شرکت‌های بزرگ فناوری فقط از هوش مصنوعی برای تولید یا خلاصه‌سازی محتوا استفاده نمی‌کنند، بلکه می‌خواهند شما از آن برای خرید هم استفاده کنید. OpenAI، گوگل و آمازون سرمایه‌گذاری‌های هنگفتی در دستیاران هوش مصنوعی انجام داده‌اند تا دسته‌بندی‌های محصولات جدید را برای شما تحقیق کنند و بهترین گزینه‌ها را برای خرید پیشنهاد دهند.
استارتاپ‌هایی مانند Perplexity، Daydream و Cherry نیز کسب‌وکارهایی را حول محور هوش مصنوعی برای کشف محصول ایجاد کرده‌اند. تمام این تلاش‌ها منجر به استفاده بیشتر مشتریان از هوش مصنوعی برای خرید شده است. Onton (که قبلاً با نام Deft شناخته می‌شد)، یک پلتفرم خرید مبلمان مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌گوید که پایگاه کاربرانش از 50,000 کاربر فعال ماهانه به بیش از 2 میلیون کاربر فعال ماهانه افزایش یافته و میلیون‌ها جستجو و تولید تصویر را ارائه می‌دهد.
این استارتاپ با تکیه بر این رشد، امروز اعلام کرد که در دور جدید تامین مالی به رهبری Footwork و با مشارکت Liquid 2، Parable Ventures و 43، مبلغ 7.5 میلیون دلار جمع‌آوری کرده است. با این دور، کل سرمایه جذب شده استارتاپ به حدود 10 میلیون دلار می‌رسد.
این شرکت قصد دارد با استفاده از این بودجه، فعالیت خود را به دسته‌بندی‌های جدیدی مانند پوشاک و در نهایت لوازم الکترونیکی مصرفی گسترش دهد.
این شرکت نام خود را از Deft به Onton در اوایل امسال تغییر داد و دلیل آن را سردرگمی در مورد نام اصلی و دشواری در به دست آوردن یک دامنه премиум عنوان کرد.
زک هادسون، یکی از بنیانگذاران Onton، می‌گوید در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در حدس زدن قصد احتمالی خوب هستند، اما مشکلات زیادی را در تجارت الکترونیک حل نکرده‌اند. او اضافه کرد که این استارتاپ مشاهده کرده است که میانگین زمانی که یک مصرف‌کننده برای تصمیم‌گیری خرید صرف می‌کند، افزایش یافته است.
این شرکت برای فناوری اصلی خود از معماری به اصطلاح عصبی-نمادین استفاده می‌کند. هادسون گفت که با این رویکرد، شرکت می‌تواند مشکلات توهم LLMها را از بین ببرد و نتایج جستجوی بهتر و منطقی‌تری ارائه دهد. او افزود که مدل این استارتاپ همچنین می‌تواند اطلاعاتی را از دنیای واقعی یاد بگیرد که لزوماً در توضیحات محصول گنجانده نشده است.
هادسون گفت: «فرض کنید به دنبال مبلمانی هستید که برای حیوانات خانگی مناسب باشد. ابزارهای ما می‌دانند که اگر این مورد حاوی پلی‌استر باشد، در برابر لکه و خراش مقاوم‌تر خواهد بود، بنابراین برای حیوانات خانگی مناسب‌تر است. ابزارهای ما این موارد را از طریق هر جستجو یاد می‌گیرند و با سرعت بیشتری هوشمندتر می‌شوند.»
او اضافه کرد که اغلب، وقتی محصولی را جستجو می‌کنید که ممکن است در سایت‌های مختلف نام‌های متفاوتی داشته باشد، نتایج خوبی دریافت نمی‌کنید. مدل هوش مصنوعی این شرکت این سناریوها را در هنگام ارائه نتایج در نظر می‌گیرد.
Onton روش‌های ورودی و ویژگی‌های مختلفی را اضافه کرده است تا به افراد در تصمیم‌گیری‌های کوتاه‌مدت و بلندمدت خود کمک کند. اکنون می‌توانید یک تصویر را آپلود کنید یا یک درخواست اضافه کنید تا آنچه را که می‌خواهید با چیدمان خانه یا دفتر خود به دست آورید، ایجاد کنید و Onton می‌تواند مبلمان را بر اساس آن برای شما پیدا کند.
Onton همچنین یک بوم بی‌نهایت با تولید تصویر ارائه می‌دهد، جایی که می‌توانید تصاویر موجود را به همراه محصولاتی که برای ایده‌پردازی پیدا می‌کنید، اضافه کنید. همچنین می‌توانید تصاویری از اتاق خود اضافه کنید و از این ابزار بخواهید که آن را مبله کند.
این شرکت معتقد است که این ویژگی‌ها به جای تکیه صرف به رویکرد مبتنی بر چت، گزینه‌های بیشتری را در اختیار مصرف‌کنندگان قرار می‌دهد تا به آنچه می‌خواهند برسند، حتی اگر ندانند چگونه آن را به طور کامل توصیف کنند.
این استارتاپ اعلام کرد که با این رویکردها، توانسته است مشتریان را 3 تا 5 برابر بیشتر از سایت‌های تجارت الکترونیک سنتی تبدیل کند، زیرا آنها می‌توانند به داده‌های زیربنایی اعتماد کنند.
هادسون خاطرنشان کرد که به دلیل تغییرات تکنولوژیکی و رابط کاربری که ایجاد کرده، راه‌اندازی پوشاک آسان‌تر خواهد بود. این شرکت در حال ساخت کاتالوگ خود برای این دسته است و قصد دارد به زودی این بخش را راه‌اندازی کند. در این دسته، با شرکت‌هایی مانند Daydream، Aesthetic و Style.ai رقابت خواهد کرد.
این شرکت از سه کارمند تمام وقت در سال 1402 به 10 نفر در حال حاضر رسیده است و قصد دارد با استخدام مهندسان و محققان، تیم خود را به 15 نفر افزایش دهد.
