با وجود صرف میلیونها دلار برای نرمافزارهای مالی، بسیاری از تیمهای مالی هنوز هم برای بستن حسابها، تطبیق اعداد و آمادهسازی آنها برای حسابرسی، به اکسل متکی هستند. دو تن از مدیران سابق مایکروسافت این موضوع را یک مشکل میدانند و شرکت Maximor را تأسیس کردهاند تا با استفاده از هوش مصنوعی، جایگزینی برای کاربرد گسترده صفحات گسترده اکسل در انجام کارهای طاقتفرسای تیمهای مالی ارائه دهند.
صفحات گسترده اکسل در دنیای مالی همهجا حضور دارند. حتی با وجود سیستمهای اختصاصی ERP، CRM و صورتحساب، بسیاری از شرکتها و سازمانهای متوسط و بزرگ هنوز هم تراکنشها را برای تطبیق دستی به اکسل صادر میکنند. تیمها اغلب با صفحات گسترده مانند پایگاه دادههای موقت رفتار میکنند و گاهی اوقات حتی از توابعی مانند VLOOKUP – تابعی که برای کشیدن اعداد منطبق از یک جدول به جدول دیگر استفاده میشود – برای ردیف کردن ارقام در فایلهای مختلف استفاده میکنند.
هدف Maximor جایگزینی اتکای تیمهای مالی به اکسل با سیستم هوش مصنوعی خود است و با جذب سرمایه 9 میلیون دلاری در دور بذری به رهبری Foundation Capital، از حالت پنهان خارج شده است.
این استارتاپ از شبکهای از عاملهای هوش مصنوعی استفاده میکند که مستقیماً به سیستمهای ERP، CRM و صورتحساب متصل میشوند تا به طور مداوم تراکنشها را استخراج کنند. رامناندان کریشنامورتی (تصویر بالا، سمت راست)، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل شرکت، در مصاحبهای اختصاصی گفت که این امر به یکپارچهسازی دادههای عملیاتی و مالی و ارائه دید مالی در زمان واقعی کمک میکند – به جای اینکه تا پایان ماه برای مرتبسازی همه چیز منتظر بمانیم.
به اعتقاد او، این رویکرد باید به کاهش زمان مورد نیاز برای بستن حسابها در پایان ماه کمک کند. به عنوان مثال، Maximor میگوید که شرکت Rently، یکی از مشتریان اولیه آن، پس از استفاده از پلتفرم هوشمند Maximor، زمان بستن حسابهای خود را از هشت روز به چهار روز کاهش داد و از استخدام دو حسابدار اضافی جلوگیری کرد. داستین نیل، مدیر ارشد مالی Rently، گفت که Rently توانست تقریباً نیمی از زمان تیم خود را پس از استفاده از پلتفرم عامل Maximor به کارهای استراتژیک اختصاص دهد.
عاملهای مالی Maximor به ERPهایی مانند NetSuite و Intacct، ابزارهای حسابداری مانند QuickBooks و Zoho Books و طیف وسیعی از پلتفرمهای حقوق و دستمزد، CRM و سایر SaaS متصل میشوند. پس از اتصال، آنها کاربرگها، یادداشتهای بازبینی و مسیرهای حسابرسی را تولید میکنند – که به سادهسازی حسابرسیها کمک میکند.
اگرچه Maximor قصد دارد وابستگی به اکسل را کاهش دهد، اما همچنان به تیمها اجازه میدهد دادههای تطبیقشده را به صفحات گسترده صادر کنند – قالبی که بسیاری از حسابرسان و کارکنان مالی قبل از ارسال اعداد برای حسابرسی ترجیح میدهند.
کریشنا مورتی به خبرنگار گفت: «ما از این نظر با اکسل تعاملپذیر هستیم، زیرا پلتفرم ما کار را انجام میدهد و میتواند آن را در رابط کاربری خودمان یا مستقیماً در اکسل ارائه دهد.»
Maximor علاوه بر عاملهای هوش مصنوعی خود، حسابداران انسانی را نیز به عنوان گزینهای برای نظارت انسانی بر کار هوش مصنوعی خود یا به عنوان یک سرویس حسابداری برای شرکتهایی که تیمهای مالی داخلی ندارند، ارائه میدهد. این یک راه حل جالب است، با توجه به اینکه Maximor خود را به عنوان یک استارتاپ هوش مصنوعی معرفی میکند که این کار را خودکار میکند. اتکا به انسان ممکن است در تضاد با این وعده به نظر برسد.
با این حال، کریشنامورتی به خبرنگار گفت که این نرمافزار خودکفا است و عاملها کار سرتاسری را به طور مستقل انجام میدهند. او گفت که عاملها به عنوان تهیهکننده و افراد به عنوان بازبین عمل میکنند و افزود که این کار تا حد زیادی شبیه تیمهای حسابداری سنتی است، جایی که کارکنان جوان وظایف معمول را انجام میدهند و مدیران بر نظارت تمرکز میکنند.
کریشنا مورتی Maximor را در تابستان 1403 پس از سالها فعالیت در مایکروسافت به عنوان یکی از اعضای مؤسس گروه تحول دیجیتال آن، جایی که او پروژههای مالی و داده را برای مشتریان Fortune 500 از جمله کوکاکولا رهبری میکرد، تأسیس کرد. او با آجای کریشنا آمودان، که اکنون مدیر ارشد فناوری است، همکاری کرد که قبلاً بر روی بازسازی سیستمهای درآمد داخلی مایکروسافت، از جمله سایر پروژهها در آنجا، کار کرده بود. این دو نفر به مدت 14 سال با یکدیگر همکاری داشتهاند که از زمان دانشجویی در IIT-Madras آغاز شده است.
کریشنا مورتی گفت، تجربه مالی این دو نفر در مایکروسافت به جذب سرمایهگذاران فرشته از جمله مدیران ارشد مالی و رهبران مالی از Ramp، Gusto، MongoDB، Zuora و شرکتهای بزرگ حسابداری کمک کرد. در دور سرمایهگذاری بذری، آرویند سرینیواس، مدیرعامل Perplexity، همکلاسی سابق کریشنامورتی در IIT-Madras، و تین تزو، مدیرعامل Zuora، که توسط سرمایهگذاران خطرپذیر پشتیبان این دور معرفی شده بود، نیز شرکت کردند. سرمایهگذاران نهادی Gaia Ventures و Boldcap نیز در این دور شرکت داشتند.
Maximor، که دفتر مرکزی آن در نیویورک و دفتری در بنگلور دارد، 18 کارمند دارد که تقریباً به طور مساوی بین ایالات متحده و هند تقسیم شدهاند و به طور فعال در هر دو مکان استخدام میکند. این استارتاپ شرکتهایی را با حداقل 50 میلیون دلار درآمد هدف قرار میدهد و در حال حاضر مشتریان اولیهای در ایالات متحده، چین و هند دارد. علاوه بر این، نرمافزار Maximor از استانداردهای GAAP و IFRS پشتیبانی میکند و به شرکتهایی با ردپای جهانی خدمات ارائه میدهد.