برای اجرای یک محصول هوش مصنوعی به قدرت پردازشی زیادی نیاز است و همزمان با مسابقه داغ صنعت فناوری برای بهره‌برداری از قدرت مدل‌های هوش مصنوعی، رقابتی موازی نیز برای ساخت زیرساخت‌هایی که این مدل‌ها را پشتیبانی می‌کنند، در جریان است. جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در یک کنفرانس مالی اخیر تخمین زد که تا پایان دهه جاری بین ۳ تا ۴ تریلیون دلار صرف زیرساخت‌های هوش مصنوعی خواهد شد و بخش عمده‌ای از این پول از سوی خود شرکت‌های هوش مصنوعی تامین می‌شود. در این مسیر، فشار زیادی بر شبکه‌های برق وارد می‌شود و ظرفیت ساخت‌وساز صنعت تا حد نهایی خود به پیش می‌رود.
در ادامه، هر آنچه را که درباره بزرگترین پروژه‌های زیرساخت هوش مصنوعی می‌دانیم، از جمله هزینه‌های کلان متا، اوراکل، مایکروسافت، گوگل و OpenAI، شرح داده‌ایم. با ادامه این رونق و افزایش بیشتر ارقام، این اطلاعات را به‌روز نگه خواهیم داشت.
سرمایه‌گذاری ۱ میلیارد دلاری مایکروسافت در OpenAI
به‌جرئت می‌توان گفت که این قرارداد، آغازگر رونق کنونی هوش مصنوعی بود: در سال ۱۳۹۸، مایکروسافت سرمایه‌گذاری ۱ میلیارد دلاری در یک سازمان غیرانتفاعی پرطرفدار به نام OpenAI انجام داد که بیشتر به خاطر ارتباطش با ایلان ماسک شناخته می‌شد. نکته مهم این بود که این قرارداد، مایکروسافت را به ارائه‌دهنده انحصاری خدمات ابری برای OpenAI تبدیل کرد و با افزایش تقاضا برای آموزش مدل‌ها، بخش بیشتری از سرمایه‌گذاری مایکروسافت به جای پول نقد، به صورت اعتبار ابری Azure ارائه شد. این یک معامله عالی برای هر دو طرف بود: مایکروسافت می‌توانست فروش بیشتری برای Azure ثبت کند و OpenAI پول بیشتری برای بزرگترین هزینه خود دریافت می‌کرد. در سال‌های بعد، مایکروسافت سرمایه‌گذاری خود را تا نزدیک به ۱۴ میلیارد دلار افزایش داد؛ اقدامی که با تبدیل OpenAI به یک شرکت انتفاعی، بازدهی بسیار زیادی خواهد داشت.
همکاری بین این دو شرکت اخیراً کاهش یافته است. در دی ماه، OpenAI اعلام کرد که دیگر به طور انحصاری از فضای ابری مایکروسافت استفاده نخواهد کرد، بلکه به این شرکت حق تقدم در مورد تقاضاهای زیرساختی آینده را می‌دهد، اما در صورت عدم توانایی Azure در تامین نیازهایش، به دنبال گزینه‌های دیگری خواهد بود. اخیراً، مایکروسافت شروع به بررسی مدل‌های پایه دیگری برای پشتیبانی از محصولات هوش مصنوعی خود کرده است و استقلال بیشتری از غول هوش مصنوعی به دست آورده است.
توافق OpenAI با مایکروسافت آنقدر موفقیت‌آمیز بود که به یک رویه معمول برای خدمات هوش مصنوعی تبدیل شده است تا با یک ارائه‌دهنده خدمات ابری خاص قرارداد ببندند. Anthropic از آمازون ۸ میلیارد دلار سرمایه دریافت کرده است، در حالی که تغییراتی در سطح هسته در سخت‌افزار این شرکت ایجاد می‌کند تا برای آموزش هوش مصنوعی مناسب‌تر شود. Google Cloud نیز شرکت‌های هوش مصنوعی کوچکتر مانند Loveable و Windsurf را به عنوان “شرکای محاسباتی اصلی” به خدمت گرفته است، اگرچه این معاملات شامل هیچ سرمایه‌گذاری نبود. حتی OpenAI نیز دوباره به سراغ انویدیا رفته و در شهریور ماه ۱۰۰ میلیارد دلار از این شرکت سرمایه دریافت کرده است و به آن امکان می‌دهد تا GPUهای بیشتری از این شرکت خریداری کند.
ظهور اوراکل
در تاریخ ۱۰ تیر ۱۴۰۴، اوراکل در یک پرونده SEC فاش کرد که قراردادی ۳۰ میلیارد دلاری برای خدمات ابری با یک شریک ناشناس امضا کرده است، که بیشتر از درآمد ابری این شرکت در کل سال مالی گذشته بود. OpenAI در نهایت به عنوان شریک فاش شد و اوراکل را در کنار گوگل به عنوان یکی از شرکای میزبانی OpenAI پس از مایکروسافت قرار داد. جای تعجب نیست که سهام این شرکت به شدت افزایش یافت.
