برای هر شرکتی که از نرم‌افزار استفاده می‌کند، اغلب تعادل دشواری بین وصله کردن سیستم‌ها در اسرع وقت برای جلوگیری از حملات سایبری و اطمینان از اینکه به‌روزرسانی‌ها نحوه عملکرد آن سیستم‌ها را مختل نمی‌کنند، وجود دارد.
این دقیقاً همان جایی است که استارتاپ CyDeploy می‌خواهد به کمک بیاید.
تینا ویلیامز-کروما، بنیانگذار این شرکت، به خبرنگار توضیح داد که ایده CyDeploy استفاده از یادگیری ماشین برای مشاهده و ثبت مهم‌ترین سیستم‌هایی است که یک شرکت اجرا می‌کند، ایجاد یک کپی از آن‌ها و اجازه دادن به شرکت استفاده‌کننده از CyDeploy برای اجرای آزمایش‌ها روی چیزی که او “دوقلوی دیجیتال” نامید، قبل از استقرار آن‌ها در سیستم‌های زنده واقعی است.
ویلیامز-کروما گفت: «ما نحوه استفاده کاربران از برنامه‌ها و سیستم‌ها را به صورت روزمره ثبت می‌کنیم.» او توضیح داد که CyDeploy می‌تواند آنچه را که روی صفحه رایانه اتفاق می‌افتد ثبت و برچسب‌گذاری کند و یادگیری ماشین وارد عمل می‌شود تا «یاد بگیرد تفسیر کند و به طور خودکار برچسب‌گذاری کند.»
و برای اطمینان از اینکه هیچ‌گونه خطایی وجود ندارد، هنوز یک انسان در این فرآیند دخیل است، مدیر سیستم مشتری، که به گفته او، “تخصص لازم را دارد تا بداند به چه چیزی نگاه می‌کند یا چه انتظاری دارد” و بررسی می‌کند که برچسب‌گذاری یادگیری ماشین درست است.
ویلیامز-کروما قبل از کنفرانس TechCrunch Disrupt 2025 با خبرنگار صحبت کرد، جایی که CyDeploy یکی از 20 فینالیست برتر در Startup Battlefield است.
او گفت: مزیتی که CyDeploy ارائه می‌دهد این است که می‌تواند به نوشتن سریع‌تر اسکریپت‌های آزمایشی کمک کند.
ویلیامز-کروما گفت: «شما آن را در محیط دوقلوی دیجیتال خود مستقر می‌کنید، از مدیران سیستم می‌خواهید این اسکریپت‌های تست عملکردی را که منعکس‌کننده کاربردهای روزمره عادی هستند، اجرا کنند.» «و سپس آن‌ها می‌توانند از آنجا ببینند که مشکلات ممکن است چه باشند.»
مشتریان شرکت می‌توانند انتخاب کنند که از مدل زبان بزرگ CyDeploy که در محیط شرکت اجرا می‌شود استفاده کنند تا از خروج داده‌های اختصاصی از سرورهای خود جلوگیری کنند، یا از مدل OpenAI استفاده کنند، که در این صورت اطلاعات از سیستم‌ها یا ابر شرکت خارج می‌شود.
ویلیامز-کروما گفت برای اکثر مشتریان، سیستم‌هایی که می‌خواهند از CyDeploy روی آن‌ها استفاده کنند، سرورها و ماشین‌های حیاتی خواهند بود، نه ایستگاه‌های کاری کاربران، «برنامه‌های کاربردی Tier 1 که به دلیل ملاحظات امنیتی نیاز به ایجاد سریع تغییرات دارند، اما نه خیلی سریع به دلیل ملاحظات عملیاتی.»
