سرمایه‌گذاران زمانی استارتاپ کانادایی Cohere را به عنوان رقیبی نویدبخش برای به چالش کشیدن OpenAI و Anthropic در رقابت برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته می‌دانستند. حامیان مالی این شرکت تقریباً یک میلیارد دلار روی این ایده سرمایه‌گذاری کردند؛ ایده‌ای که توسط مدیرعامل آن، آیدان گومز، که در زمان کارآموزی در گوگل در سن ۲۰ سالگی، در نوشتن یک مقاله مهم در مورد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مشارکت داشت، مطرح شده بود.
اما مدل‌های هوش مصنوعی Cohere از نظر فناوری از رقبای خود عقب افتاده‌اند و کسب‌وکار آن نیز به اندازه رقبایش توسعه نیافته است.
اکنون، این شرکت در حال جذب یک رهبر تحقیقاتی باسابقه برای متحول کردن تلاش‌های خود در زمینه هوش مصنوعی است: Cohere، جوئل پینو، معاون سابق تحقیقات هوش مصنوعی متا که پیش از این بر آزمایشگاه تحقیقات هوش مصنوعی بنیادی (FAIR) این غول فناوری نظارت داشت را استخدام کرده است. پینو در نقش جدید خود به عنوان مدیر ارشد هوش مصنوعی، بر استراتژی هوش مصنوعی در تیم‌های تحقیق، محصول و سیاست‌گذاری Cohere نظارت خواهد داشت.
پینو، دانشمند هوش مصنوعی کانادایی و استاد دانشگاه مک‌گیل، در کنار یان لکان، پیشگام شبکه‌های عصبی، به هدایت توسعه اولیه مدل‌های هوش مصنوعی Llama متا کمک کرد. پینو پس از حدود هشت سال حضور در متا، در ماه می از این شرکت جدا شد.
این استخدام برای Cohere بسیار مهم است و این شرکت امیدوار است که این فرد باسابقه به پیشرفت‌های بیشتر در زمینه تحقیقات، بهبود خط تولید تحقیق و محصول و جذب استعدادهای برتر کمک کند.
این استخدام در لحظه‌ای حیاتی برای Cohere انجام می‌شود: گزارش‌ها حاکی از آن است که این شرکت به دنبال جمع‌آوری حداکثر ۵۰۰ میلیون دلار با ارزش‌گذاری ۶.۳ میلیارد دلاری است؛ مبلغی چشمگیر، اگر این استارتاپ با شرکت‌هایی مانند OpenAI، گوگل، متا و Anthropic که صندوق‌های جنگی ده‌ها میلیارد دلاری دارند، رقابت نمی‌کرد.
اما در حالی که رقبای آن در تلاش برای توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که بتوانند با عملکرد انسانی در طیف گسترده‌ای از وظایف مطابقت داشته باشند (یا از آن فراتر روند)، Cohere تمرکز محدودتری دارد. این استارتاپ در درجه اول برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی را می‌سازد که می‌توانند مشکلات عملی را برای شرکت‌ها و سازمان‌های دولتی حل کنند و بر حفظ حریم خصوصی و امنیت تاکید دارد.
پینو در مصاحبه با خبرنگار گفت که تمرکز Cohere بر برنامه‌های کاربردی واقعی و سازمانی، چیزی است که او را هیجان‌زده می‌کند. پینو با اشاره به شرکت‌هایی مانند کارفرمای سابقش، متا، که اخیراً میلیاردها دلار در واحد جدید آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی فوق‌العاده متا (MSL) سرمایه‌گذاری کرده است، گفت: «بسیاری از بازیگران در این عرصه، به طور خاص بر هوش مصنوعی عمومی (AGI)، ابرهوش و غیره تمرکز دارند.» او افزود: «آنها لزوماً متوجه نشده‌اند که این هوش مصنوعی قرار است برای چه چیزی استفاده شود.»
او به عرضه GPT-5 توسط OpenAI اشاره کرد که به نظر بسیاری ناامیدکننده بود و آن را شاهدی بر این دانست که جدول زمانی دستیابی به AGI ممکن است «کمی طولانی‌تر از آن چیزی باشد که فکر می‌کردیم.» پینو می‌گوید در این میان، فضای زیادی برای مدل‌های هوش مصنوعی کاربردی‌تر وجود دارد تا جهش‌های بزرگی در بهره‌وری در صنایع مختلف ایجاد کنند.
پینو، اهل کانادا، گفت که از زمان تأسیس Cohere در سال ۲۰۱۹، چشمش به این شرکت بوده است و از مشارکت در شرکتی که بنیانگذاران آن در کشور خودش مستقر هستند، هیجان‌زده است.
