ران‌وِی (Runway) در هفت سال گذشته، ابزارهای تولید محتوای بصری برای صنایع خلاقانه ساخته است. حالا این شرکت فرصت جدیدی را برای فناوری خود می‌بیند: رباتیک.
ران‌وِی که در نیویورک مستقر است، به خاطر مدل‌های هوش مصنوعی خود در زمینه تولید ویدئو و عکس شناخته می‌شود. این مدل‌ها، که به آن‌ها مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) گفته می‌شود، نسخه‌ای شبیه‌سازی‌شده از دنیای واقعی را ایجاد می‌کنند. اخیراً، این شرکت در فروردین ۱۴۰۴ از Gen-4، مدل تولید ویدئوی خود، و در تیر ۱۴۰۴ از Runway Aleph، مدل ویرایش ویدئوی خود، رونمایی کرد.
به گفته‌ی آناستاسیس گرمانیدیس، یکی از بنیانگذاران و مدیر ارشد فناوری ران‌وِی، با بهبود مدل‌های دنیای واقعی ران‌وِی و واقعی‌تر شدن آن‌ها، شرکت‌های رباتیک و خودروسازی خودران برای استفاده از این فناوری ابراز علاقه کردند و با ران‌وِی تماس گرفتند.
گرمانیدیس در مصاحبه با خبرنگار گفت: «ما فکر می‌کنیم که این توانایی شبیه‌سازی دنیا فراتر از سرگرمی کاربرد گسترده‌ای دارد، حتی با اینکه سرگرمی حوزه‌ای رو به رشد و بزرگ برای ما است. این امر باعث می‌شود آموزش سیاست‌های [رباتیک] که با دنیای واقعی تعامل دارند، چه در رباتیک و چه در خودروسازی خودران، بسیار مقیاس‌پذیرتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر باشد.»
گرمانیدیس گفت که کار با شرکت‌های رباتیک و خودروسازی خودران، چیزی نبود که ران‌وِی در ابتدا هنگام راه‌اندازی در سال ۱۳۹۷ تصور می‌کرد. این شرکت متوجه شد که مدل‌هایش کاربردهای بسیار گسترده‌تری از آنچه در ابتدا تصور می‌کرد، دارند.
به گفته گرمانیدیس، شرکت‌های رباتیک از فناوری ران‌وِی برای شبیه‌سازی آموزش استفاده می‌کنند. او افزود که آموزش ربات‌ها و خودروهای خودران در سناریوهای دنیای واقعی برای شرکت‌ها پرهزینه است، زمان زیادی می‌برد و مقیاس‌پذیر کردن آن دشوار است.
گرمانیدیس گفت: «در حالی که ران‌وِی می‌داند که به هیچ وجه جایگزین آموزش در دنیای واقعی نخواهد شد، شرکت‌ها می‌توانند با اجرای شبیه‌سازی‌ها روی مدل‌های ران‌وِی ارزش زیادی کسب کنند، زیرا این مدل‌ها توانایی بسیار دقیق شدن را دارند.»
او افزود که برخلاف آموزش در دنیای واقعی، استفاده از این مدل‌ها آزمایش متغیرها و موقعیت‌های خاص را بدون تغییر دادن هیچ چیز دیگری در سناریو آسان‌تر می‌کند.
او گفت: «می‌توانید یک قدم به عقب بردارید و سپس اثر اقدامات مختلف را شبیه‌سازی کنید. اگر ماشین به جای این دور، این دور را بزند، یا این اقدام را انجام دهد، نتیجه چه خواهد بود؟ ایجاد این رول‌اوت‌ها از همان زمینه، کار بسیار دشواری در دنیای فیزیکی است، اینکه اساساً همه جنبه‌های دیگر محیط را یکسان نگه دارید و فقط اثر اقدام خاصی را که می‌خواهید انجام دهید آزمایش کنید.»
ران‌وِی تنها شرکتی نیست که به دنبال حل این مشکل است. به عنوان مثال، انویدیا (Nvidia) در اوایل این ماه آخرین نسخه از مدل‌های دنیای واقعی Cosmos و زیرساخت آموزش ربات خود را منتشر کرد.
گرمانیدیس گفت که این شرکت پیش‌بینی نمی‌کند که یک «خط مدل کاملاً جداگانه» برای مشتریان رباتیک و خودروسازی خودران خود عرضه کند. در عوض، ران‌وِی مدل‌های موجود خود را بهینه‌سازی می‌کند تا خدمات بهتری به این صنایع ارائه دهد. این شرکت همچنین در حال ایجاد یک تیم اختصاصی رباتیک است.
گرمانیدیس افزود که اگرچه این صنایع در پیشنهادات اولیه شرکت به سرمایه‌گذاران نبودند، اما آن‌ها با این توسعه موافق هستند. ران‌وِی بیش از ۵۰۰ میلیون دلار از سرمایه‌گذارانی مانند انویدیا، گوگل و جنرال آتلانتیک با ارزش‌گذاری ۳ میلیارد دلاری جذب کرده است.
گرمانیدیس گفت: «نحوه تفکر ما در مورد شرکت، واقعاً بر اساس یک اصل بنا شده است، نه اینکه در بازار باشیم. این اصل، ایده شبیه‌سازی، توانایی ایجاد یک نمایش بهتر و بهتر از جهان است. هنگامی که این مدل‌های واقعاً قدرتمند را داشته باشید، می‌توانید از آن‌ها برای طیف گسترده‌ای از بازارهای مختلف و صنایع مختلف استفاده کنید. صنایعی که انتظار داریم در حال حاضر وجود دارند، و در نتیجه قدرت مدل‌های تولیدی، حتی بیشتر تغییر خواهند کرد.»
منبع: techcrunch.com
