اگر یک نکته وجود داشته باشد که سرمایهگذاران خطرپذیر (VC) هنگام حمایت از استارتاپهای هوش مصنوعی روی آن توافق دارند، این است که هوش مصنوعی به رویکرد سرمایهگذاری متفاوتی نسبت به تغییرات تکنولوژیکی قبلی نیاز دارد.
آیلین لی، بنیانگذار و شریک مدیریتی Cowboy Ventures، در صحنه TechCrunch Disrupt سال ۱۴۰۴ گفت: «این یک دوران متفاوت است». این سرمایهگذار قدیمی خاطرنشان کرد که قوانین سرمایهگذاری به طور قابل توجهی تغییر کرده است، اکنون که برخی از شرکتهای هوش مصنوعی در یک سال از «صفر به ۱۰۰ میلیون دلار درآمد» رسیدهاند.
با این حال، لی همچنین خاطرنشان کرد که بر اساس تحقیقات شرکتش، سرمایهگذاران سری A فقط به دنبال رشد سریع درآمد نیستند. «این یک الگوریتم با متغیرها و ضرایب مختلف است.»
به گفته لی، برخی از عواملی که سرمایهگذاران اکنون اندازهگیری میکنند عبارتند از: آیا استارتاپ در حال تولید داده است، قدرت مزیت رقابتی آن چقدر است، دستاوردهای گذشته بنیانگذاران و عمق فنی محصول چقدر است. او گفت: «بسته به اینکه شرکت شما چیست، خروجی فرمول الگوریتمی متفاوت خواهد بود.»
جان مکنیل، بنیانگذار و مدیرعامل شرکت DVx Ventures، اظهار داشت که حتی استارتاپهایی که به سرعت از بدو تاسیس تا ۵ میلیون دلار درآمد رشد میکنند، اغلب برای تامین مالی مراحل بعدی تلاش میکنند. او گفت: «به نظر من این بازی تغییر کرده است و به طور پویا در حال تغییر است.»
مکنیل خاطرنشان کرد که سرمایهگذاران سری A اکنون همان استانداردهای سختگیرانهای را برای استارتاپهای مرحله بذری اعمال میکنند که قبلاً برای شرکتهای بالغتر در نظر میگرفتند.
مکنیل درباره اینکه چرا سرمایهگذاران خطرپذیر سری A اینقدر دقیق به توانایی استارتاپها در جذب و حفظ مشتری نگاه میکنند، گفت: «به نظر من بسیاری از سرمایهگذاران متوجه شدهاند که شرکتهای موفق، در بیشتر موارد، بهترین فناوری را ندارند.» «آنها بهترین استراتژی ورود به بازار را دارند.»
استیو جانگ، بنیانگذار و شریک مدیریتی Kindred Ventures، با این گفته که یک استراتژی قوی ورود به بازار (GTM) که یک اصطلاح صنعتی برای فروش و بازاریابی است، وزن بیشتری برای سرمایهگذاران دارد، مخالف بود. «من فکر نمیکنم ۱۰۰٪ درست باشد که بگوییم فناوری متوسط، استراتژی عالی GTM برنده میشود و پول جمع میکند و مشتری جذب میکند. من فکر میکنم داشتن هر دو مورد یک الزام ضروری است.»
در حالی که مکنیل بعداً توضیح داد که داشتن یک محصول قوی مهم است، اما اشاره کرد که نظر اولیه او مربوط به نیاز بنیانگذاران به توسعه یک استراتژی فروش و بازاریابی فوقالعاده قوی از همان ابتدا است. او گفت: «سرمایهگذاران در مورد استراتژی ورود به بازار بسیار پیچیدهتر از گذشته عمل میکنند.»
(بحث بر سر بازاریابی در مقابل فناوری بعداً در طول کنفرانس زمانی مطرح شد که روی لی، بنیانگذار استارتاپ وایرال Cluely، در صحنه گفت که راهاندازی محصولی که به سختی کار میکند، حتی با وجود شهرت گسترده در رسانههای اجتماعی، ممکن است همیشه بهترین ایده نباشد.)
آیلین لی اضافه کرد که استارتاپهای هوش مصنوعی اکنون تحت فشار هستند تا بهروزرسانیهای محصول و ویژگیهای جدید را با سرعتی بیسابقه ارائه دهند و از شرکتهای موجود که ممکن است سعی کنند محصولات مشابهی را معرفی کنند، پیشی بگیرند. او گفت: «اگر به میزان عرضه OpenAI و Anthropic نگاه کنید، باید بفهمید که چگونه با میزان عرضه، سرعت و کیفیت آن مطابقت داشته باشید.»
با وجود انتظارات برای رشد سرسامآور و توسعه سریع محصول، شرکتکنندگان در این پنل توافق داشتند که صنعت هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه خود قرار دارد. همانطور که جانگ گفت: «حتی در مدلهای زبان بزرگ (LLM) نیز برنده قطعی و مشخصی وجود ندارد. رقبایی هستند که به دنبال فرصت هستند.»
این بدان معناست که استارتاپها هنوز هم مسیری برای کنار زدن رهبران فرضی دارند، چه شرکتهای دهها ساله باشند و چه تازهواردان پرسرعت.
