Y Combinator هفته گذشته میزبان روز نمایش تابستانی خود در سال ۱۴۰۴ بود و آخرین گروه از بیش از ۱۶۰ استارتاپ را به نمایش گذاشت.
مانند گروه‌های اخیر، اکثریت استارتاپ‌ها راهکارهای متمرکز بر هوش مصنوعی ارائه کردند. با این حال، یک تکامل آشکار مشهود بود. به جای محصولات “مجهز به هوش مصنوعی”، بسیاری از شرکت‌ها اکنون در حال ساختن عوامل هوش مصنوعی یا زیرساخت‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای توسعه آنها هستند. به عنوان مثال، این گروه دارای مجموعه‌ای از راهکارهای هوش مصنوعی صوتی و مشاغل جدیدی بود که بر کمک به دیگران برای کسب درآمد از “اقتصاد هوش مصنوعی” با تبلیغات و ابزارهای بازاریابی متمرکز بودند.
ما با تعدادی از سرمایه‌گذارانی که بر YC متمرکز هستند صحبت کردیم تا دریابیم کدام استارتاپ‌ها را جالب‌ترین یافته‌اند و کدام یک بیشترین تقاضای سرمایه‌گذاری را ایجاد کرده‌اند.
در زیر نام استارتاپ‌هایی که بیشتر از همه ذکر شده‌اند، آمده است:
آتمن (Autumn)
کاربرد: Stripe برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی
دلیل محبوبیت: بسیاری از استارتاپ‌های هوش مصنوعی از مدل‌های قیمت‌گذاری پیچیده‌ای استفاده می‌کنند که اغلب یک هزینه اشتراک ثابت به ازای هر کاربر را با هزینه‌های مبتنی بر میزان استفاده، اعتبار و هزینه‌های اضافی مختلف ترکیب می‌کنند. مدیریت قیمت‌گذاری پیچیده هوش مصنوعی در Stripe یک فرآیند زمان‌بر و دستی است. به همین دلیل، Autumn یک زیرساخت متن‌باز ایجاد کرده است که ادغام Stripe را برای استارتاپ‌های هوش مصنوعی ساده می‌کند. این شرکت می‌گوید که فناوری آن در حال حاضر توسط صدها برنامه هوش مصنوعی و ۴۰ استارتاپ YC مورد استفاده قرار می‌گیرد. با توجه به تسلط Stripe در پرداخت‌ها و رشد انفجاری بازار هوش مصنوعی، آیا یک راهکار تخصصی صورت‌حساب برای هوش مصنوعی می‌تواند داستان موفقیت بزرگ بعدی در حوزه فناوری مالی باشد؟
Dedalus Labs
کاربرد: ساخت Vercel برای عوامل هوش مصنوعی
دلیل محبوبیت: همانطور که Vercel به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا استارتاپ‌ها را مستقر و میزبانی کنند، Dedalus Labs ادعا می‌کند که پلتفرم آن زیرساخت ساخت عوامل هوش مصنوعی را خودکار می‌کند و ساعت‌ها کدنویسی را به چند کلیک کاهش می‌دهد. این شرکت وظایف پیچیده‌ای مانند مقیاس‌بندی خودکار و توازن بار را انجام می‌دهد، که به گفته آن، استقرار عامل را سریع و ساده می‌کند.
Design Arena
کاربرد: رتبه‌بندی جمع‌سپاری طرح‌های کدگذاری شده
دلیل محبوبیت: توانایی هوش مصنوعی در تولید سریع تعداد زیادی طرح، مشکل جدیدی ایجاد می‌کند: تشخیص اینکه کدام یک واقعاً خوب هستند. Design Arena این مشکل را با جمع‌سپاری رتبه‌بندی تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی حل می‌کند و یک حلقه بازخورد ایجاد می‌کند که مدل‌های هوش مصنوعی را مجبور به بهبود می‌کند. آزمایشگاه‌های بزرگ هوش مصنوعی ارزش آموزش مدل‌های خود برای تولید طرح‌های بهتر را می‌بینند، زیرا برخی از آنها در حال حاضر مشتری Design Arena هستند.
