پلتفرم سریال‌های صوتی Pocket FM که در هند قرار دارد، قصد دارد به نتفلیکس دنیای صوت تبدیل شود. هدف این شرکت، تطبیق سریال‌های صوتی خود با سلیقه کاربران از طریق صدها قسمت است. برای تحقق این هدف، نیاز به انتشار سریع محتوا دارد که اکنون برای این کار به هوش مصنوعی روی آورده است.
این استارتاپ که توسط Lightspeed پشتیبانی می‌شود، مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی را در اختیار نویسندگان خود قرار می‌دهد که می‌تواند کارهایی مانند پیشنهاد پایان‌های بهتر برای یک قسمت یا جذاب‌تر کردن روایت را انجام دهد. امید است که این ابزارها روند داستان‌نویسی را تسریع کنند.
Pocket FM قبلاً از برخی ابزارهای هوش مصنوعی مانند ElevenLabs برای تولید صدا برای سریال‌های صوتی استفاده می‌کند. این شرکت همچنین ابزارهای هوش مصنوعی را برای کمک به نوشتن و اقتباس، به صورت داخلی آزمایش کرده است.
روهان نایاک، بنیانگذار Pocket FM، می‌گوید که این ابزارهای هوش مصنوعی را در اختیار همه نویسندگان قرار می‌دهد تا زمان کمتری برای به پایان رساندن قسمت‌های خود صرف کنند.
ابزار نوشتن، که CoPilot نامیده می‌شود، می‌تواند برای کمک به هر نویسنده‌ای در ایجاد یک داستان استفاده شود.
CoPilot می‌تواند نوشتن روایتی را به نوشتن مبتنی بر دیالوگ برای یک بخش خاص تبدیل کند. همچنین می‌تواند “تحلیل ضرباهنگ” را برای شکل دادن به نوشتن به گونه‌ای انجام دهد که آن را برای یک مجموعه صوتی از یک ژانر خاص جذاب‌تر کند. این ابزار همچنین دارای ویژگی‌های اساسی نوشتن به سبک چت‌بات مانند “کوتاه کردن”، “گسترش دادن” و توانایی تولید متن از طریق یک اعلان است.
برای ساخت CoPilot، این شرکت هزاران ساعت از نقاط داده را بررسی کرد تا بفهمد چه چیزی باعث می‌شود کاربران بیشتر با یک داستان خاص در یک ژانر خاص درگیر شوند.
بر اساس آن، ویژگی‌های پیشنهادی نوشتن را اضافه کرد که برای افزایش درگیری بین شخصیت‌ها و توصیه پایان برای یک قسمت طراحی شده‌اند تا آن را هیجان‌انگیزتر کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تگ‌هایی را برای جلوه‌های پس‌زمینه پیشنهاد کند که می‌توان هنگام تولید صدا از آنها استفاده کرد.
این ابزار می‌تواند به طور خودکار بیوگرافی شخصیت‌ها، روابط آنها و خلاصه نکات داستانی قسمت‌های مختلف را تولید کند و به سازندگان اجازه می‌دهد در حین نوشتن به این جزئیات مراجعه کنند.
CoPilot همچنین دارای یک ابزار بررسی است که نکات داستانی، گرامر را بررسی می‌کند و بازخوردهای کیفی را از طریق نظرات در یک قسمت ارائه می‌دهد.
در زیرساخت، Pocket FM در حال آموزش مدل‌های کوچکتر برای حفظ زمینه برای یک داستان برای قوس‌ها و روابط شخصیت‌ها، همراه با ثبات روایی است. به علاوه، با استفاده از سیگنال‌های کاربران، این استارتاپ در حال ترغیب هوش مصنوعی برای افزودن درام بیشتر به داستان است.
## برنامه‌های توسعه بین‌المللی و بومی‌سازی
همراه با ورود ابزارهای هوش مصنوعی، Pocket FM ابزارهای اقتباسی را برای بازارهای مختلف راه‌اندازی کرد که نه تنها متن را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه می‌کند، بلکه نام‌ها و عباراتی را که برای فرهنگ آن منطقه مناسب‌تر هستند، تغییر می‌دهد.
