استارتاپ Rulebase که از فارغ‌التحصیلان Y Combinator است، روی این موضوع سرمایه‌گذاری می‌کند که موج بعدی اتوماسیون در خدمات مالی، رابط‌های کاربری جذاب هوش مصنوعی نخواهد بود، بلکه وظایف نه‌چندان پر زرق و برق بخش پشتیبانی مانند انطباق با قوانین است.
این استارتاپ که توسط گیدئون ابوسه و چیدی ویلیامز، دو مهندس نیجریه‌ای که در لندن با هم آشنا شدند، تأسیس شده، به تازگی دور سرمایه‌گذاری پیش بذری به مبلغ ۲.۱ میلیون دلار به رهبری Bowery Capital و با مشارکت Y Combinator، Commerce Ventures، Transpose Platform VC و تعدادی سرمایه‌گذار فرشته، جذب کرده است.
شرکت‌های خدمات مالی تلاش زیادی را صرف پاسخگویی به تیکت‌های پشتیبانی، حل اختلافات، تضمین کیفیت و انطباق با مقررات می‌کنند. نرم‌افزار Rulebase که آن را همکار هوش مصنوعی می‌نامد، بخش زیادی از کار سخت و دستی در این وظایف را جایگزین می‌کند. عامل هوش مصنوعی آن می‌تواند تعاملات مشتری را ارزیابی کند، خطرات قانونی را علامت‌گذاری کند و پیگیری‌های مناسب را در ابزارهایی مانند Zendesk، Jira و Slack بدون از دست دادن نظارت انسانی که شرکت‌های مالی要求 می‌کنند، انجام دهد.
ویلیامز، مدیر ارشد فناوری این شرکت می‌گوید: «ابزار “همکار” ما در پلتفرم‌های مختلف ادغام می‌شود و با عوامل انسانی و تیم‌های پشتیبانی همکاری می‌کند تا چرخه عمر اختلاف را به طور کامل مدیریت کند، در عین حال در زمان صرفه‌جویی می‌کند، خطاها را کاهش می‌دهد و انطباق را حفظ می‌کند.» این استارتاپ یک ساله در حال حاضر در شرکت‌هایی مانند پلتفرم بانکداری تجاری ایالات متحده، Rho و یک موسسه مالی Fortune 50 (که نامش فاش نشده) مستقر شده است.
Rulebase اولین تلاش این بنیانگذاران نبود. ابوسه، مدیر سابق محصول در مایکروسافت و ویلیامز، مهندس سابق بک‌اند در گلدمن ساکس، قبل از اینکه در نهایت Rulebase را ایجاد کنند، چندین محصول مانند یک ابزار بازخورد مشتری هوش مصنوعی را با هم ساختند. ایده این شرکت پس از مشاهده ناکارآمدی عملیات بخش پشتیبانی در موسسات مالی کوچک و بزرگ، به ویژه در مورد گردش‌های کاری نظارتی، شکل گرفت.
این استارتاپ در حال حاضر بر گردش‌های کاری ناشی از تعاملات خدمات مشتری تمرکز دارد و اولین تمرکز آن بر تضمین کیفیت است. تحلیلگران QA در موسسات مالی سنتی معمولاً به صورت دستی ۳ تا ۵ درصد از تعاملات پشتیبانی را بررسی می‌کنند تا اطمینان حاصل کنند که نمایندگان از پروتکل‌های انطباق پیروی می‌کنند.
بنیانگذاران می‌گویند که Rulebase اکنون ۱۰۰٪ از این تعاملات را ارزیابی می‌کند و هزینه‌ها را تا ۷۰٪ کاهش می‌دهد. به عنوان مثال، در مورد Rho، Rulebase به کاهش ارجاعات تا ۳۰٪ کمک کرده است.
ابوسه، مدیرعامل شرکت در مصاحبه‌ای با خبرنگار گفت: «ما گردش‌های کاری را که با تعامل مشتری شروع می‌شوند، خودکار می‌کنیم، حوزه‌هایی که در حال حاضر در مدیریت سرتاسری آنها عالی هستیم.» «در حالی که بخش زیادی از این کار، تضمین کیفیت، انطباق و اختلافات مربوط به تماس‌ها و پیام‌های مشتری است، هدف بلندمدت ما این است که با کشیدن این مراحل و تب‌های پراکنده به یک گردش کار هماهنگ، تا حد امکان وظایف دستی بخش پشتیبانی را بر عهده بگیریم.»
این بودجه جدید به آن کمک می‌کند تا سرمایه‌گذاری خود را در مهندسی دو برابر کند و در نهایت ویژگی‌های جدیدی مانند بررسی تقلب، آماده‌سازی حسابرسی و گزارش‌دهی نظارتی را به همکار هوش مصنوعی اضافه کند.
Rulebase در حال حاضر بر خدمات مالی متمرکز است زیرا اتوماسیون نیازمند دقت است. ابوسه گفت: «شما باید قوانین مسترکارت و جدول زمانی CFPB را درک کنید. این عمق دانش دامنه، مزیت رقابتی ما است.»
این شرکت بانک‌های تجاری، نئوبانک‌ها و صادرکنندگان کارت را در سراسر آفریقا، اروپا و ایالات متحده هدف قرار داده است. اما این نقشه راه می‌تواند در نهایت شامل صنایع مجاور مانند بیمه نیز شود، جایی که گردش‌های کاری مشابه وجود دارد.
به گفته بنیانگذاران، درآمد این شرکت با رشد «دو رقمی» ماهانه از زمان پیوستن به دوره پاییز ۱۴۰۳ Y Combinator، به سرعت در حال افزایش است. مدل کسب و کار Rulebase مبتنی بر میزان استفاده است و بر اساس هر تعامل بررسی شده یا گردش کار خودکار شده، هزینه دریافت می‌کند.
ابوسه و ویلیامز به عنوان یکی از معدود بنیانگذاران آفریقایی که وارد YC شده‌اند و ابزارهای هوش مصنوعی می‌سازند، توصیه می‌کنند که بنیانگذارانی که به دنبال پذیرفته شدن در این شتاب‌دهنده جهانی هستند، از روز اول جهانی فکر کنند.
ویلیامز اظهار داشت: «ما در لحظه‌ای هستیم که تیم‌های کوچک می‌توانند ارزش بیشتری را سریع‌تر از همیشه ارائه دهند، بنابراین محدود کردن خود به یک حوزه خاص، مانند از دست دادن یک فرصت است.» ویلیامز که پیش از Rulebase، Buzz را ساخته بود، یک ابزار اولیه متن باز تبدیل گفتار به متن با بیش از ۳۰۰۰۰۰ بارگیری و بیش از ۱۲۰۰۰ ستاره در GitHub بود، گفت: «با هوش مصنوعی، بدیهی است که باید به دنبال چیزی عظیم باشید. هر چیزی کمتر از بلندپروازانه‌ترین نسخه از ایده شما احتمالاً کافی نخواهد بود.»
منبع : techcrunch.com
