رشد سریع Micro1 در طول دو سال گذشته، این شرکت را در زمره شرکتهای هوش مصنوعی قرار داده که با سرعتی سرسامآور در حال توسعه هستند. این استارتاپ سه ساله، که به آزمایشگاههای هوش مصنوعی کمک میکند تا کارشناسان انسانی را برای دادههای آموزشی استخدام و مدیریت کنند، سال را با تقریباً ۷ میلیون دلار درآمد سالانه مکرر (ARR) آغاز کرد.
علی انصاری، بنیانگذار و مدیرعامل Micro1، به خبرنگار گفت که این شرکت در حال حاضر ادعا میکند که از مرز ۱۰۰ میلیون دلار ARR عبور کرده است. این رقم همچنین بیش از دو برابر درآمدی است که Micro1 در شهریور ماه، زمانی که از جذب سرمایه ۳۵ میلیون دلاری سری A با ارزشگذاری ۵۰۰ میلیون دلاری خبر داد، گزارش کرده بود.
انصاری ۲۴ ساله در آن زمان گفت که Micro1 با آزمایشگاههای پیشرو هوش مصنوعی، از جمله مایکروسافت، و همچنین شرکتهای Fortune 100 که برای بهبود مدلهای زبان بزرگ از طریق یادگیری تقویتی و پس از آموزش تلاش میکنند، همکاری میکند. تقاضای آنها برای دادههای انسانی درجه یک، باعث شده است که بازاری به سرعت در حال گسترش شکل بگیرد که به اعتقاد انصاری، از ۱۰ تا ۱۵ میلیارد دلار امروز، در عرض دو سال به نزدیک ۱۰۰ میلیارد دلار خواهد رسید.
صعود Micro1 و رقبای بزرگتر آن مانند Mercor و Surge، پس از آن شتاب گرفت که OpenAI و Google DeepMind طبق گزارشها، پس از سرمایهگذاری ۱۴ میلیارد دلاری متا در این شرکت و تصمیم آن برای استخدام مدیرعامل Scale، روابط خود را با Scale AI قطع کردند.
به گفته بنیانگذار، در حالی که ARR شرکت Micro1 به سرعت در حال رشد است، هنوز به رقبای خود نرسیده است: منابع به خبرنگار گفتند که Mercor بیش از ۴۵۰ میلیون دلار و Surge در سال ۱۴۰۳ حدود ۱.۲ میلیارد دلار درآمد داشتهاند.
انصاری، رشد Micro1 را به توانایی آن در استخدام و ارزیابی سریع کارشناسان حوزه نسبت میدهد. Micro1 نیز مانند Mercor، کار خود را به عنوان یک شرکت استخدام هوش مصنوعی به نام Zara آغاز کرد که استعدادهای مهندسی را با نقشهای نرمافزاری تطبیق میداد، اما بعداً به بازار آموزش دادهها تغییر مسیر داد. این ابزار اکنون با متقاضیان نقشهای تخصصی در پلتفرم مصاحبه و آنها را بررسی میکند.
انصاری میگوید فراتر از تامین دادههای سطح متخصص برای آزمایشگاههای پیشرو هوش مصنوعی، دو بخش جدید، که هنوز به سختی قابل مشاهده هستند، در مسیر تغییر شکل اقتصاد دادههای انسانی قرار دارند.
اولین مورد شامل شرکتهای Fortune 1000 است که به طور ذاتی در حوزه هوش مصنوعی فعالیت ندارند و شروع به ساختن عوامل هوش مصنوعی برای گردش کار داخلی، عملیات پشتیبانی، امور مالی و وظایف خاص صنعت خواهند کرد.
توسعه این عوامل نیازمند ارزیابی سیستماتیک است: آزمایش مدلهای پیشرفته، درجهبندی خروجی آنها، انتخاب برندگان، تنظیم دقیق آنها و اعتبارسنجی مداوم عملکرد در تولید. انصاری استدلال میکند که این چرخه به شدت به کارشناسان انسانی وابسته است که رفتار هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ ارزیابی میکنند.
دوم، پیشآموزش رباتیک است که به نمایشهای باکیفیت و تولیدشده توسط انسان از وظایف فیزیکی روزمره نیاز دارد. Micro1 در حال حاضر چیزی را میسازد که انصاری آن را بزرگترین مجموعه داده پیشآموزش رباتیک جهان مینامد و نمایشهایی را از صدها متخصص جمعآوری میکند که تعاملات اشیاء را در خانههای خود ثبت میکنند. وی گفت شرکتهای رباتیک قبل از اینکه سیستمهایشان بتوانند به طور قابل اعتماد در خانهها و دفاتر کار کنند، به حجم عظیمی از این دادهها نیاز خواهند داشت.
مدیرعامل Micro1 که این شرکت را در زمان حضور در دانشگاه برکلی تاسیس کرد، گفت: «ما پیشبینی میکنیم که بخش خوبی از بودجه محصول در شرکتهایی که به طور ذاتی در حوزه هوش مصنوعی فعالیت ندارند، به ارزیابیها و دادههای انسانی اختصاص یابد و از ۰٪ به حداقل ۲۵٪ بودجه محصول برسد. ما همچنین به آزمایشگاههای رباتیک کمک میکنیم تا دادههای رباتیک ایجاد کنند. این دو حوزه سهم بزرگی از بازار سالانه ۱۰۰ میلیارد دلاری را به خود اختصاص خواهند داد.»
حتی با ظهور بازارهای جدید، رشد فعلی Micro1 هنوز عمدتاً از آزمایشگاههای برتر هوش مصنوعی و شرکتهای با تمرکز زیاد بر هوش مصنوعی ناشی میشود. این استارتاپ در حال گسترش همکاری خود با این آزمایشگاهها در زمینه یادگیری تقویتی، یعنی حلقه بازخوردی است که برای آزمایش و بهبود رفتار مدل استفاده میشود.
Micro1 امیدوار است که حرکت زودهنگام خود به سمت دادههای رباتیک، توسعه عامل سازمانی، علاوه بر گسترش محیطهای تخصصی RL، به آن کمک کند تا با تشدید جنگ دادهها، سهم بیشتری از بازار را به دست آورد.
در حال حاضر، انصاری میگوید این شرکت بر مقیاسبندی مسئولانه، پرداخت مناسب به متخصصان و حفظ جایگاه انسان در مرکز صنعتی که بر پایه آموزش ماشینها ساخته شده است، تمرکز دارد.
این شرکت در حال حاضر هزاران متخصص را در صدها حوزه، از زمینههای بسیار فنی گرفته تا رشتههای شگفتآور غیرآنلاین، مدیریت میکند. به گفته انصاری، بسیاری از آنها نزدیک به ۱۰۰ دلار در ساعت درآمد دارند.
انصاری گفت: «اساتید هاروارد و دکترهای استنفورد نیمی از هفته خود را صرف آموزش هوش مصنوعی از طریق Micro1 میکنند. اما تغییر بزرگتر در حجم و دامنه نقشها است. این نقشها در حال گسترش به حوزههایی هستند که انتظار ندارید برای آموزش مدلهای زبانی مهم باشند، از جمله زمینههای غیرآنلاین و کمتر فنی. ما نسبت به مسیری که در پیش داریم بسیار خوشبین هستیم.»
