دور جدید جذب سرمایه ۲۵۵ میلیون دلاری فاندامنتال با رویکرد نوین در تحلیل کلاندادهها
“`html
یک آزمایشگاه هوش مصنوعی با نام Fundamental روز پنجشنبه برای اولین بار به صورت عمومی ظاهر شد و یک مدل پایه جدید را معرفی کرد که هدف آن حل یکی از مشکلات قدیمی است: چگونه میتوان از حجم عظیمی از دادههای ساختاریافته تولیدشده توسط شرکتها بینش به دست آورد. این شرکت با تلفیق سیستمهای قدیمی هوش مصنوعی پیشبینیکننده با ابزارهای امروزیتر، بر این باور است که میتواند نحوه تحلیل دادهها در سازمانهای بزرگ را متحول کند.
جرمی فرانکل، مدیرعامل این شرکت به خبرنگار گفت: «در حالی که مدلهای بزرگ زبانی (LLM) در کار با دادههای بدون ساختار مانند متن، صدا، ویدیو و کد عالی عمل کردهاند، اما قادر نیستند مانند دادههای جدولی با دادههای ساختاریافته به خوبی کار کنند. با مدل Nexus ما، بهترین مدل پایه برای پردازش این نوع دادهها را ساختهایم.»
این ایده تاکنون توجه زیادی از سرمایهگذاران را به خود جلب کرده است. این شرکت با جذب ۲۵۵ میلیون دلار سرمایه از حالت پنهان خارج شده است. بخش عمده این سرمایه مربوط به دور ۲۲۵ میلیون دلاری سری A با رهبری سرمایهگذاران Oak HC/FT، Valor Equity Partners، Battery Ventures و Salesforce Ventures است. Hetz Ventures نیز در این دور شرکت داشته و همچنین سرمایهگذاریهایی به صورت انجل توسط مدیرعامل Perplexity، Aravind Srinivas، همبنیانگذار Brex یعنی Henrique Dubugras، و مدیرعامل Datadog یعنی Olivier Pomel جذب شده است.
مدل Nexus شرکت Fundamental که به جای مدل زبان بزرگ (LLM)، مدل جدولبزرگ یا Large Tabular Model (LTM) نامیده میشود، در چندین جنبه اساسی با روندهای فعلی در هوش مصنوعی متفاوت است. این مدل تعیینی است؛ به این معنا که هر بار که سوالی یکسان مطرح شود، همان پاسخ را ارائه میدهد و وابسته به معماری ترنسفورمر که مدلهای بیشتر آزمایشگاههای هوش مصنوعی امروزی را تعریف میکند، نیست. Fundamental آن را مدل پایه مینامد، چرا که همچنان مراحل معمول پیشآموزش و تنظیم دقیق را طی میکند، اما نتیجه آن کاملاً متفاوت با چیزی است که مشتریان در همکاری با شرکتهایی مانند OpenAI یا Anthropic دریافت میکنند.
این تفاوتها از آن جهت اهمیت دارد که Fundamental به دنبال کاربردی است که مدلهای فعلی هوش مصنوعی اغلب در آن ضعف دارند. زیرا مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر فقط قادرند دادههایی را پردازش کنند که در پنجره زمینه آنها جای میگیرد و اغلب در استدلال و تحلیل پایگاهدادههای بسیار بزرگ – مثلاً یک جدول گسترده با میلیاردها ردیف – دچار مشکل میشوند. اما این نوع دیتاستهای عظیم ساختاریافته در سازمانهای بزرگ رایج هستند و این فرصت مهمی برای مدلهایی است که بتوانند مقیاس بالا را مدیریت کنند.
فرانکل معتقد است این یک فرصت بزرگ برای Fundamental محسوب میشود. با استفاده از Nexus، شرکت میتواند تکنیکهای مدرن را به تحلیل دادههای عظیم وارد کند و راهکاری قدرتمندتر و انعطافپذیرتر نسبت به الگوریتمهای فعلی ارائه دهد.
او به خبرنگار گفت: «اکنون میتوانید تنها با یک مدل برای همه نیازهای خود کار کنید، و این یعنی میتوانید به طور گسترده موارد استفادهی بیشتری را پوشش دهید. در هر یک از این کاربردها، عملکرد بهتری از آنچه حتی با تعداد زیادی متخصص داده به دست میآورید، دریافت میکنید.»
این وعده، قراردادهای مهمی را برای Fundamental به ارمغان آورده است، از جمله قراردادهایی با مبلغ چند میلیون دلاری با شرکتهای Fortune 100. علاوه بر این شرکت، همکاری استراتژیکی با AWS آغاز کرده که به کاربران AWS اجازه میدهد Nexus را بهطور مستقیم از سرورهای موجود خود اجرا کنند.
“`
