معمولاً نمایش محصولات توجه همه را به خود جلب می‌کند، اما توسعه نرم‌افزار اغلب شامل مواردی مانند رفع اشکال، تضمین کیفیت و تست است. این کار خسته‌کننده اما حیاتی باعث می‌شود نرم‌افزار به درستی کار کند و از آنجایی که توسعه‌دهندگان به دنبال خودکارسازی حجم بیشتری از کار خود هستند، این کار به‌طور فزاینده‌ای توسط هوش مصنوعی انجام می‌شود.
روز دوشنبه، استارتاپ تست هوش مصنوعی Momentic اعلام کرد که در دور سرمایه‌گذاری سری A به رهبری Standard Capital و با مشارکت Dropbox Ventures، 15 میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. سرمایه‌گذاران قبلی در Y Combinator، FCVC، Transpose Platform و Karman Ventures نیز در این دور شرکت کردند. این بودجه جدید بر روی دور بذری 3.7 میلیون دلاری که شرکت در اسفند ماه اعلام کرد، استوار است.
Momentic ابزارهایی برای تست و تأیید نرم‌افزار می‌سازد، یک حوزه تخصصی که در حال حاضر توسط فریمورک‌های متن‌باز مانند Playwright و Selenium اشغال شده است. این ابزارها کنترل‌های پیچیده و دقیقی را ارائه می‌دهند، اما Momentic روی هوش مصنوعی حساب می‌کند تا این فرایند را ساده و مؤثر کند.
وی-وی وو، یکی از بنیان‌گذاران، گفت: «ما به مشتریان خود کمک می‌کنیم تا مطمئن شوند محصولشان کار می‌کند. آنها می‌توانند جریان‌های کاربری مهم خود را به زبان انگلیسی ساده توصیف کنند و هوش مصنوعی ما آن را خودکار می‌کند.»
وو و هم‌بنیان‌گذارش، جف آن، هر دو در شرکت‌هایی مانند Qualtrics و WeWork سابقه کار در زمینه ابزارهای توسعه‌دهنده دارند. (وو به ویژه به مشارکت‌های خود در Node.js متن‌باز افتخار می‌کند.)
به گفته وو، بزرگترین مسئله ثابت برای همه این شرکت‌ها، مشکل تأیید کد بوده است. وو به خبرنگار گفت: «تست بزرگترین نقطه درد برای هر تیمی بوده است که تا به حال با آن کار کرده‌ام.»
رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی Momentic در حال حاضر تعدادی از مشتریان را به خود جلب کرده است. این شرکت در حال حاضر دارای 2600 کاربر در سراسر پایگاه مشتریان خود است که شامل شرکت‌هایی مانند Notion، Xero، Bilt، Webflow و Retool می‌شود. وو در مورد ارقام درآمد و سودآوری محتاط بود، اما می‌گوید این محصول رشد کافی برای متقاعد کردن سرمایه‌گذاران نشان داده است.
شایان ذکر است که خودکارسازی تست‌ها باعث می‌شود انجام آنها در مقیاس بزرگ بسیار آسان‌تر شود و این پتانسیل را دارد که حجم کل را به سطوحی برساند که قبلاً غیرممکن بود. وو تخمین می‌زند که این شرکت در ماه گذشته بیش از 200 میلیون مرحله تست را خودکار کرده است.
بزرگترین رقیب این شرکت ممکن است خود مدل‌های پایه باشند. هم OpenAI و هم Anthropic آموزش‌هایی در مورد تست‌های عامل‌محور ارائه می‌دهند که بر اساس قابلیت‌های رو به رشد استفاده از کامپیوتر در مدل‌هایشان است. با پیشرفته‌تر شدن این مدل‌ها، فرصت برای شرکت‌های SaaS سازمانی مانند Momentic می‌تواند محدود شود.
در حال حاضر، وو بر روی تکمیل محصول خود با بودجه جدید متمرکز است. این شرکت در مرداد ماه پشتیبانی از محیط‌های تلفن همراه را راه‌اندازی کرد و امیدوار است پس از جذب چند مهندس بیشتر، مدیریت پیشرفته‌تری برای موارد آزمایشی ایجاد کند.
همانطور که وو می‌بیند، ظهور کدنویسی خودکار تعداد زیادی برنامه جدید تولید می‌کند و تقاضای بیشتری برای محصولاتی مانند محصول او ایجاد می‌کند. او گفت: «همه این برنامه‌ها به تست نیاز دارند. آنها به کیفیت اهمیت می‌دهند و ما قصد داریم آن را برای آنها فراهم کنیم.»