فراتر از حس وطن‌پرستی، پینو احساس می‌کند که فرصت همکاری با Cohere، فرصتی خوب برای فراتر رفتن از تحقیقات است. در FAIR، پینو بر تیم‌های تحقیقاتی نظارت داشت که روی پروژه‌هایی کار می‌کردند که ممکن بود بین ۱۸ ماه تا ۱۰ سال طول بکشد تا نتیجه دهند. اکنون، او در بازه زمانی بسیار کوتاه‌تری کار خواهد کرد و همچنین درگیر مشتریان و محصولات خواهد شد. پینو گفت: حتی با وجود اینکه منابع Cohere کمتر از متا است، او در نقش جدید خود چابک‌تر خواهد بود.
آخرین محصول Cohere، یک پلتفرم هوش مصنوعی به نام North است که شرکت‌ها و سازمان‌های دولتی می‌توانند به صورت خصوصی در زیرساخت‌های خود مستقر کنند. این ایده برای بسیاری از مشتریان آن، که بانک‌ها و سازمان‌های فدرال هستند که داده‌های بسیار حساسی را مدیریت می‌کنند، جذاب است. این امر Cohere را در رقابت با ارائه‌دهندگان متن‌باز مانند DeepSeek و متا قرار می‌دهد که مدل‌هایشان نیز می‌توانند به صورت محلی و با هزینه کمتری اجرا شوند. Cohere امیدوار است که با ارائه پشتیبانی بیشتر در مورد استقرارهای خصوصی خود، بتواند از مدل‌های متن‌باز پیشی بگیرد.
پینو گفت که به ویژه علاقه‌مند است که تحقیقات بیشتری از Cohere را حول North متمرکز کند، راه‌هایی برای توسعه عوامل هوش مصنوعی در محیط‌های خصوصی و امن بیابد و معیارهایی برای ارزیابی این سیستم‌ها ایجاد کند. پینو همچنین گفت که علاقه‌مند است تا نحوه تعامل شبکه‌های عوامل هوش مصنوعی با یکدیگر در دنیای واقعی را بررسی کند.
یکی از چالش‌های فوری پینو، جایگزینی سارا هوکر، معاون تحقیقات هوش مصنوعی Cohere خواهد بود که این هفته پس از چندین سال کمک به ایجاد برنامه تحقیقاتی این شرکت، جدایی خود را اعلام کرد. با توجه به افزایش سرسام‌آور تقاضا برای استعدادهای هوش مصنوعی، استخدام یک محقق هوش مصنوعی در سطح هوکر ممکن است در بازار فعلی دشوار باشد.
اما پینو این را فرصتی برای «جذب استعدادهای فراوان» می‌داند و خاطرنشان کرد که وقتی او متا را ترک کرد، چندین نفر از همکاران سابقش پیشنهاد کردند که او را به یک آزمایشگاه هوش مصنوعی جدید دنبال خواهند کرد. با این حال، او تاکید کرد که Cohere دارای پایگاه محکمی از محققان هوش مصنوعی است و مهم است که فقط هر کسی را جذب نکنیم.
پینو گفت: «استخدام تعدادی فوق ستاره لزوماً یک تیم فوق ستاره نمی‌سازد. مهم این است که افراد چگونه با هم کار می‌کنند.»
مطمئناً، واحدهای هوش مصنوعی متا امروز در مقایسه با زمانی که پینو فقط چند ماه پیش در آنجا بود، بسیار متفاوت به نظر می‌رسند. در طول تابستان، مارک زاکربرگ به یک دوره استخدام گسترده رفت و گزارش‌ها حاکی از آن است که به برخی از بهترین محققان هوش مصنوعی صنعت، بسته‌های جبرانی بیش از ۱۰۰ میلیون دلار برای پیوستن به MSL پیشنهاد داده است. این امر باعث شد که OpenAI نیز حقوق کارکنان برجسته خود را افزایش دهد و در نتیجه، یافتن محققان برتر هوش مصنوعی برای بازیگران کوچکتر بسیار دشوار شود.
در حالی که متا، OpenAI و Anthropic میلیاردها دلار برای تلاش‌های هوش مصنوعی خود هزینه می‌کنند، Cohere سعی دارد با منابع کمتر، کار بیشتری انجام دهد. برای پینو، این به معنای انجام ریسک‌های حساب‌شده در زمینه تحقیقات خواهد بود؛ ریسک‌هایی که می‌توانند به سرعت به محصولات قانع‌کننده تبدیل شوند و شرکت را در رقابت نگه دارند.
منبع: techcrunch.com