گفته می‌شود این شرکت برای اولین بار این ابزار را به عنوان بخشی از مجموعه CoPilot در آلمان در اوایل سال جاری برای تبدیل داستان‌ها از مناطق دیگر راه‌اندازی کرد، پس از آنکه در سال گذشته برای جذب کاربران در این کشور اروپایی تلاش کرد.
نایاک گفت که این شرکت نتایج بسیار خوبی از این آزمایش دیده است، با افزایش مداوم در درآمد ماهانه درون‌برنامه‌ای، که در ژوئن از 700000 دلار فراتر رفت.
نایاک گفت: «وقتی شروع به گسترش به مناطق جدید کردیم، 12 تا 18 ماه طول می‌کشید تا به طور معناداری در آن بازار حضور داشته باشیم. شما باید حداقل 1000 ساعت محتوا داشته باشید تا شروع به جذب کاربر و مقیاس‌بندی بازار کنید. اکنون می‌توانیم این کار را در کمتر از سه ماه انجام دهیم.»
این ابزار بهره‌وری نویسنده را تا 50٪ برای بازار آلمان از نظر خروجی نمایش افزایش داد. به علاوه، این ابزار به شرکت کمک کرد تا پیش‌نویس‌های بدون خطای بیشتری از نمایش‌ها ایجاد کند که منجر به حفظ بیشتر کاربران برای سریال‌های صوتی شد.
در ایالات متحده، سریال‌های ایجاد شده با کمک این ابزارهای هوش مصنوعی جدید اکنون 10٪ از زمان پخش را به خود اختصاص داده‌اند. به علاوه، این نمایش‌ها در 12 ماه گذشته 7 میلیون دلار درآمد داشته‌اند در حالی که هزینه تولید را 2 تا 3 برابر کاهش داده‌اند.
## ساخت فناوری برای مقیاس‌بندی تولید محتوا
در نتیجه اتخاذ ویژگی‌های مختلف هوش مصنوعی به صورت داخلی، Pocket FM توانسته است محتوا را به سرعت مقیاس‌بندی کند. این استارتاپ گفت که نزدیک به 1000 پایلوت در ماه راه‌اندازی می‌کند. و فقط حجم زیاد محتوا باعث می‌شود که تعدادی از آنها به موفقیت برسند.
اما نمایش صوتی فقط یک بخش است. این شرکت در حال حاضر روی ابزارهایی برای تبدیل داستان‌ها به کمیک استریپ با پلتفرم Pocket Toons خود کار می‌کند. به علاوه، نایاک گفت که ویدیو نیز یک فرمت احتمالی است که این شرکت می‌تواند آن را بررسی کند. این استارتاپ که بیش از 196 میلیون دلار بودجه در طول دوره‌های مختلف جمع‌آوری کرده است، در حال آزمایش یک برنامه درام کوتاه نیز هست.
Pocket FM می‌خواهد تا سال آینده مدل زبانی بزرگ (LLM) منحصر به فرد خود را منتشر کند، که مبتنی بر داده‌های جمع‌آوری‌شده از نمایش‌های آن خواهد بود و ابزارهای مختلفی مانند کمک به نوشتن، اقتباس، دراماتیزه کردن و حفظ زمینه داستان را در خود جای خواهد داد. این شرکت گفت که وقتی به LLM خود تغییر می‌کند، نیازی به آموزش یک تن مدل‌های کوچک برای ویژگی‌های جداگانه نخواهد داشت.
## معایب بالقوه هوش مصنوعی
اتخاذ هوش مصنوعی عوارض جانبی خود را داشته است.
Pocket FM در 12 ماه گذشته، افرادی را که کارمند یا پیمانکار بودند، در چندین مرحله اخراج کرده است. همچنین گزارش‌هایی مبنی بر کاهش بازده نویسندگان در طول زمان وجود داشته است. و این شرکت با شکایت‌هایی در کالیفرنیا در مورد مسائل مربوط به استخدام و دستمزد مواجه است.
