شرکت “پریودیک لبز” (Periodic Labs) روز سه‌شنبه، ۹ مهر ۱۴۰۴ با سرمایه‌ای ۳۰۰ میلیون دلاری از مرحله پنهان‌کاری خارج شد. این دور سرمایه‌گذاری اولیه توسط بزرگان صنعت فناوری مانند اندریسن هوروویتز، DST، انویدیا، اکسل، الیاد گیل، جف دین، اریک اشمیت و جف بزوس پشتیبانی می‌شود.
شرکت “پریودیک لبز” توسط اکین دوقوس چوبوک و لیام فدوس تأسیس شده است. چوبوک، رهبری تیم مواد و شیمی را در گوگل برین و دیپ‌مایند بر عهده داشت. یکی از پروژه‌های او، ابزار هوش مصنوعی به نام GNoME بود. به گفته محققان، این ابزار در سال ۱۴۰۲ بیش از ۲ میلیون کریستال جدید کشف کرد؛ موادی که می‌توانند روزی برای تامین انرژی نسل‌های جدید فناوری مورد استفاده قرار گیرند.
فدوس، معاون سابق تحقیقات در OpenAI و یکی از محققانی است که در ایجاد ChatGPT نقش داشته است. او همچنین رهبری تیمی را بر عهده داشت که اولین شبکه عصبی با یک تریلیون پارامتر را ایجاد کرد.
تیم کوچک این شرکت نیز مملو از محققانی است که روی دیگر پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی و علم مواد کار کرده‌اند، از ساخت اپراتور عامل OpenAI گرفته تا کار بر روی MatterGen مایکروسافت، یک هوش مصنوعی LLM برای کشف مواد.
هدف “پریودیک لبز” چیزی نیست جز خودکارسازی کشف علمی و ایجاد دانشمندان هوش مصنوعی. به گفته شرکت، این به معنای ساخت آزمایشگاه‌هایی است که در آن ربات‌ها آزمایش‌های فیزیکی انجام می‌دهند، داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند، تکرار می‌کنند و دوباره تلاش می‌کنند، یاد می‌گیرند و با گذشت زمان بهبود می‌یابند.
اولین هدف این آزمایشگاه، اختراع ابررساناهای جدیدی است که امیدوار است عملکرد بهتری داشته باشند و احتمالاً انرژی کمتری نسبت به مواد ابررسانای موجود مصرف کنند. اما این استارت‌آپ که از نظر مالی به خوبی تامین شده، امیدوار است مواد جدید دیگری نیز پیدا کند.
هدف دیگر، جمع‌آوری تمام داده‌های دنیای فیزیکی است که دانشمندان هوش مصنوعی آن در حین ترکیب، گرم کردن و دستکاری مواد مختلف و مواد خام در جستجوی چیزی جدید تولید می‌کنند.
این شرکت در یک پست وبلاگی مقدماتی می‌گوید: «تاکنون، پیشرفت‌های هوش مصنوعی علمی از مدل‌هایی ناشی شده است که روی اینترنت آموزش داده شده‌اند» و LLMها اینترنت را به عنوان منبعی که می‌تواند مصرف شود، «تمام کرده‌اند». «در Periodic، ما در حال ساخت دانشمندان هوش مصنوعی و آزمایشگاه‌های مستقلی هستیم که آن‌ها در آن فعالیت کنند.»
امید است که این آزمایشگاه‌ها نه تنها مواد نسل بعدی را اختراع کنند، بلکه داده‌های تازه و ارزشمندی تولید کنند که مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند برای ادامه تکامل خود از آن استفاده کنند.
در حالی که این ممکن است یکی از چشمگیرترین گروه‌های محققانی باشد که یک استارت‌آپ را برای این منظور گرد هم آورده‌اند، اما تنها گروهی نیست که روی دانشمندان هوش مصنوعی کار می‌کند. هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای خودکارسازی اکتشافات شیمی، حداقل از سال ۱۴۰۲ موضوع تحقیقات دانشگاهی بوده است. این هدف استارت‌آپ‌های کوچکی مانند Tetsuwan Scientific و همچنین سازمان‌های غیرانتفاعی مانند Future House و کنسرسیوم تسریع دانشگاه تورنتو است.
