پلتفرم سریال‌های صوتی Pocket FM که در هند قرار دارد، قصد دارد به «نتفلیکس دنیای صوت» تبدیل شود. هدف این شرکت، ارائه سریال‌های صوتی متناسب با سلیقه کاربران از طریق صدها قسمت است و برای رسیدن به این هدف نیازمند انتشار سریع محتواست که اکنون از هوش مصنوعی برای این منظور استفاده می‌کند.

این استارتاپ که توسط Lightspeed پشتیبانی می‌شود، ابزارهای هوش مصنوعی متنوعی را در اختیار نویسندگان خود قرار می‌دهد تا پایان‌های جذاب‌تر برای هر قسمت پیشنهاد دهد یا روایت داستان را جذاب‌تر کند. انتظار می‌رود این ابزارها روند داستان‌نویسی را سرعت ببخشند.

Pocket FM پیش‌تر از برخی ابزارهای هوش مصنوعی مانند ElevenLabs برای تولید صدا در سریال‌های صوتی استفاده کرده و همچنین ابزارهای هوش مصنوعی داخلی برای نوشتن و اقتباس داستان‌ها را آزمایش کرده است.

روهان نایاک، بنیانگذار Pocket FM، می‌گوید که این ابزارهای هوش مصنوعی در اختیار همه نویسندگان قرار گرفته‌اند تا زمان کمتری برای تکمیل هر قسمت صرف شود.

Pocket FM

ابزار نوشتاری این شرکت که «CoPilot» نام دارد، می‌تواند به هر نویسنده‌ای در خلق داستان کمک کند. این ابزار می‌تواند روایت را به دیالوگ‌های بخش‌های مختلف تبدیل کند و «تحلیل ضرباهنگ» ارائه دهد تا متن برای یک مجموعه صوتی در ژانر مشخص جذاب‌تر شود. همچنین ویژگی‌هایی مانند کوتاه کردن، گسترش دادن و تولید متن از روی دستور نویسنده را ارائه می‌دهد.

برای توسعه CoPilot، این شرکت هزاران ساعت داده را بررسی کرده تا بفهمد چه عواملی باعث می‌شود کاربران با یک داستان در یک ژانر خاص بیشتر تعامل داشته باشند. بر اساس این تحلیل‌ها، ویژگی‌هایی اضافه شده که تعامل بین شخصیت‌ها را افزایش داده و پایان قسمت‌ها را هیجان‌انگیزتر می‌کند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند تگ‌هایی برای جلوه‌های پس‌زمینه پیشنهاد دهد که هنگام تولید صدا قابل استفاده هستند.

ابزار CoPilot قادر است به صورت خودکار بیوگرافی شخصیت‌ها، روابط آنها و خلاصه نکات داستانی هر قسمت را تولید کند تا سازندگان در حین نوشتن به این اطلاعات دسترسی داشته باشند. همچنین ابزار بررسی این برنامه نکات داستانی، گرامر و بازخوردهای کیفی را ارائه می‌دهد.

در زیرساخت، Pocket FM مدل‌های کوچک هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد تا زمینه داستان، قوس شخصیت‌ها و ثبات روایت حفظ شود. علاوه بر این، با تحلیل بازخورد کاربران، هوش مصنوعی قادر به افزودن میزان مناسبی درام به داستان است.

برنامه‌های توسعه بین‌المللی و بومی‌سازی

Pocket FM همزمان با ورود ابزارهای هوش مصنوعی، ابزارهای اقتباسی برای بازارهای مختلف ارائه کرده که علاوه بر ترجمه متن، نام‌ها و عباراتی را تغییر می‌دهند که با فرهنگ آن منطقه سازگارتر باشند. این ابزار برای اولین بار در آلمان راه‌اندازی شد و باعث افزایش چشمگیر درآمد ماهانه شد که در خرداد از ۷۰۰ هزار دلار فراتر رفت.

Pocket FM

نایاک می‌گوید: «وقتی به بازارهای جدید وارد می‌شویم، پیش‌تر ۱۲ تا ۱۸ ماه طول می‌کشید تا حضور معناداری داشته باشیم. اکنون می‌توانیم این کار را در کمتر از سه ماه انجام دهیم.» ابزار هوش مصنوعی بهره‌وری نویسندگان را تا ۵۰٪ افزایش داده و پیش‌نویس‌هایی با خطای کمتر تولید می‌کند که باعث حفظ بیشتر کاربران می‌شود.

در ایالات متحده، سریال‌های تولیدشده با کمک این ابزارهای هوش مصنوعی اکنون ۱۰٪ از زمان پخش را به خود اختصاص می‌دهند و در ۱۲ ماه گذشته ۷ میلیون دلار درآمد داشته‌اند، در حالی که هزینه تولید ۲ تا ۳ برابر کاهش یافته است.

