الاد گیل، سرمایه‌گذار انفرادی جسور، در کنفرانس “دیزرآپت” (Disrupt) گفت که هوش مصنوعی یکی از غیرقابل پیش‌بینی‌ترین رونق‌های فناوری بوده که او تاکنون دیده است.
گیل در لیست سرمایه‌گذاران تقریباً تمامی شرکت‌های موفق دهه گذشته، از جمله بسیاری از شرکت‌های پیشرو هوش مصنوعی امروزی، قرار دارد.
با این حال، او معتقد است که در طول سال گذشته، به نظر می‌رسد بازارهای خاصی از هوش مصنوعی تقریباً توسط رهبران بازار تسخیر شده‌اند. فراتر از این حوزه‌ها، بخش عظیمی از هوش مصنوعی همچنان میدان رقابت برای همگان است.
گیل می‌گوید: «من سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی مولد را در سال ۱۴۰۰ شروع کردم… در آن زمان، افراد زیادی به آن توجه چندانی نمی‌کردند.» اما او شاهد جهش عظیم در توانایی بین GPT-2 که در سال ۱۳۹۸ راه‌اندازی شد و GPT-3 که در سال ۱۴۰۰ راه‌اندازی شد، بود. او گفت: «فاصله بین ۲ و ۳ آنقدر زیاد بود که اگر فقط قوانین مقیاس‌بندی یا منحنی را برون‌یابی می‌کردید، واقعاً می‌توانستید فرض کنید که این موضوع فوق‌العاده مهم خواهد بود.»
این موضوع او را متقاعد کرد که از استارت‌آپ‌های نوپایی که محصولاتی را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ می‌سازند، حمایت کند. سرمایه‌گذاری‌های او شامل سازندگان مدل‌های بنیادی مانند OpenAI و Mistral و همچنین شرکت‌های کاربردی مانند Perplexity، Harvey، Character.ai، Decagon و Abridge بود. با این حال، در طول سال ۱۴۰۳ و بیشتر سال ۱۴۰۴، قابلیت‌های مدل‌های بنیادی با هر نسخه جدید جهش می‌کرد و هر چند ماه یک‌بار هوش مصنوعی را زیر و رو می‌کرد.
او می‌گوید: «من قبلاً می‌گفتم که هوش مصنوعی تنها بازاری است که هر چه بیشتر یاد می‌گیرم، کمتر می‌دانم. معمولاً هر چه بیشتر در مورد چیزی یاد بگیرید، بهتر آن را می‌شناسید، راحت‌تر می‌توانید آینده را پیش‌بینی کنید و غیره. اما هوش مصنوعی فقط مبهم بود. عدم قطعیت بسیار زیادی وجود داشت. و من فکر می‌کنم هنوز هم بازارهایی شبیه به آن در هوش مصنوعی وجود دارد.»
با این حال، او اکنون بازارهایی را با برندگان مشخص نیز می‌بیند. واضح‌ترین مثال، خود مدل‌های بنیادی هستند. حتی اگر صدها مدل وجود داشته باشد، و برخی کشورها مانند کره جنوبی هنوز در حال تلاش برای توسعه مدل‌های مستقل توسط شرکت‌های محلی هستند، رهبرانی ظهور کرده‌اند. او پیش‌بینی می‌کند که «گوگل، Anthropic، OpenAI، شاید xAI، شاید Meta، شاید Mistral – مانند انگشت‌شمارند» برندگان این عرصه باشند.
پس از مدل‌ها، او فکر می‌کند که کدنویسی با کمک هوش مصنوعی، برندگان قاطعی دارد که برای تازه‌واردان، رسیدن به آنها دشوار خواهد بود. نه‌تنها سازندگان مدل‌های بنیادی وارد عمل شده‌اند (Anthropic با Claude Code، OpenAI با Codex) بلکه رهبران استارت‌آپی مانند Cursor از Anysphere و Devin از Cognition (که Windsurf را خریداری کرد) شکست دادنشان دشوار خواهد بود. و استارت‌آپ‌های پرقدرتی مانند Magic (که گیل آن را یک “مورد پرت” احتمالی نامید) یا Poolside نیز در تعقیب آنها هستند.
او رونویسی پزشکی را بازاری تسخیرشده می‌داند، که Abridge در آن پیشتاز است و تعدادی دیگر مانند Ambiance “مهم” هستند.
او پشتیبانی مشتری را – که یک هدف اولیه برای هوش مصنوعی سنتی و دسته جدید استارت‌آپ‌های عامل هوش مصنوعی بود – به عنوان دارای رهبران بازاری دشوار می‌داند، مانند شرکت Decagon که در سبد سهام او قرار دارد. (این شرکت در خرداد ماه با ارزش ۱.۵ میلیارد دلار، ۱۳۱ میلیون دلار سرمایه جذب کرد.) استارت‌آپ Bret Taylor، رئیس OpenAI، به نام Sierra نیز در این فضا رقابت می‌کند. این همچنین حوزه‌ای است که شرکت‌های مستقر – Salesforce، Hubspot و بسیاری دیگر – در حال افزودن پیشنهادات هوش مصنوعی هستند.
پس کدام بازارها کاملاً باز به نظر می‌رسند؟ گیل می‌گوید ابزارهای مالی (فین‌تک)، حسابداری، امنیت هوش مصنوعی و «بازارهای دیگری که می‌دانیم به طور پیش‌فرض بسیار جالب هستند. ما فقط نمی‌دانیم چه کسی قرار است این کار را انجام دهد.»
از قضا، رشد سریع دیگر نشانه‌ای نیست که یک شرکت قرار است به یک موفقیت بزرگ دست یابد. گیل می‌گوید: «مدیران عامل هر شرکت بزرگی اساساً به تیم‌های خود می‌گویند، هی، ما یک فرمان داریم. ما باید استراتژی هوش مصنوعی خود را مشخص کنیم. این شرکت‌های غول‌پیکر مایل به امتحان چیزهایی هستند که دو سال پیش هرگز امتحان نمی‌کردند، و این فقط به خاطر هوش مصنوعی است.»
بنابراین بازارهای جدید هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت درآمد زیادی از مشتریان سازمانی بزرگ و مشهور کسب کنند، اما گیل اشاره می‌کند: «این بدان معنا نیست که آنها ماندگار خواهند بود.»
تنها پس از اینکه یک بازار از چرخه رونق مرحله آزمایشی خود عبور کرد، یک استارت‌آپ و سرمایه‌گذاران می‌توانند ببینند که آیا این درآمد باقی می‌ماند و رشد می‌کند یا خیر. گیل می‌گوید: «سیگنال نادرست وجود دارد، و سپس چیزهایی وجود دارد که فقط کار می‌کنند.» او استارت‌آپ هوش مصنوعی حقوقی Harvey را به عنوان یکی از رهبران بازار که “فقط کار می‌کند” معرفی می‌کند. این شرکت در سال ۱۴۰۴ سه دور سرمایه‌گذاری بزرگ را پشت سر گذاشت و در عرض چند ماه از ارزش ۳ میلیارد دلار به ۵ میلیارد دلار و سپس به ۸ میلیارد دلار رسید.
