به نظر می‌رسد که رابطه‌ی بین متا و Scale AI، که در خرداد ماه سال جاری با سرمایه‌گذاری ۱۴.۳ میلیارد دلاری متا در این شرکت و پیوستن الکساندر وانگ، مدیرعامل Scale AI، و چند تن از مدیران ارشد این استارتاپ به متا برای اداره‌ی آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی فوق پیشرفته (MSL) شکل گرفت، با مشکلاتی روبرو شده است.
بر اساس گفته‌ی دو منبع آگاه به خبرنگار، حداقل یکی از مدیرانی که وانگ برای کمک به اداره‌ی MSL آورده بود – روبن مایر، معاون ارشد سابق محصولات و عملیات GenAI در Scale AI – پس از تنها دو ماه حضور در متا، این شرکت را ترک کرده است.
مایر حدود پنج سال در دو دوره مختلف در Scale AI فعالیت داشت. در مدت کوتاهی که در متا بود، او بر تیم‌های عملیات داده‌ی هوش مصنوعی نظارت می‌کرد و به وانگ گزارش می‌داد، اما برای پیوستن به آزمایشگاه‌های TBD (واحد اصلی مسئول ساخت هوش مصنوعی فوق پیشرفته که محققان برجسته‌ی هوش مصنوعی از OpenAI در آن حضور دارند) انتخاب نشد.
مایر به دو درخواست جداگانه‌ی خبرنگار برای اظهار نظر پاسخ نداد.
علاوه بر این، به گفته‌ی پنج منبع آگاه، آزمایشگاه TBD برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آینده‌ی خود، با فروشندگان داده‌ی شخص ثالث دیگری غیر از Scale AI نیز همکاری می‌کند. این افراد گفتند که این فروشندگان شخص ثالث شامل Mercor و Surge، دو رقیب بزرگ Scale AI، هستند.
در حالی که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی معمولاً با چندین فروشنده‌ی داده کار می‌کنند (متا قبل از تأسیس آزمایشگاه TBD با Mercor و Surge همکاری می‌کرده است)، سرمایه‌گذاری سنگین یک آزمایشگاه هوش مصنوعی در یک فروشنده‌ی داده خاص، اتفاقی نادر است. این موضوع، این وضعیت را به ویژه قابل توجه می‌کند: با وجود سرمایه‌گذاری چند میلیارد دلاری متا، چندین منبع گفتند که محققان در آزمایشگاه TBD داده‌های Scale AI را بی‌کیفیت می‌دانند و ترجیح می‌دهند با Surge و Mercor کار کنند.
Scale AI در ابتدا کسب‌وکار خود را بر اساس یک مدل جمع‌سپاری بنا کرد که از نیروی کار بزرگ و کم‌هزینه برای انجام وظایف ساده‌ی حاشیه‌نویسی داده استفاده می‌کرد. اما با پیچیده‌تر شدن مدل‌های هوش مصنوعی، اکنون به متخصصان حوزه‌های مختلف با مهارت بالا (مانند پزشکان، وکلا و دانشمندان) نیاز دارند تا داده‌های باکیفیت مورد نیاز برای بهبود عملکرد آن‌ها را تولید و اصلاح کنند.
اگرچه Scale AI با پلتفرم Outlier خود به دنبال جذب این متخصصان است، اما رقبایی مانند Surge و Mercor به سرعت در حال رشد هستند زیرا مدل‌های کسب‌وکار آن‌ها از ابتدا بر اساس استعدادهای با دستمزد بالا بنا شده است.
سخنگوی متا این ادعا را که مشکلاتی در کیفیت محصول Scale AI وجود دارد، رد کرد. Surge و Mercor از اظهار نظر خودداری کردند. سخنگوی Scale AI در پاسخ به سوالی درباره‌ی افزایش اتکای متا به ارائه‌دهندگان داده‌ی رقیب، خبرنگار را به اعلامیه‌ی اولیه‌ی سرمایه‌گذاری متا در این استارتاپ ارجاع داد که در آن به گسترش روابط تجاری بین این دو شرکت اشاره شده است.
احتمالاً قراردادهای متا با فروشندگان داده‌ی شخص ثالث به این معنی است که این شرکت حتی پس از سرمایه‌گذاری میلیاردها دلار در Scale AI، همه‌ی تخم‌مرغ‌های خود را در سبد این شرکت قرار نمی‌دهد. با این حال، نمی‌توان همین را در مورد Scale AI گفت. اندکی پس از آن که متا سرمایه‌گذاری عظیم خود در Scale AI را اعلام کرد، OpenAI و گوگل اعلام کردند که همکاری خود را با این ارائه‌دهنده‌ی داده متوقف خواهند کرد.
اندکی پس از دست دادن این مشتریان، Scale AI در تیر ماه ۲۰۰ کارمند در بخش برچسب‌گذاری داده‌ی خود را اخراج کرد و جیسون دروگ، مدیرعامل جدید این شرکت، تغییرات را تا حدی به دلیل “تغییر در تقاضای بازار” دانست. دروگ گفت که Scale AI در بخش‌های دیگر کسب‌وکار، از جمله فروش دولتی، نیروی انسانی استخدام خواهد کرد – این شرکت اخیراً یک قرارداد ۹۹ میلیون دلاری با ارتش ایالات متحده منعقد کرده است.