ساخت فناوری برای مقیاس‌بندی تولید محتوا

Pocket FM با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی داخلی توانسته محتوای خود را سریع‌تر و در مقیاس وسیع‌تر تولید کند و ماهانه نزدیک به ۱۰۰۰ پروژه آزمایشی راه‌اندازی می‌کند. فقط حجم بالای محتوا باعث می‌شود تعدادی از این پروژه‌ها موفق شوند.

اما سریال صوتی تنها بخشی از برنامه‌های این شرکت است. Pocket FM روی ابزارهایی برای تبدیل داستان‌ها به کمیک استریپ با پلتفرم Pocket Toons کار می‌کند و ویدیو نیز یکی از فرمت‌های احتمالی است که در آینده بررسی خواهد شد. این استارتاپ که بیش از ۱۹۶ میلیون دلار بودجه جذب کرده، همچنین برنامه‌های آزمایشی برای تولید درام کوتاه دارد.

Pocket FM

این شرکت قصد دارد تا سال آینده مدل زبانی بزرگ (LLM) اختصاصی خود را منتشر کند که مبتنی بر داده‌های سریال‌ها خواهد بود و ابزارهای متنوعی مانند نوشتن، اقتباس، دراماتیزه کردن و حفظ زمینه داستان را ارائه می‌دهد. با استفاده از این مدل، نیازی به آموزش مدل‌های کوچک برای هر ویژگی جداگانه نخواهد بود.

معایب بالقوه هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی عوارض خاص خود را داشته است. Pocket FM در ۱۲ ماه گذشته چند مرحله اخراج انجام داده و کاهش بازده نویسندگان را گزارش کرده است. همچنین این شرکت با شکایت‌هایی در کالیفرنیا درباره مسائل استخدام و دستمزد مواجه شده است.

یک نماینده شرکت گفت: «ما با شبکه‌ای متنوع از نویسندگان، هنرمندان صدا و شرکای تولید بر اساس پروژه کار می‌کنیم و منابع را متناسب با هر بازار تنظیم می‌کنیم. هوش مصنوعی تأثیر کمی بر جامعه خلاق اصلی داشته و در عوض، راه‌های جدیدی برای گسترش خروجی فراهم کرده است.»

سؤالاتی درباره کیفیت محتوا نیز مطرح است. شرکت کیفیت را با میزان حفظ کاربران اندازه‌گیری می‌کند. استدلال اصلی این است که ابزارهای هوش مصنوعی جدید مانند یک اتاق نویسندگان برای سازندگان عمل می‌کنند و امکان تولید سریع‌تر محتوای باکیفیت را فراهم می‌کنند. نویسندگان می‌توانند داستان را سریع‌تر با کمک هوش مصنوعی ویرایش کنند، هرچند ممکن است ابزارها گاهی محتوای ضعیف تولید کنند که روی توصیه‌ها و کشف داستان‌ها تأثیر بگذارد.

Pocket FM می‌گوید داستان‌هایی با ساختار محکم، حتی با کمک هوش مصنوعی، محبوب خواهند شد. هر اثر قبل از انتشار با چارچوب هوش مصنوعی بررسی می‌شود تا از کیفیت، اصالت و رعایت حق نشر اطمینان حاصل شود. همچنین ابزارهای تعدیل، تکرار محتوا، مسائل مربوط به حق چاپ، سلامت محتوا و سایر معیارهای کیفیت را پیش از پخش بررسی می‌کنند. هر نمایش به طور مساوی تبلیغ می‌شود و تعامل کاربران رتبه نهایی آن را مشخص می‌کند.

یکی دیگر از نگرانی‌ها وابستگی بیش از حد نویسندگان به هوش مصنوعی است. در آلمان، هوش مصنوعی برای برخی نمایش‌ها محتوای بیشتری نسبت به انسان تولید می‌کند و با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی، این میزان ممکن است افزایش یابد. اگر پذیرش کاربران همزمان افزایش نیابد، بازده متوسط می‌تواند کاهش یابد.

این شرکت به خبرنگار گفت ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند روند کار نویسنده را سرعت ببخشند و امکان ویرایش هدفمند قسمت‌ها بر اساس بازخورد کاربران را فراهم کنند. سخنگوی شرکت افزود: «با این روش، تولید سریع‌تر محتوا کیفیت یا ارتباط آن را کاهش نمی‌دهد و تنها نقش نویسنده به سمت ویرایش و هدایت خروجی پربارتر تغییر می‌کند.»

منبع: خبرنگار

اشتراک‌ها:
دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *