OpenAI روز دوشنبه دادههای جدیدی منتشر کرد که نشان میدهد میزان استفاده سازمانی از ابزارهای هوش مصنوعی این شرکت طی یک سال گذشته رشد چشمگیری داشته است. بر اساس این گزارش، حجم پیامهای ChatGPT از آبان ۱۴۰۳ تاکنون هشت برابر شده و کارکنان اعلام کردهاند روزانه تا یک ساعت در زمان خود صرفهجویی میکنند. این نتایج تنها یک هفته پس از آن منتشر شد که سم آلتمن، مدیرعامل شرکت، یک یادداشت داخلی با هشدار «وضعیت قرمز» درباره تهدید رقابتی گوگل ارسال کرده بود.
این زمانبندی نشان میدهد OpenAI تلاش دارد موقعیت خود را همچنان بهعنوان پیشرو بازار هوش مصنوعی سازمانی تثبیت کند، حتی در شرایطی که فشارهای رقابتی افزایش یافته است. طبق دادههای Ramp AI Index، حدود ۳۶٪ از کسبوکارهای آمریکایی از ChatGPT Enterprise استفاده میکنند، درحالیکه این رقم برای Anthropic حدود ۱۴٫۳٪ است. با وجود این، بخش عمده درآمد OpenAI همچنان از اشتراکهای مصرفکنندگان تأمین میشود؛ بخشی که اکنون تحت فشار رقابت با مدل Gemini گوگل قرار گرفته است. OpenAI همچنین باید با رقیب مستقیم خود Anthropic — که درآمد اصلیاش از فروش سازمانی است — و همچنین ارائهدهندگان مدلهای متنباز در حوزه B2B رقابت کند.
این غول هوش مصنوعی طی چند سال آینده متعهد به سرمایهگذاری ۱٫۴ تریلیون دلاری در زیرساختها شده و به همین دلیل رشد بخش سازمانی نقش حیاتی در مدل درآمدی آن دارد.
رونی چاترجی، اقتصاددان ارشد شرکت، در یک نشست خبری گفت: «اگر نگاه اقتصادی داشته باشیم، مصرفکنندگان اهمیت زیادی دارند؛ اما در فناوریهای تحولآفرین تاریخی مثل موتور بخار، زمانی بیشترین اثر اقتصادی ایجاد شد که کسبوکارها آن فناوری را بهصورت گسترده به کار گرفتند.»
یافتههای جدید OpenAI نشان میدهد استفاده در سازمانهای بزرگ نهتنها در حال افزایش است، بلکه بیشتر در جریان کاری تیمها ادغام شده است. کارکنان فقط پیام بیشتری ارسال نمیکنند — بلکه سازمانهایی که از API این شرکت استفاده میکنند، اکنون ۳۲۰ برابر بیشتر از یک سال قبل «توکنهای استدلالی» مصرف میکنند؛ موضوعی که نشان میدهد شرکتها از هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیدهتر استفاده میکنند یا در حال آزمایش گسترده آن هستند و میزان زیادی توکن مصرف میکنند، بدون آنکه لزوماً در حال حاضر ارزش بلندمدتی تولید شود.
این افزایش مصرف توکنهای استدلالی، که با افزایش مصرف انرژی نیز همراه است، ممکن است هزینههای سنگینی برای شرکتها ایجاد کرده و در بلندمدت پایدار نباشد. خبرنگار از OpenAI درباره بودجه سازمانها برای هزینههای هوش مصنوعی و پایداری این میزان رشد پرسوجو کرده است.
فراتر از آمارهای کلی، OpenAI تغییراتی در نحوه استفاده شرکتها از ابزارهایش مشاهده میکند. استفاده از GPTهای سفارشی — که برای تبدیل دانش سازمانی به دستیار یا خودکارسازی جریانهای کاری استفاده میشوند — در سال جاری ۱۹ برابر افزایش یافته و اکنون ۲۰٪ پیامهای سازمانی را تشکیل میدهد. OpenAI به عنوان نمونه به بانک دیجیتال BBVA اشاره میکند که بیش از ۴۰۰۰ GPT سفارشی استفاده میکند.
برد لایتکپ، مدیر عملیاتی OpenAI، در ادامه نشست گفت: «این موضوع نشان میدهد افراد چطور توانستهاند این فناوری قدرتمند را مطابق نیازهای خود شخصیسازی کنند.»
OpenAI اعلام کرده این ادغام عمیق ابزارها باعث صرفهجویی قابلتوجه در زمان شده است. شرکتکنندگان گزارش دادهاند که روزانه ۴۰ تا ۶۰ دقیقه با ابزارهای سازمانی OpenAI زمان ذخیره میکنند — هرچند این زمان احتمالاً شامل آموزش ابزارها، ایجاد پرسشهای دقیق یا اصلاح خروجیهای هوش مصنوعی نمیشود.
گزارش نشان میدهد کارکنان سازمانی نیز بیشازپیش از ابزارهای هوش مصنوعی برای گسترش تواناییهای خود استفاده میکنند. سهچهارم شرکتکنندگان گفتهاند هوش مصنوعی به آنها امکان انجام کارهایی — حتی کارهای فنی — را میدهد که قبلاً برایشان ممکن نبود. OpenAI اعلام کرده پیامهای مرتبط با برنامهنویسی در تیمهای غیرمهندسی، فناوری و تحقیقاتی ۳۶٪ افزایش یافته است.
در حالی که OpenAI تأکید دارد فناوریاش دسترسی به مهارتها را دموکراتیکتر میکند، باید توجه کرد که افزایش «کدنویسی احساسی» میتواند خطر بروز آسیبپذیریهای امنیتی را هم افزایش دهد. لایتکپ در پاسخ به پرسشی در این زمینه، به ابزار امنیتی جدید Aardvark که در نسخه بتای خصوصی قرار دارد اشاره کرد؛ ابزاری که میتواند برای شناسایی خطاها، آسیبپذیریها و سوءاستفادهها به کار رود.
این گزارش همچنین اعلام میکند حتی فعالترین کاربران ChatGPT Enterprise نیز از پیشرفتهترین قابلیتهایی که در اختیار دارند — مانند تحلیل داده، استدلال یا جستجو — استفاده نمیکنند. لایتکپ در نشست گفت دلیل این موضوع آن است که پذیرش کامل سیستمهای هوش مصنوعی نیازمند تغییر نگرش و ادغام عمیقتر با دادهها و فرآیندهای سازمانی است. به گفته او، استفاده گسترده از قابلیتهای پیشرفته زمانبر خواهد بود، زیرا شرکتها باید جریانهای کاری خود را بازطراحی کنند تا بتوانند از تمام ظرفیتهای ابزار بهره ببرند.
لایتکپ و چاترجی همچنین به یافتهای اشاره کردند که نشان میدهد «شکاف رو به رشدی در پذیرش هوش مصنوعی» در حال شکلگیری است؛ بهطوریکه برخی کارکنان پیشرو ابزارهای بیشتری را استفاده میکنند و زمان بیشتری ذخیره میکنند، درحالیکه گروهی دیگر عقب میمانند.
لایتکپ گفت: «برخی شرکتها هنوز این سیستمها را مثل یک نرمافزار معمولی میبینند؛ چیزی که میخرند و در اختیار تیم میگذارند و کار تمام است. اما شرکتهایی هم هستند که شروع کردهاند آن را مانند یک سیستمعامل جدید ببینند — چیزی که نوعی بازپلتفرمسازی برای عملیات شرکت است.»
رهبران OpenAI — که تحت فشار تعهد ۱٫۴ تریلیون دلاری زیرساختی شرکت هستند — این وضعیت را فرصتی برای عقبماندگان میدانند. با این حال برای کارکنانی که در حال آموزش هوش مصنوعی برای جایگزینی بخشی از کارشان هستند، «جبران عقبماندگی» ممکن است بیشتر شبیه یک شمارش معکوس باشد.
