را صرف بهبود محصول خود کردند. وقتی موتور جستجوی هوش مصنوعی آن‌ها، PeopleGPT، در اواخر سال ۱۴۰۲ آماده شد، به سرعت توسط طیف گسترده‌ای از مشتریان، از استارتاپ‌های کوچک گرفته تا شرکت‌های بزرگ مانند Cogntion، Ramp و Perplexity، مورد استفاده قرار گرفت.
در مدت کوتاهی، این سرویس به بیش از ۲۵۰۰ مشتری خدمات ارائه می‌داد و به بیش از ۱۰ میلیون دلار درآمد سالانه (ARR) دست یافت.
روز پنجشنبه، Juicebox اعلام کرد که در مجموع ۳۶ میلیون دلار سرمایه جذب کرده است، از جمله یک دور سرمایه‌گذاری سری A به ارزش ۳۰ میلیون دلار به رهبری Sequoia.
دیوید کاهن، یکی از شرکای Sequoia، در حین گفتگو با بنیان‌گذار یک استارتاپ نوپا، با این شرکت آشنا شد. آن بنیان‌گذار گفته بود که از Juicebox برای تمام تلاش‌های استخدامی خود استفاده می‌کند. کاهن به خبرنگار گفت که این بنیان‌گذار بیش از دوازده نفر را بدون استفاده از یک استخدام‌کننده حرفه‌ای استخدام کرده است، کاری که قبلاً انجام آن بسیار دشوار بود.
چنین تمجید فوق‌العاده‌ای از Juicebox، علاقه کاهن را برانگیخت. مدت کوتاهی بعد، کاهن متوجه شد که استخدام‌کننده داخلی Sequoia نیز در حال آزمایش Juicebox است تا به شرکت در تلاش‌های استخدامی خود کمک کند، که این موضوع او را نسبت به پتانسیل رشد این استارتاپ هیجان‌زده‌تر کرد.
وقتی کاهن در نهایت با پافنهولز و گوپتا ملاقات کرد، حتی بیشتر تحت تأثیر قرار گرفت.
دیوید کاهن، یکی از شرکای Sequoia، به خبرنگار گفت: “مطمئن نیستم که در طول دوران کاری خود شرکتی با چهار نفر را دیده باشم که با این تیم کوچک به ۲۰۰۰ مشتری دست یافته باشد.”
اگرچه Juicebox از آن زمان هشت کارمند دیگر را استخدام کرده است، اما این شرکت همچنان بدون تیم فروش مشتری جذب می‌کند.
مشتریان تا حدی به این دلیل به Juicebox روی می‌آورند که سرعت استخدام برای شرکت‌هایی که در حال رقابت برای ایجاد قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند، بسیار مهم است.
چیزی که موتور جستجوی Juicebox را متمایز می‌کند، توانایی آن در استنباط اطلاعات در مورد نامزدها، درست مانند یک انسان است.
پافنهولز به خبرنگار گفت: “ما به یافتن نامزدهای جدیدی کمک می‌کنیم که در جاهای دیگر پیدا نمی‌شوند، زیرا ممکن است پروفایل‌ها کلمات کلیدی یا انواع مواردی را که انتظار داریم در جستجوهای معمولی داشته باشند، نداشته باشند.”
محصول این استارتاپ نه تنها در بین شرکت‌های کوچکی که فاقد یک استخدام‌کننده اختصاصی هستند، بلکه در بین تیم‌های استعدادیابی در شرکت‌های بزرگ نیز محبوب است. این ابزار با خودکارسازی جستجوی نامزدها، به استخدام‌کنندگان داخلی این امکان را می‌دهد تا بیشتر بر ایجاد روابط با نیروهای بالقوه تمرکز کنند.
پس از شناسایی نامزدها توسط Juicebox، نماینده آن می‌تواند به طور خودکار به آن‌ها ایمیل ارسال کند و تماس‌های اولیه را برنامه‌ریزی کند.
در حالی که Juicebox به سرعت در حال رشد است، استارتاپ‌های قدیمی‌تر در زمینه جذب استعداد مانند Eightfold نیز در حال افزودن قابلیت جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی به خدمات خود هستند.
با این حال، کاهن متقاعد شده است که پافنهولز و گوپتا می‌توانند Juicebox را به یک محصول ضروری برای مجموعه فناوری هر استارتاپ تبدیل کنند.
او گفت: “ما در تعدادی از کسب‌وکارها سرمایه‌گذاری کرده‌ایم که به ابزارهای پیش‌فرض برای استارتاپ‌ها تبدیل می‌شوند، مانند Stripe. من فکر می‌کنم Juicebox این شانس را دارد که به یک ابزار پیش‌فرض تبدیل شود، به طوری که هر استارتاپی، اولین چیزی که برای استخدام اولین کارمندان خود استفاده می‌کند، [آن] باشد.”
منبع : techcrunch.com