یکی از نمایندگان شرکت در پاسخ به این اخراج‌ها گفت: «مانند اکثر صنایع مبتنی بر محتوا، ما با یک شبکه متنوع از نویسندگان، هنرمندان صدا و شرکای تولید بر اساس پروژه کار می‌کنیم و منابع را برای هر بازار تنظیم می‌کنیم. هوش مصنوعی تأثیر کمی بر جامعه خلاق اصلی ما داشته است. در عوض، راه‌های جدیدی را برای گسترش دامنه و خروجی باز کرده است.»
سوالاتی در مورد کیفیت نیز وجود دارد. این شرکت کیفیت را با تعداد حفظ یک نمایش اندازه‌گیری می‌کند.
استدلال اصلی این است که ابزارهای هوش مصنوعی جدید به عنوان اتاق نویسندگان حتی برای سازندگان انفرادی عمل می‌کنند، بنابراین آنها قادر خواهند بود محتوای بیشتری را با سرعت بالا تولید کنند. به علاوه، بر اساس اعداد، نویسندگان می‌توانند به سرعت داستان را با کمک هوش مصنوعی ویرایش کنند. با این حال، این ابزارها به خوبی می‌توانند “افتضاح هوش مصنوعی” – یا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی با کیفیت پایین – را به پلتفرم وارد کنند و می‌توانند بر توصیه‌های کاربر تأثیر بگذارند و کشف داستان‌های خوب را برای آنها دشوار کنند.
Pocket FM استدلال می‌کند که داستان‌هایی که ساختار محکمی دارند، علیرغم کمک هوش مصنوعی به آنها، محبوبیت پیدا خواهند کرد.
این شرکت خاطرنشان کرد که هر قطعه محتوا توسط چارچوب تعدیل شده توسط هوش مصنوعی آن بررسی می‌شود تا از کیفیت و اصالت اطمینان حاصل شود. همچنین ادعا می‌کند که تعدیل هوش مصنوعی آن قبل از تأیید پخش زنده صدا، مواردی مانند تکرار، مسائل مربوط به حق چاپ، سلامت محتوا و سایر معیارهای کیفیت را بررسی می‌کند. هر نمایش به طور مساوی تبلیغ می‌شود و تعامل کاربر در نهایت رتبه یک نمایش را تعیین می‌کند.
نگرانی دیگر این است که نویسندگان ممکن است با گذشت زمان بیش از حد به هوش مصنوعی وابسته شوند.
در آلمان، هوش مصنوعی برای عناوین منتخب، محتوای بیشتری نسبت به انسان‌ها در هر نمایش می‌نویسد. با برنامه‌های Pocket FM برای عرضه ابزارهای هوش مصنوعی بیشتر، میزان محتوای نوشته شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند افزایش یابد. و با این کار، انتظار برای تولید نمایش‌های بیشتر نیز می‌تواند افزایش یابد. مگر اینکه پذیرش کاربر نیز به سرعت افزایش یابد، میانگین بازده می‌تواند کاهش یابد.
این شرکت به طور مستقیم به سؤالات خبرنگار درباره بازده پاسخ نداد، اما گفت که ابزارهای هوش مصنوعی آن می‌توانند کار نویسنده را سرعت بخشند و به آنها کمک کنند تا یک قسمت را بر اساس اعداد و بازخورد مخاطبان ویرایش کنند. یعنی می‌توانند به جای انجام یک بازنویسی کامل، بهبودهای هدفمندی را انجام دهند.
سخنگوی این شرکت در بیانیه‌ای گفت: «به این ترتیب، ایجاد سریع‌تر محتوا لزوماً کیفیت یا ارتباط را رقیق نمی‌کند. بلکه فقط نقش نویسنده را به سمت ویرایش، اصلاح و هدایت خروجی پربارتر تغییر می‌دهد.»
منبع: techcrunch.com
