عرضه جمنای ۳ فلش توسط گوگل و تبدیل آن به مدل پیش‌فرض در برنامه جمنای

گوگل امروز مدل جدید Gemini 3 Flash خود را معرفی کرد؛ این نسخه سریع و مقرون‌به‌صرفه که بر پایه Gemini 3 ساخته شده و ماه گذشته عرضه شده بود، با هدف رقابت جدی با مدل‌های شرکت OpenAI عرضه شده است. همچنین این مدل به عنوان مدل پیش‌فرض در اپلیکیشن Gemini و حالت هوش مصنوعی جستجو قرار گرفته است.

مدل جدید Flash شش ماه پس از معرفی Gemini 2.5 Flash معرفی شده و بهبودهای چشمگیری را ارائه می‌دهد. در آزمایش‌های مختلف، مدل Gemini 3 Flash عملکرد بهتری نسبت به نسخه قبلی خود داشته و حتی در برخی معیارها با مدل‌های پیشرفته‌تری مثل Gemini 3 Pro و GPT 5.2 رقابت می‌کند.

به عنوان مثال، این مدل بدون استفاده از ابزار در آزمون Humanity’s Last Exam توانست امتیاز ۳۳.۷ درصد را کسب کند؛ این آزمون برای سنجش مهارت‌های چندگانه طراحی شده است. در مقایسه، امتیاز Gemini 3 Pro برابر با ۳۷.۵ درصد، Gemini 2.5 Flash برابر با ۱۱ درصد و GPT-5.2 نیز ۳۴.۵ درصد بوده است.

در آزمون مولتی‌مدال و استدلال MMMU-Pro نیز این مدل با امتیاز ۸۱.۲ درصد از تمامی رقبا پیشی گرفت.

عرضه برای کاربران

گوگل مدل Gemini 3 Flash را به عنوان مدل پیش‌فرض اپلیکیشن Gemini در سراسر جهان ارائه می‌دهد و جایگزین Gemini 2.5 Flash می‌کند. البته کاربران می‌توانند برای سوالات ریاضی یا برنامه‌نویسی از طریق انتخاب‌گر مدل، مدل Pro را انتخاب کنند.

این مدل جدید به گفته شرکت، در تشخیص محتوای چندرسانه‌ای بسیار خوب عمل می‌کند و پاسخ‌هایی بر همین اساس ارائه می‌دهد. برای مثال، می‌توانید ویدیوی کوتاهی از بازی پیکلبال خود بارگذاری کرده و مشاوره دریافت کنید؛ یا یک طرح روی کاغذ بکشید و مدل حدس بزند چه چیزی کشیده‌اید؛ همچنین می‌توانید صدا ضبط کرده و تحلیل یا حتی آزمون دریافت کنید.

علاوه بر این، گوگل اعلام کرده که این مدل بهتر از گذشته هدف جستجوی کاربران را درک می‌کند و می‌تواند پاسخ‌های بصری‌تری مانند عکس و جدول ارائه دهد.

همچنین امکان ساخت نمونه اولیه اپلیکیشن نیز با استفاده از دستورات در اپلیکیشن Gemini فراهم شده است.

مدل Gemini 3 Pro هم‌اکنون برای همه در آمریکا قابل استفاده است و افراد بیشتری نیز می‌توانند مدل تصویری Nano Banana Pro را در بخش جستجو به کار ببرند.

در دسترس بودن برای شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان

شرکت‌هایی مانند JetBrains، Figma، Cursor، Harvey و Latitude پیش از این از مدل Gemini 3 Flash استفاده می‌کنند که از طریق Vertex AI و Gemini Enterprise قابل دسترس است.

برای توسعه‌دهندگان، این مدل به صورت پیش‌نمایش از طریق API و در ابزار برنامه‌نویسی جدید گوگل با نام Antigravity که ماه گذشته منتشر شد، در دسترس قرار گرفته است.

گوگل اعلام کرد که Gemini 3 Pro موفق به کسب امتیاز ۷۸ درصدی در معیار برنامه‌نویسی SWE-bench شده است و تنها GPT-5.2 عملکرد بهتری داشته است. این مدل بسیار مناسب تحلیل ویدئو، استخراج داده و سوال و پاسخ تصویری بوده و به دلیل سرعت بالا، برای اجرای سریع و مکرر وظایف مختلف ایده‌آل است.

هزینه استفاده از این مدل برای هر یک میلیون توکن ورودی، ۰.۵۰ دلار و برای هر یک میلیون توکن خروجی، ۳ دلار است. این مقدار کمی بیشتر از Gemini Flash 2.5 است که برای هر یک میلیون توکن ورودی، ۰.۳۰ دلار و خروجی، ۲.۵۰ دلار هزینه داشت. گوگل ادعا می‌کند که مدل جدید عملکرد بهتری نسبت به Gemini 2.5 Pro دارد و سرعت آن سه برابر بیشتر است. همچنین برای وظایف استدلالی، به طور میانگین ۳۰٪ توکن کمتری نسبت به نسخه ۲.۵ Pro مصرف می‌کند و این یعنی در برخی کارها مصرف کل توکن‌هایتان کاهش خواهد یافت.

“ما Flash را عمدتاً به عنوان یک مدل قدرتمند و پرکار در نظر گرفته‌ایم. حتی اگر به قیمت ورودی و خروجی در بالای این جدول نگاه کنید، Flash از منظر قیمت واقعاً مقرون‌به‌صرفه‌تر است. بنابراین واقعاً برای بسیاری از شرکت‌ها امکان اجرای حجم بالایی از وظایف را فراهم می‌کند.” تولسی دوشی، مدیر ارشد و مسئول محصول مدل‌های Gemini، اظهار داشت.

از زمان عرضه Gemini 3، گوگل روزانه بیش از ۱ تریلیون توکن را از طریق API پردازش کرده و همزمان با مسابقه سرعت و کیفیت با OpenAI پیش می‌رود.

در اوایل ماه خرداد، خبرهایی منتشر شد مبنی بر اینکه سم آلتمن، مدیر عامل OpenAI، پس از کاهش ترافیک ChatGPT و افزایش سهم بازار گوگل در میان کاربران، یک یادداشت اضطراری داخلی تحت عنوان «کد قرمز» به تیم خود ارسال کرده است. بعد از آن، OpenAI مدل‌های جدید GPT-5.2 و یک مدل تازه برای تولید تصویر را معرفی نمود. همچنین OpenAI اعلام کرد که میزان ارسال پیام در ChatGPT از آبان ۱۴۰۳ تاکنون هشت برابر رشد داشته است.

اگرچه گوگل مستقیم به رقابت با OpenAI اشاره نکرد، اما در بیانیه‌ای گفت عرضه مدل‌های جدید باعث شده همه شرکت‌ها برای فعالیت بیشتر تشویق شوند.

“اتفاقی که در صنعت می‌افتد این است که همه این مدل‌ها مدام عالی‌تر می‌شوند و همدیگر را به چالش می‌کشند تا پیشرفت حاصل شود. و به نظر من نکته جالب‌تر این است که با عرضه این مدل‌ها از سوی شرکت‌ها،” دوشی افزود.

“ما همچنین معیارهای جدید و روش‌های نوینی برای ارزیابی این مدل‌ها معرفی کرده‌ایم و همین انگیزه بخش ماست.”