توجه زیادی به این موضوع شده است که آزمایشگاه “ماشین‌های متفکر” به مدیریت میرا موراتی، با بودجه اولیه‌ی ۲ میلیارد دلاری و تیم فوق‌ستاره‌ای از محققان سابق OpenAI، در حال ساخت چه چیزی است. آزمایشگاه تحقیقاتی موراتی در یک پست وبلاگی که در تاریخ چهارشنبه، ۲۰ شهریور ۱۴۰۴ منتشر شد، اولین نگاه اجمالی به یکی از پروژه‌های خود را به جهانیان ارائه داد: ایجاد مدل‌های هوش مصنوعی با پاسخ‌های قابل تکرار.
این پست وبلاگی تحقیقاتی، با عنوان “غلبه بر غیر قطعی بودن در استنتاج مدل زبانی بزرگ”، تلاش می‌کند تا علت اصلی ایجاد تصادفی بودن در پاسخ‌های مدل هوش مصنوعی را باز کند. برای مثال، اگر چند بار یک سوال را از ChatGPT بپرسید، احتمالاً طیف گسترده‌ای از پاسخ‌ها را دریافت خواهید کرد. این موضوع تا حد زیادی در جامعه هوش مصنوعی به عنوان یک واقعیت پذیرفته شده است – مدل‌های هوش مصنوعی امروزی به عنوان سیستم‌های غیر قطعی در نظر گرفته می‌شوند – اما آزمایشگاه “ماشین‌های متفکر” این را به عنوان یک مشکل قابل حل می‌بیند.
این پست که توسط هوراس هی، محقق آزمایشگاه “ماشین‌های متفکر” نوشته شده است، استدلال می‌کند که علت اصلی تصادفی بودن مدل‌های هوش مصنوعی، روشی است که هسته‌های GPU – برنامه‌های کوچکی که در داخل تراشه‌های کامپیوتری Nvidia اجرا می‌شوند – در پردازش استنتاج به هم متصل می‌شوند (هر اتفاقی که بعد از فشار دادن دکمه Enter در ChatGPT رخ می‌دهد). او پیشنهاد می‌کند که با کنترل دقیق این لایه هماهنگی، می‌توان مدل‌های هوش مصنوعی را قطعی‌تر کرد.
هی خاطرنشان می‌کند که فراتر از ایجاد پاسخ‌های قابل اعتمادتر برای شرکت‌ها و دانشمندان، به دست آوردن پاسخ‌های قابل تکرار از مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند آموزش یادگیری تقویتی (RL) را نیز بهبود بخشد. RL فرآیند پاداش دادن به مدل‌های هوش مصنوعی برای پاسخ‌های صحیح است، اما اگر پاسخ‌ها کمی متفاوت باشند، داده‌ها کمی نویزدار می‌شوند. به گفته هی، ایجاد پاسخ‌های سازگارتر از مدل‌های هوش مصنوعی می‌تواند کل فرآیند RL را “هموارتر” کند. پیش از این، منبعی گزارش داده بود که آزمایشگاه “ماشین‌های متفکر” به سرمایه‌گذاران گفته است که قصد دارد از RL برای سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای مشاغل استفاده کند.
موراتی، مدیر ارشد فناوری سابق OpenAI، در تیر ماه اعلام کرد که اولین محصول آزمایشگاه “ماشین‌های متفکر” در ماه‌های آینده رونمایی خواهد شد و “برای محققان و استارت‌آپ‌هایی که مدل‌های سفارشی را توسعه می‌دهند، مفید خواهد بود.” هنوز مشخص نیست که این محصول چیست یا اینکه آیا از تکنیک‌های این تحقیق برای تولید پاسخ‌های قابل تکرارتر استفاده خواهد کرد یا خیر.
آزمایشگاه “ماشین‌های متفکر” همچنین اعلام کرده است که قصد دارد به طور مکرر پست‌های وبلاگی، کدها و سایر اطلاعات مربوط به تحقیقات خود را منتشر کند تا “به نفع عموم باشد، بلکه فرهنگ تحقیقاتی خود را نیز بهبود بخشد.” به نظر می‌رسد این پست، اولین پست در مجموعه وبلاگ جدید این شرکت با عنوان “اتصال‌گرایی”، بخشی از این تلاش است. OpenAI نیز در زمان تأسیس خود به تحقیقات باز متعهد بود، اما با بزرگتر شدن شرکت، بسته تر شده است. خواهیم دید که آیا آزمایشگاه تحقیقاتی موراتی به این ادعا پایبند می‌ماند یا خیر.
این وبلاگ تحقیقاتی، نگاهی اجمالی و نادر به یکی از مخفی‌ترین استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی در سیلیکون ولی ارائه می‌دهد. در حالی که دقیقاً مشخص نمی‌کند این فناوری به کجا می‌رود، نشان می‌دهد که آزمایشگاه “ماشین‌های متفکر” در حال بررسی برخی از بزرگترین سوالات در مرز تحقیقات هوش مصنوعی است. آزمون واقعی این است که آیا آزمایشگاه “ماشین‌های متفکر” می‌تواند این مشکلات را حل کند و محصولاتی را حول تحقیقات خود تولید کند تا ارزش ۱۲ میلیارد دلاری خود را توجیه کند.
منبع : techcrunch.com
