مانی مدینا که پیش از این بیشتر به عنوان بنیانگذار استارتاپ اتوماسیون فروش Outreach (با ارزش 4.4 میلیارد دلار) شناخته می‌شد، با استارتاپ جوان خود، Paid، سرمایه‌گذاران را شگفت‌زده کرده است.
Paid به تازگی یک دور سرمایه‌گذاری بذری به ارزش 21.6 میلیون دلار را با رهبری Lightspeed به پایان رسانده است. Paid که در اسفند ماه یک دور پیش بذری 10 میلیون یورویی جذب کرده بود، تا کنون 33.3 میلیون دلار سرمایه جذب کرده و هنوز به دور سری A نرسیده است. یک منبع آگاه به این معامله می‌گوید ارزش این استارتاپ بیش از 100 میلیون دلار است.
Paid در اسفند ماه با یک ایده جالب در دنیای هوش مصنوعی رونمایی شد: این شرکت، “ایجنت” (Agent) ارائه نمی‌دهد، بلکه راهی را برای سازندگان ایجنت‌ها فراهم می‌کند تا بر اساس ارزشی که ایجنت‌هایشان ارائه می‌دهند، از مشتریان خود هزینه دریافت کنند. این یک موضوع رو به رشد در حوزه هوش مصنوعی است که گاهی اوقات “صورتحساب مبتنی بر نتیجه” نامیده می‌شود.
مدینا توضیح می‌دهد که Paid وعده می‌دهد به سازندگان ایجنت کمک کند تا “برای نقاط حاشیه‌ای که توسط مشتریانشان ذخیره می‌شود، هزینه دریافت کنند.”
این یک روش جدید برای قیمت‌گذاری نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی است. این روش جایگزین هزینه استفاده نامحدود به ازای هر کاربر در دوران SaaS یا هزینه استفاده نامحدود با یک بار خرید و نصب در دوران کلاینت/سرور است.
هزینه به ازای هر کاربر کارآمد نیست، زیرا سازندگان ایجنت، هم به ارائه دهندگان مدل و هم به ارائه دهندگان فضای ابری هزینه‌هایی را پرداخت می‌کنند. استفاده نامحدود می‌تواند آن‌ها را به ضرر بکشاند. (دنیای استارتاپی کدنویسی حسی تمایل دارد از این مشکل رنج ببرد.)
مدینا به خبرنگار می‌گوید: ارائه دهندگان ایجنت به جای این کار “باید ارزشی را که ایجنت به مشتریان شما ارائه می‌دهد، نشان دهند، زیرا ایجنت‌ها بیشتر در پس‌زمینه کار می‌کنند.” اگر ایجنت‌ها همانطور که تبلیغ می‌شوند کار کنند، به طور فزاینده‌ای به آن‌ها کار بیشتری اختصاص داده می‌شود و حجم کار رو به رشد آن‌ها نادیده گرفته می‌شود.
مدینا می‌گوید: “اگر یک ایجنت ساکت باشید، پولی دریافت نمی‌کنید.” “شما به زیرساختی نیاز دارید که به ایجنت اجازه دهد برای کار اضافی که انجام می‌دهد، هزینه دریافت کند.”
اما تعیین هزینه ماهانه برای تعداد محدودی اعتبار، با پیروی از مدل سازندگان و کدنویسان حسی، برای سازندگان ایجنت نیز خطرناک است. دلیلش این است که شرکت‌ها نمی‌خواهند برای تولیدات بی‌کیفیت هوش مصنوعی هزینه کنند، که هنوز هم بیشتر خروجی هوش مصنوعی این‌گونه است. بر اساس یک مطالعه اخیر از MIT، پس از صرف میلیاردها دلار برای پروژه‌های آزمایشی هوش مصنوعی، مشخص شد که حدود 95 درصد از پروژه‌های سازمانی هیچ ارزشی ندارند و تنها 5 درصد آن‌ها وارد مرحله تولید شده‌اند.
شرکت‌ها نمی‌خواهند به ایجنت‌ها برای تولید ایمیل‌های بیشتری که کسی آن‌ها را نمی‌خواند، پول پرداخت کنند.
یکی از مشتریان اولیه این استارتاپ، Artisan است، استارتاپ اتوماسیون فروش که به سرعت مشهور شد.
اما Paid همچنین شاهد موفقیت شرکت‌های SaaS است که به ایجنت‌ها به عنوان منبع رشد بزرگ بعدی خود نگاه می‌کنند. به گفته این استارتاپ، آن‌ها به تازگی فروشنده ERP، یعنی IFS را به عنوان مشتری جدید جذب کرده‌اند.
الکساندر اشمیت از Lightspeed می‌گوید این شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر “بیش از 2.5 میلیارد دلار در طول سه سال گذشته در زیرساخت‌های هوش مصنوعی و شرکت‌های لایه کاربردی سرمایه‌گذاری کرده است” و مستقیماً شاهد بوده است که بیشتر پروژه‌های آزمایشی هوش مصنوعی با شکست مواجه می‌شوند.
اشمیت گفت: “هسته اصلی این مشکل این است که هیچ کس واقعاً نمی‌تواند ارزشی را به کارهایی که ایجنت‌ها امروز انجام می‌دهند، نسبت دهد.”
اشمیت فکر می‌کند که Paid تا کنون در رویکرد خود منحصر به فرد است و می‌گوید: “این چیزی است که ما ندیده‌ایم شخص دیگری آن را بسازد.” بدون شک اگر صورتحساب مبتنی بر نتایج واقعاً به ایجنت‌ها کمک کند تا به طور گسترده وارد نیروی کار شوند، رقابت بیشتری برای آن ایجاد خواهد شد.
سرمایه‌گذار جدید FUSE و سرمایه‌گذار فعلی EQT Ventures نیز در این دور سرمایه‌گذاری شرکت کردند.
