اوایل امسال، اپل در جریان کنفرانس WWDC سال ۱۴۰۴، چارچوب مدلهای بنیادین خود را معرفی کرد که به توسعهدهندگان اجازه میدهد از مدلهای هوش مصنوعی بومی این شرکت برای تقویت قابلیتهای برنامههای خود استفاده کنند.
این شرکت اعلام کرد که با این چارچوب، توسعهدهندگان بدون نگرانی در مورد هزینه استنتاج، به مدلهای هوش مصنوعی دسترسی پیدا میکنند. به علاوه، این مدلهای بومی قابلیتهایی مانند تولید هدایتشده و فراخوانی ابزار را به صورت داخلی دارند.
همزمان با عرضه iOS 26 برای همه کاربران، توسعهدهندگان برنامههای خود را بهروزرسانی کردهاند تا ویژگیهایی را که توسط مدلهای هوش مصنوعی بومی اپل پشتیبانی میشوند، در آنها بگنجانند. مدلهای اپل در مقایسه با مدلهای پیشرو از OpenAI، Anthropic، Google یا Meta کوچک هستند. به همین دلیل، ویژگیهای منحصراً بومی، بیشتر باعث بهبود کیفیت استفاده از این برنامهها میشوند تا اینکه تغییرات اساسی در گردش کار برنامه ایجاد کنند.
در زیر، تعدادی از اولین برنامههایی که از چارچوب هوش مصنوعی اپل بهره میبرند، معرفی شدهاند.
Lil Artist
برنامه Lil Artist تجربههای تعاملی مختلفی را برای کمک به کودکان در یادگیری مهارتهای مختلف مانند خلاقیت، ریاضیات و موسیقی ارائه میدهد. آریما جین و آمان جین، توسعهدهندگان این برنامه، یک داستانساز هوش مصنوعی را با بهروزرسانی iOS 26 ارائه کردهاند. این امکان به کاربران میدهد تا یک شخصیت و یک موضوع را انتخاب کنند و برنامه با استفاده از هوش مصنوعی یک داستان تولید کند. توسعهدهنده این برنامه گفته است که تولید متن در داستان توسط مدل بومی انجام میشود.

Daylish
توسعهدهنده برنامه Daylish در حال کار بر روی یک نمونه اولیه برای پیشنهاد خودکار ایموجیها برای رویدادهای جدول زمانی بر اساس عنوان برنامه برنامهریز روزانه است.
MoneyCoach
برنامه پیگیری مالی MoneyCoach دارای دو ویژگی جالب است که توسط مدلهای بومی پشتیبانی میشوند. اول اینکه، این برنامه اطلاعاتی در مورد هزینههای شما نشان میدهد، مانند اینکه آیا بیشتر از حد متوسط برای مواد غذایی در آن هفته خاص هزینه کردهاید یا خیر. ویژگی دیگر به طور خودکار دستهها و زیرشاخهها را برای یک مورد هزینه برای ورود سریع پیشنهاد میکند.

LookUp
برنامه یادگیری لغات LookUp دو حالت جدید را با استفاده از مدلهای هوش مصنوعی اپل اضافه کرده است. یک حالت یادگیری جدید وجود دارد که از یک مدل بومی برای ایجاد مثالهایی متناسب با یک کلمه استفاده میکند. به علاوه، این مثال از کاربران میخواهد تا کاربرد کلمه را در یک جمله توضیح دهند.

توسعهدهنده همچنین از مدلهای روی دستگاه برای ایجاد نمای نقشه از منشاء یک کلمه استفاده میکند.

Tasks
برنامه Tasks هم مانند چند برنامه دیگر، ویژگی پیشنهاد برچسبها را برای یک ورودی با استفاده از مدلهای بومی به طور خودکار پیادهسازی کرده است. همچنین از این مدلها برای تشخیص یک کار تکراری و زمانبندی مناسب آن استفاده میکند. و این برنامه به کاربران اجازه میدهد چند مورد را بیان کنند و از مدل بومی برای تجزیه آنها به کارهای مختلف بدون استفاده از اینترنت استفاده کنند.

Day One
برنامه خاطرهنویسی Day One که متعلق به Automattic است، از مدلهای اپل برای دریافت نکات برجسته و پیشنهاد عنوان برای ورودی شما استفاده میکند. این تیم همچنین ویژگیای را پیادهسازی کرده است که اعلانهایی را ایجاد میکند که شما را ترغیب میکند تا عمیقتر کاوش کنید و بر اساس آنچه قبلاً نوشتهاید، بیشتر بنویسید.

Crouton
برنامه دستور پخت Crouton از هوش مصنوعی اپل برای پیشنهاد برچسبها برای یک دستور غذا و اختصاص نام به تایمرها استفاده میکند. همچنین از هوش مصنوعی برای تجزیه یک بلوک متن به مراحل آسان برای پیروی برای پخت و پز استفاده میکند.
SignEasy
برنامه امضای دیجیتال SignEasy از مدلهای بومی اپل برای استخراج بینشهای کلیدی از یک قرارداد و ارائه خلاصهای از سندی که کاربر در حال امضای آن است، استفاده میکند.
Dark Noise
برنامه صدای پسزمینه Dark Noise از مدلهای بومی اپل استفاده کرده است تا به کاربران امکان دهد یک منظره صوتی را در چند کلمه توصیف کنند و بر اساس آن یکی را تولید کنند. پس از ایجاد منظره صوتی، میتوانید سطوح عناصر مختلف آن را تنظیم کنید.
Lights Out
برنامه جدید برای پیگیری فصل F1 و گرندپری از شهاب محبوب، توسعهدهنده کلاینت توییتر Avery و کلاینت Mastodon به نام Mammoth. Lights Out از مدلهای هوش مصنوعی روی دستگاه برای خلاصه کردن تفسیرها در طول مسابقه استفاده میکند.
Capture
برنامه یادداشتبرداری Capture از هوش مصنوعی بومی استفاده میکند تا هنگام تایپ یادداشتها یا وظایف، پیشنهادهای دستهبندی را به کاربران نشان دهد.

Lumy
وضعیت آبوهوا Lumy اکنون با استفاده از هوش مصنوعی پیشنهادهای کاربردی مرتبط با آبوهوا را در برنامه نمایش میدهد.