Getasap Asia
کاربرد: توزیع‌کننده مبتنی بر فناوری برای خرده‌فروشان در آسیای جنوب شرقی
دلیل محبوبیت: Getasap Asia توسط Raghav Arora سه سال پیش، زمانی که تنها ۱۴ سال داشت، تأسیس شد. از آن زمان، این استارتاپ که از فناوری برای تحویل لوازم به فروشگاه‌های کوچک، رستوران‌ها و سوپرمارکت‌های بزرگ در آسیای جنوب شرقی در کمتر از هشت ساعت استفاده می‌کند، میلیون‌ها دلار درآمد کسب کرده است. طبق وب‌سایت آن، Getasap Asia یک دور سرمایه‌گذاری از General Catalyst بسته است و ما می‌شنویم که ارزش‌گذاری این استارتاپ در بین بالاترین‌ها در کل این گروه بوده است.
Keystone
کاربرد: مهندس هوش مصنوعی که اشکالات موجود در تولید را برطرف می‌کند
دلیل محبوبیت: Keystone که توسط Pablo Hansen ۲۰ ساله تاسیس شده است که سال گذشته مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته هوش مصنوعی دریافت کرد، ماموریت دارد تا خرابی‌های نرم‌افزاری را کاهش دهد. هوش مصنوعی این شرکت اشکالات را برای مشتریانی مانند Lovable پیدا و برطرف می‌کند و Hansen گفت که قبلاً یک پیشنهاد خرید هفت رقمی را رد کرده است.
RealRoots
کاربرد: همسریاب هوش مصنوعی برای دوست‌یابی زنان
دلیل محبوبیت: در حالی که کمبودی در برنامه‌های دوست‌یابی وجود ندارد، RealRoots به نوع دیگری از تنهایی می‌پردازد. همسریاب هوش مصنوعی این شرکت، لیزا، با زنان مصاحبه می‌کند و سپس تجربیات اجتماعی را برای ارتباط آنها با دوستان سازگار ترتیب می‌دهد. در حالی که بخش هوش مصنوعی ممکن است نمایشی باشد – مکالمات با لیزا احتمالاً بینش‌های بیشتری در مورد شرکت‌کنندگان نسبت به پاسخ‌های کتبی به RealRoots نمی‌دهد – RealRoots ممکن است به نکته‌ای دست یافته باشد. بنیانگذاران آن گفتند که تنها در ماه گذشته، این شرکت ۷۸۲۰۰۰ دلار از ۹۰۰۰ مشتری پولی درآمد داشته است.
Solva
کاربرد: خودکارسازی مطالبات بیمه با هوش مصنوعی
دلیل محبوبیت: هوش مصنوعی Solva وظایف روزمره را برای تنظیم‌کنندگان بیمه خودکار می‌کند، از پر کردن مطالبات پیچیده گرفته تا جلوگیری از پرداخت‌های نامناسب. تنها ده هفته پس از راه‌اندازی، Solva در حال حاضر ۲۴۵۰۰۰ دلار درآمد سالانه مکرر (ARR) جمع‌آوری کرده است، رقمی که سرمایه‌گذاران را هیجان‌زده کرده است.
Perseus Defense
کاربرد: مینی‌موشک‌های ضد پهپاد
دلیل محبوبیت: با گزارش‌هایی مبنی بر اینکه چین دسته‌هایی از پهپادهای ارزان‌قیمت را جمع‌آوری می‌کند، ارتش ایالات متحده با نیاز فوری به راهکارهای مقرون‌به‌صرفه ضد پهپاد مواجه است. Perseus دقیقاً همین را توسعه می‌دهد: موشک‌های کوچکی که برای سرنگونی پهپادها با کسری از هزینه سیستم‌های موجود طراحی شده‌اند. چندین شاخه از ارتش ایالات متحده قبلاً از این استارتاپ دعوت کرده‌اند تا راهکار خود را به نمایش بگذارد، که می‌تواند منجر به قراردادهای هنگفتی شود.
Pingo AI
کاربرد: معلم زبان خارجی هوش مصنوعی
دلیل محبوبیت: برنامه‌هایی مانند Duolingo یادگیری زبان را در دسترس و سرگرم‌کننده کرده‌اند، اما اغلب فاقد یک جزء کلیدی از تسلط هستند: مکالمه مداوم. Pingo این مشکل را با اجازه دادن به کاربران برای صحبت با هوش مصنوعی خود که به عنوان یک زبان مادری عمل می‌کند، حل می‌کند. رویکرد منحصر به فرد این شرکت فوق العاده محبوب است، به طوری که بنیانگذاران ادعا می‌کنند که این شرکت ماهانه ۷۰ درصد رشد می‌کند و ۲۵۰۰۰۰ دلار درآمد ماهانه کسب می‌کند.
منبع : techcrunch.com