چند ماه بعد، این اتفاق دوباره تکرار شد. در تاریخ ۲۰ شهریور، اوراکل از یک قرارداد پنج ساله ۳۰۰ میلیارد دلاری برای قدرت محاسباتی خبر داد که قرار است در سال ۱۴۰۶ آغاز شود. سهام اوراکل حتی بیشتر افزایش یافت و برای مدت کوتاهی لری الیسون، بنیانگذار این شرکت را به ثروتمندترین فرد جهان تبدیل کرد. مقیاس این معامله خیره‌کننده است: OpenAI ۳۰۰ میلیارد دلار برای خرج کردن ندارد، بنابراین این رقم مستلزم رشد 엄청난 برای هر دو شرکت و کمی بیشتر از یک ایمان است. اما قبل از اینکه حتی یک دلار خرج شود، این معامله از قبل اوراکل را به عنوان یکی از ارائه دهندگان پیشرو در زیرساخت های هوش مصنوعی و یک نیروی مالی قابل توجه تثبیت کرده است.
ساخت مراکز داده فوق مقیاس فردا
برای شرکت‌هایی مانند متا که از قبل زیرساخت‌های قدیمی قابل توجهی دارند، داستان پیچیده‌تر است، اگرچه به همان اندازه پرهزینه است. مارک زاکربرگ گفته است که متا قصد دارد تا پایان سال ۱۴۰۷، ۶۰۰ میلیارد دلار در زیرساخت‌های ایالات متحده هزینه کند. تنها در نیمه اول سال ۱۴۰۴، این شرکت ۳۰ میلیارد دلار بیشتر از سال قبل هزینه کرده است که عمدتاً ناشی از جاه طلبی‌های رو به رشد هوش مصنوعی این شرکت است. بخشی از این هزینه صرف قراردادهای بزرگ ابری می‌شود، مانند قرارداد اخیر ۱۰ میلیارد دلاری با Google Cloud، اما منابع بیشتری نیز به دو مرکز داده جدید عظیم اختصاص داده می‌شود. یک سایت جدید ۹۱۰ هکتاری در لوئیزیانا با نام هایپریون، تخمین زده می‌شود که ساخت آن ۱۰ میلیارد دلار هزینه داشته باشد و حدود ۵ گیگاوات قدرت محاسباتی فراهم کند. شایان ذکر است که این سایت شامل توافقی با یک نیروگاه هسته‌ای محلی برای مدیریت بار انرژی افزایش یافته است. انتظار می‌رود یک سایت کوچکتر در اوهایو به نام پرومتئوس، در سال ۱۴۰۵ به بهره‌برداری برسد و با گاز طبیعی تغذیه شود.
این نوع ساخت و ساز هزینه‌های زیست محیطی واقعی دارد. xAI ایلان ماسک، مرکز داده ترکیبی و نیروگاه تولید برق خود را در جنوب ممفیس، تنسی ساخت. این نیروگاه به لطف مجموعه‌ای از توربین‌های گاز طبیعی که به گفته کارشناسان قانون هوای پاک را نقض می‌کنند، به سرعت به یکی از بزرگترین تولیدکنندگان مواد شیمیایی تولیدکننده مه دود در این شهرستان تبدیل شده است.
پروژه بلندپروازانه استارگیت
تنها دو روز پس از دومین تحلیف خود، رئیس جمهور ترامپ از سرمایه‌گذاری مشترک بین سافت‌بانک، OpenAI و اوراکل خبر داد که هدف آن صرف ۵۰۰ میلیارد دلار برای ساخت زیرساخت‌های هوش مصنوعی در ایالات متحده بود. این پروژه که با الهام از فیلم سال ۱۳۷۳ “استارگیت” نامگذاری شده بود، با تبلیغات بسیار زیادی همراه بود و ترامپ آن را “بزرگترین پروژه زیرساخت هوش مصنوعی در تاریخ” خواند. سم آلتمن نیز موافقت خود را اعلام کرد و گفت: “به نظر من این مهمترین پروژه این دوران خواهد بود.”
به طور کلی، برنامه این بود که سافت‌بانک بودجه را تامین کند و اوراکل با همکاری OpenAI ساخت و ساز را انجام دهد. ترامپ بر همه اینها نظارت می‌کرد و قول داد که هرگونه مانع نظارتی را که ممکن است سرعت ساخت را کاهش دهد، برطرف کند. اما از همان ابتدا تردیدهایی وجود داشت، از جمله از سوی ایلان ماسک، رقیب تجاری آلتمن، که ادعا کرد این پروژه بودجه کافی را در اختیار ندارد.
با فروکش کردن تبلیغات، این پروژه تا حدودی از momentum خود را از دست داده است. بلومبرگ در مرداد ماه گزارش داد که شرکا نتوانسته‌اند به اجماع برسند. با این وجود، این پروژه با ساخت هشت مرکز داده در ابیلین، تگزاس پیش رفته است و قرار است ساخت آخرین ساختمان تا پایان سال ۱۴۰۵ به پایان برسد.
منبع : techcrunch.com
