عاملی هوشمند برای حل بزرگترین مشکل کلان داده‌ها

شرکت ایزوتوپز (Isotopes) روز پنجشنبه با جذب سرمایه اولیه قابل توجه 20 میلیون دلاری فعالیت خود را به طور رسمی آغاز کرد.

این شرکت یک عامل هوش مصنوعی ارائه می‌دهد تا مشکلی را حل کند که محصولات تجزیه و تحلیل داده‌ها دهه‌ها با آن دست و پنجه نرم کرده‌اند: افرادی که می‌دانند چگونه زیرساخت داده‌های بزرگ را اجرا کنند، همان‌هایی نیستند که واقعاً نیاز به استفاده از داده‌ها دارند.

با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، مدیران کسب‌وکار می‌توانند سوالات خود را در مورد داده‌ها به زبان طبیعی بپرسند. عامل ایزوتوپز، Aidnn، می‌تواند پاسخ‌ها را ارائه دهد و اسناد برنامه‌ریزی پیچیده را تهیه کند و داده‌ها را از هر کجا که ذخیره شده‌اند، مانند برنامه‌های مالی، ERP، CRM و فضای ذخیره‌سازی ابری جمع‌آوری کند.

در حال حاضر تعداد بی‌شماری از محصولات تحلیل تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد، اما بنیان‌گذاران ایزوتوپز دارای سابقه منحصربه‌فردی هستند. به گفته آرون مورتی، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران این شرکت، محصول آنها به قدری پیشرفته است که استارتاپ تاکنون برای 10 حق اختراع درخواست داده است.

حدود 20 سال پیش، زمانی که مورتی در اواسط دهه 20 زندگی خود بود، در یاهو روی پروژه‌ای متن‌باز به نام Hadoop کار می‌کرد. Hadoop باعث ایجاد تب‌وتاب اولیه داده‌های بزرگ در دهه 2010 شد.

در سال 1390، یاهو این پروژه را به شرکتی به نام Hortonworks واگذار کرد و مورتی به عنوان یکی از بنیان‌گذاران و مدیر ارشد محصول در آن مشغول به کار شد. تنها چهار سال پس از آغاز به کار، Hortonworks وارد بورس شد. اما ظهور فناوری جدید ذخیره‌سازی ابری به بازار Hadoop ضربه زد و Hortonworks در نهایت با بزرگترین رقیب خود، Cloudera، ادغام شد. شرکت ادغام‌شده در سال 1400 پس از ورود سرمایه‌گذار فعال مشهور، کارل ایکان، خصوصی شد.

مورتی در طول آن آشفتگی چند سالی را در Cloudera گذراند و حدود 200 نفر را مدیریت کرد. با این حال، او می‌گوید که حتی در آنجا نیز مشکل قدیمی دسترسی به داده‌ها را می‌دید. او تماس‌های کنفرانس فصلی با تحلیلگران وال استریت را به یاد می‌آورد که مدیران را در مورد جزئیات عملیاتی بازخواست می‌کردند.

آنها همیشه نمی توانستند پاسخ دهند زیرا به داده ها دسترسی نداشتند. او اکنون اعتراف می کند: “این خجالت آور بود.” “ما یک شرکت داده های بزرگ بودیم که این را می فروختیم.”

در سال 1400، او آن شغل را بدون هیچ برنامه واقعی برای انجام کار بعدی ترک کرد و یک سرمایه گذار خطرپذیر او را به الکساندر وانگ از Scale AI معرفی کرد. پس از چند گفتگو با وانگ و کمی کار مشاوره، مورتی به عنوان مدیر ارشد فناوری به Scale پیوست.

او این دوره را مانند “گرفتن دکترا در Scale” توصیف می کند. “درک اینکه چه چیزی این مدل ها را به حرکت در می آورد و چگونه می توان آنها را بهبود بخشید.”

اما وقتی دوست قدیمی‌اش از Hortonworks، پراسانت جایاچاندرا، با او تماس گرفت، این دو تصمیم گرفتند استارتاپ هوش مصنوعی خود را راه اندازی کنند. آنها سومین بنیانگذار خود، گوپال ویجایاراگاوان، که او نیز از دوران Hortonworks بود، را متقاعد کردند که به آنها بپیوندد و در اواخر سال 1403 شرکت Isotopes را تاسیس کردند. دور سرمایه گذاری اولیه آنها توسط Vab Goel در NTTVC رهبری شد. (Goel قبلاً در NorWest Ventures بود.)

پیشینه بنیانگذاران به آنها این امکان را داده است که عاملی بسازند که بتواند داده ها را از هر کجا که ذخیره شده اند (چه Salesforce یا Snowflake) پیدا کند و سپس داده ها را نیز پاکسازی کند. این عامل همچنین حافظه زمینه ای زیادی را حفظ می کند تا برای کارهای پیچیده مفید باشد.

مورتی گفت: “این بسیار فراتر از یک چت بات ساده است.” به عنوان مثال، اگر تیم از Aidnn بخواهد گزارشی در مورد روند درآمد ماهانه مکرر تهیه کند، “داده هایی که می خواهید با آنها چت کنید در واقع وجود ندارند، حداقل به شکلی که شما نیاز دارید با آنها چت کنید. این یک طرح چند مرحله ای، یک طرح بسیار پیچیده است: استخراج فراداده، خواندن داده ها، پاکسازی و نرمال سازی، پیوند داده ها، تسهیم درآمد، تجمیع.”

این عامل همچنین مراحل، استدلال، فرضیات و اشاره به ناهنجاری ها در داده ها را نشان می دهد. حتی در مورد نحوه ادامه کار نیز توصیه هایی ارائه می دهد. Isotopes همچنین قول می دهد که مشتریان سازمانی می توانند بدون به اشتراک گذاشتن هیچ یک از داده های خود با سازندگان مدل هوش مصنوعی که عامل را تامین می کنند، آن را مستقر کنند.

با این حال، هر چقدر هم که Isotopes پیشرفته باشد، این استارتاپ با رقبای زیادی روبرو است. شرکت های بزرگ و جاافتاده مانند Tableau متعلق به Salesforce (در بحبوحه تلاش های اصلی Salesforce برای توسعه هوش مصنوعی) از قبل عوامل هوش مصنوعی ارائه می دهند و بسیاری از بنیانگذاران استارتاپ های دیگر با سوابق چشمگیر نیز در این بازار حضور دارند، مانند WisdomAI.

منبع : techcrunch.com