شرکت نوپای سیمولار (Simular) که در زمینه ساخت هوش مصنوعی برای سیستمعاملهای مک و ویندوز فعالیت میکند، در یک دور سرمایهگذاری سری A موفق به جذب 21.5 میلیون دلار سرمایه با رهبری شرکت فلیسیز (Felicis) شد. سرمایهگذاران قبلی NVentures (شاخه سرمایهگذاری NVIDIA)، South Park Commons و دیگران نیز در این دور مشارکت داشتند.
سیمولار یک استارتاپ جالب در زمینه هوش مصنوعی است، زیرا برخلاف سایرین، تلاش نمیکند مرورگر را کنترل کند، بلکه خود کامپیوتر را هدف قرار داده است. (هوش مصنوعی عاملمحور به سیستمهایی اطلاق میشود که میتوانند بهطور خودکار وظایف پیچیده را با حداقل دخالت انسانی انجام دهند.) آنگ لی (Ang Li)، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل سیمولار، به خبرنگار گفت: «ما میتوانیم بهطور واقعی ماوس را روی صفحه حرکت دهیم و کلیک کنیم. بنابراین، این سیستم قادر است هرگونه فعالیت انسانی در دنیای دیجیتال را انجام داده و تکرار کند.» او به عنوان مثال، کپی و پیست کردن دادهها در یک صفحه گسترده را ذکر کرد.
روز دوشنبه، سیمولار از انتشار نسخه 1.0 خود برای سیستمعامل مک خبر داد. این شرکت همچنین با همکاری مایکروسافت در حال توسعه یک هوش مصنوعی برای ویندوز است. سیمولار یکی از پنج شرکت عاملمحور است که در برنامه Windows 365 for Agents که مایکروسافت در اواسط آبانماه معرفی کرد، پذیرفته شده است. (چهار شرکت دیگر عبارتند از Manus AI، Fellou، Genspark و TinyFish.) در مورد جدول زمانی انتشار نسخه ویندوز، لی مبهم صحبت کرد، اما قول داد که به اندازه نسخه مک یا حتی بیشتر از آن محبوب خواهد شد.
دلیل دیگری که سیمولار را شایسته توجه میکند، اعتبار بنیانگذاران آن است: لی یک دانشمند یادگیری مداوم است که قبلاً در DeepMind گوگل کار میکرد، جایی که با همبنیانگذار خود، جیاچن یانگ (Jiachen Yang)، متخصص یادگیری تقویتی، آشنا شد. لی گفت در حالی که تیم آنها مقالات متعددی منتشر کردهاند، اما کار آنها صرفاً آکادمیک نبوده است. هدف از این کار، بهبود محصولات گوگل، از جمله Waymo، بوده است.
این سابقه در زمینه محصولات هوش مصنوعی بسیار مفید است، زیرا قبل از اینکه رویای آینده عاملمحور سیلیکونولی به واقعیت بپیوندد، مجموعهای از مشکلات فنی وجود دارد که باید حل شوند. یکی از بزرگترین این مشکلات، این است که مدلهای زبانی بزرگ (LLM) درصدی از مواقع دچار توهم میشوند.
وظایف عاملمحور میتوانند نیازمند انجام هزاران یا میلیونها مرحله مجزا باشند. نه تنها یک توهم در هر مرحله میتواند تمام کار عامل را بیاعتبار کند، بلکه با افزایش تعداد مراحل، احتمال بروز توهم نیز از نظر آماری بیشتر میشود.
یکی از راههای حل این مشکل، تبدیل LLM “غیر قطعی” به “قطعی” است. این بدان معناست که به جای اینکه به LLM اجازه داده شود بینهایت خلاق باشد، پاسخها یا اقدامات آن هر بار به یک شکل برنامهریزی میشوند. اما این کار خطر محدود کردن جنبه حل مسئله خلاقانه یک هوش مصنوعی را به همراه دارد.
سیمولار در تلاش است تا این دو رویکرد را با هم ترکیب کند. هوش مصنوعی این شرکت به طور آزادانه بر روی یک وظیفه تکرار میکند، در حالی که کاربر انسانی در این میان مسیر را اصلاح میکند، تا زمانی که هوش مصنوعی به موفقیت برسد. سپس کاربر انسانی، گردش کار آن وظیفه را قفل میکند، که آن را قطعی و قابل تکرار میکند.
لی توضیح میدهد: «راهحل ما این است که به هوش مصنوعی اجازه دهیم به کشف مسیرهای موفق ادامه دهد. هنگامی که یک مسیر موفق پیدا کردید، آن مسیر به یک کد قطعی تبدیل میشود.»
دلیل اینکه این استارتاپ میتواند این کار را انجام دهد این است که کار آن – که به گفته لی هنوز در مراحل اولیه است – فقط یک پوشش LLM نیست که دادهها را به یک مدل ارسال و دریافت میکند.
او گفت: «ما فناوری جدیدی داریم که توسط هیچ شرکت دیگری در زمینه هوش مصنوعی استفاده نمیشود. ما آن را “هوش مصنوعی استفاده از رایانه عصبی-نمادین” مینامیم. این فناوری کاملاً مبتنی بر LLM نیست. رویکرد ما برای حل توهم این است که به LLM اجازه دهیم کدی را بنویسد که قطعی شود. بنابراین اگر گردش کاری دارید که کار میکند، دفعه بعد که همان گردش کار را اجرا کنیم، باز هم موفقیتآمیز خواهد بود.»
یکی دیگر از مزایای این روش این است که این کد قطعی که یک کار قابل تکرار را انجام میدهد، در اختیار کاربر نهایی است، نه LLM. لی میگوید: «هنگامی که آنها کد را داشته باشند، میتوانند به آن اعتماد کنند، زیرا میتوانند آن را بررسی کنند، ممیزی کنند و ببینند چه خبر است.»
زمان مشخص خواهد کرد که آیا این روش همان جادویی است که هوش مصنوعی را به دست هر کارمندی میرساند یا خیر. لی میگوید مشتریان اولیه بتا این شرکت شامل یک نمایندگی فروش خودرو است که جستجوهای شماره VIN را خودکار میکند، و همچنین انجمنهای مالکان (HOA) که اطلاعات قرارداد را از فایلهای PDF استخراج میکنند. پروژه متنباز این شرکت (که در حال حاضر فقط برای سیستمعامل مک در دسترس است) منجر به اتوماسیونهایی در زمینههای مختلف از جمله تولید محتوا تا فروش و بازاریابی شده است.
سیمولار قبلاً 5 میلیون دلار سرمایه اولیه جذب کرده بود و مجموع سرمایه جذب شده خود را به حدود 27 میلیون دلار رسانده است. به گفته این شرکت، سایر سرمایهگذاران در این شرکت عبارتند از Basis Set Ventures، Flying Fish Partners، Samsung NEXT، Xoogler Ventures و لنی راچیتسکی (Lenny Rachitsky)، پادکستر و سرمایهگذار فرشته.
