چارلی وو، با الهام از پدربزرگ و مادربزرگش که باغدار سیب در چین بودند، در زمان تحصیل در رشته علوم کامپیوتر در دانشگاه کرنل، یکی از برترین دانشگاه‌های کشاورزی، به این ایده رسید که فناوری را در کشاورزی به کار گیرد.
وو به خبرنگار گفت: “من با اساتید میوه آشنا شدم که بهترین در دنیا هستند. از طریق صحبت با آن‌ها متوجه شدم که حتی بزرگ‌ترین مزارع کشور هم نمی‌دانند واقعاً چه چیزی در زمین‌هایشان در حال رشد است.”
او از کرنل انصراف داد، بورسیه Thiel را دریافت کرد و در سال ۱۴۰۱ شروع به ساخت Orchard Robotics کرد، استارتاپی که از دوربین‌ها و هوش مصنوعی برای کمک به باغداران میوه برای مدیریت دقیق‌تر محصولات خود استفاده می‌کند.
روز چهارشنبه، Orchard Robotics اعلام کرد که ۲۲ میلیون دلار بودجه سری A را به رهبری Quiet Capital و Shine Capital و با مشارکت سرمایه‌گذاران قبلی از جمله General Catalyst و Contrary جمع‌آوری کرده است.
اگرچه ایده استفاده از بینایی کامپیوتر برای محصولات خاص جدید نیست، وو می‌گوید که بزرگ‌ترین مزارع در ایالات متحده هنوز برای تصمیم‌گیری‌های مهم در مورد عملیات مزرعه به نمونه‌گیری دستی متکی هستند.
از آنجایی که کشاورزان تنها درصد کمی از محصولات خود را بازرسی می‌کنند، تخمین آن‌ها از تعداد میوه‌های سالم در تاکستان یا باغشان می‌تواند بسیار نادرست باشد.
وو گفت: “اگر ندانید چه چیزی در مزرعه پرورش می‌دهید، نمی‌دانید چه مقدار مواد شیمیایی باید به آن اضافه کنید. نمی‌دانید چند کارگر برای برداشت آن استخدام کنید. نمی‌دانید واقعاً چه چیزی را می‌توانید بفروشید و بازاریابی کنید.”
دوربین کوچک Orchard به تراکتورها یا وسایل نقلیه مزرعه متصل می‌شود و تصاویر با وضوح فوق‌العاده بالا در مورد سلامت میوه را در حین رانندگی اپراتور در مزرعه جمع‌آوری می‌کند. سپس این تصاویر توسط هوش مصنوعی از نظر اندازه، رنگ و سلامت میوه تجزیه و تحلیل می‌شوند.
این داده‌ها سپس در نرم‌افزار مبتنی بر ابر Orchard آپلود می‌شوند، که به عنوان یک رکورد مرکزی برای تصمیم‌گیری‌هایی مانند درختان یا درختچه‌هایی که ممکن است به کوددهی، هرس یا تنک کردن اضافی نیاز داشته باشند، عمل می‌کند.
Orchard در حال حاضر در برخی از بزرگ‌ترین مزارع سیب و انگور کشور استفاده می‌شود و این استارتاپ اخیراً شروع به ارائه فناوری خود به تولیدکنندگان زغال اخته، گیلاس، بادام، پسته، مرکبات و توت فرنگی کرده است.
این شرکت در استفاده از دوربین‌های نصب شده روی تراکتور برای استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصویر محصول خاص تنها نیست. رقبای مستقیم Orchard شامل Bloomfield Robotics هستند که سال گذشته توسط سازنده تجهیزات مزرعه Kubota خریداری شد، و همچنین استارتاپ‌های اولیه Vivid Robotics و Green Atlas.
وو اعتراف می‌کند که بازار موجود برای داده‌های میوه و سبزیجات تنها ۱.۵ میلیارد دلار است، اما معتقد است که پیشرفت‌های آینده هوش مصنوعی به این فناوری اجازه می‌دهد تا تصمیمات مستقلی بگیرد و پیشنهادات محصول Orchard را گسترش دهد.
او امیدوار است که تکامل Orchard منعکس‌کننده Flock Safety باشد، یک استارتاپ ایمنی عمومی که اکنون ۷.۵ میلیارد دلار ارزش دارد، که در طول هشت سال گذشته از جمع‌آوری اطلاعات پلاک خودرو به طیف وسیعی از محصولات دیگر، از جمله تشخیص شلیک گلوله و نظارت تصویری، گسترش یافته است.
وو گفت: “هدف ما این است که چیزی فراتر از جمع‌آوری داده باشیم. ما می‌خواهیم داده‌ها را جمع‌آوری کنیم، سپس یک سیستم عامل بر روی داده‌ها بسازیم و در نهایت صاحب تمام گردش‌های کاری در مزرعه شویم، و این پتانسیل را خواهد داشت که بازار ما را تا حد زیادی گسترش دهد.”
منبع: techcrunch.com