برخی در ابتدا گمان می‌کردند که سرمایه‌گذاری متا در Scale AI در واقع برای جذب وانگ، بنیان‌گذاری که از زمان تأسیس Scale AI در سال ۱۳۹۵ در فضای هوش مصنوعی فعالیت داشته و به نظر می‌رسد به متا کمک می‌کند تا استعدادهای برتر هوش مصنوعی را جذب کند، بوده است.
به غیر از وانگ، یک سوال باز در مورد میزان ارزش Scale AI برای متا وجود دارد.
یکی از کارمندان فعلی MSL می‌گوید که همانند مایر، تعدادی از مدیران Scale که به متا آورده شده‌اند، در تیم اصلی آزمایشگاه TBD کار نمی‌کنند. علاوه بر این، متا به طور انحصاری برای کار برچسب‌گذاری داده به Scale AI وابسته نیست.
در همین حال، به گفته‌ی دو کارمند سابق و یک کارمند فعلی MSL، واحد هوش مصنوعی متا از زمان پیوستن وانگ و موجی از محققان برتر، به طور فزاینده‌ای آشفته شده است. استعدادهای جدید OpenAI و Scale AI از مواجهه با بوروکراسی یک شرکت بزرگ ابراز ناامیدی کرده‌اند، در حالی که دامنه‌ی تیم GenAI قبلی متا محدود شده است.
این تنش‌ها نشان می‌دهد که بزرگ‌ترین سرمایه‌گذاری متا در هوش مصنوعی تاکنون، با وجود این که قرار بود چالش‌های توسعه‌ی هوش مصنوعی این شرکت را برطرف کند، ممکن است با یک شروع ناهموار مواجه شده باشد. پس از عرضه‌ی نه‌چندان موفقیت‌آمیز Llama 4 در فروردین ماه، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، از تیم هوش مصنوعی این شرکت ناامید شد.
زاکربرگ در تلاش برای تغییر اوضاع و رسیدن به OpenAI و گوگل، به سرعت به دنبال عقد قرارداد و راه‌اندازی یک کمپین تهاجمی برای استخدام استعدادهای برتر هوش مصنوعی بود.
زاکربرگ علاوه بر وانگ، موفق شده است محققان برتر هوش مصنوعی را از OpenAI، Google DeepMind و Anthropic جذب کند. متا همچنین استارتاپ‌های هوش مصنوعی صوتی از جمله Play AI و WaveForms AI را خریداری کرده و از مشارکت با استارتاپ تولید تصویر هوش مصنوعی Midjourney خبر داده است.
متا برای تقویت جاه‌طلبی‌های خود در زمینه‌ی هوش مصنوعی، اخیراً از ساخت چندین مرکز داده‌ی عظیم در سراسر ایالات متحده خبر داده است. یکی از بزرگ‌ترین آن‌ها، یک مرکز داده‌ی ۵۰ میلیارد دلاری در لوئیزیانا به نام Hyperion است که نام خود را از یکی از تایتان‌های اساطیر یونانی گرفته که پدر خدای خورشید است.
وانگ، که از نظر پیشینه یک محقق هوش مصنوعی نیست، به عنوان یک انتخاب تا حدودی غیرمعمول برای رهبری یک آزمایشگاه هوش مصنوعی تلقی می‌شد. گزارش شده است که زاکربرگ برای آوردن نامزدهای سنتی‌تر برای رهبری این تلاش، مانند مارک چن، مدیر ارشد تحقیقات OpenAI، مذاکراتی داشته و سعی کرده است استارتاپ‌های ایلیا سوتسکور و میرا موراتی را خریداری کند. همه‌ی آن‌ها این پیشنهاد را رد کردند.
وایرد قبلاً گزارش داده بود که برخی از محققان هوش مصنوعی جدید که اخیراً از OpenAI آورده شده‌اند، قبلاً متا را ترک کرده‌اند. در همین حال، بسیاری از اعضای قدیمی واحد GenAI متا در پی این تغییرات، این شرکت را ترک کرده‌اند.
ریشاب آگاروال، محقق هوش مصنوعی MSL، یکی از آخرین افراد است که در هفته‌ی جاری با انتشار پستی در X اعلام کرد که این شرکت را ترک خواهد کرد.
آگاروال گفت: “پیشنهاد مارک و الکساندر وانگ برای فعالیت در تیم Superintelligence فوق‌العاده قانع‌کننده بود.” اما در نهایت من توصیه خود مارک را دنبال می‌کنم: “در دنیایی که به سرعت در حال تغییر است، بزرگ‌ترین خطری که می‌توانید بپذیرید، نپذیرفتن هیچ خطری است.”
آگاروال پس از آن در مورد زمان حضورش در متا و انگیزه اش برای ترک این شرکت از اظهار نظر خودداری کرد.
چایا نایاک، مدیر مدیریت محصول برای هوش مصنوعی مولد، و روهان وارما، مهندس تحقیق، نیز در هفته‌های اخیر جدایی خود از متا را اعلام کرده‌اند. اکنون این سوال مطرح است که آیا متا می‌تواند عملیات هوش مصنوعی خود را تثبیت کند و استعدادهای مورد نیاز برای موفقیت آینده‌ی خود را حفظ کند یا خیر.
MSL از هم اکنون کار بر روی نسل بعدی مدل هوش مصنوعی خود را آغاز کرده است. بر اساس گزارش های Business Insider، این شرکت قصد دارد تا پایان سال جاری آن را عرضه کند.
منبع: techcrunch.com
