دریافت ۴۰ میلیون دلار سرمایهگذاری توسط شرکت Gather AI، سازنده پهپادهای هوشمند انبارداری
“`html
Gather AI، یک استارتاپ فعال در زمینه ارائه پلتفرم هوش مصنوعی برای دوربینها و پهپادهای انبار، موفق شده است ۴۰ میلیون دلار در دور دوم جذب سرمایه خود جمعآوری کند. این سرمایهگذاری تحت رهبری شرکت سرمایهگذاری Smith Point Capital انجام شده که توسط کیت بلاک، مدیرعامل سابق Salesforce، تأسیس شده است.
تیم Gather حدود یک سال پیش در یک کنفرانس حوزه لجستیک با Smith Point ملاقات کرد و «فقط پنج دقیقه طول کشید تا کیت و تیمش متوجه شوند که ما دقیقاً چه کاری انجام میدهیم»، به گفته سانکالپ آرورا، همبنیانگذار و مدیرعامل Gather AI به خبرنگار گفت.
آنچه Gather AI انجام میدهد غیرمعمول است. چهار بنیانگذار این شرکت در زمان دانشجویی دکترا در دانشگاه کارنگی ملون با یکدیگر آشنا شدهاند؛ جایی که یکی از نخستین هلیکوپترهای خودران را ساختند و آن را در مرکز آموزش FBI در کوانتیکو مورد آزمایش قرار دادند. (بلاک عضو هیئت امنای دانشگاه کارنگی ملون نیز هست.)
در سال ۱۳۹۶، بنیانگذاران Gather AI با استفاده از آموختههای خود درباره آموزش هلیکوپترها برای پرواز و فرود امن، این شرکت را راهاندازی کردند. آنها از دوربینهایی که بر روی تجهیزات متحرک مختلف مثل لیفتراکها نصب شده و نیز پهپادهای استاندارد که در انبار پرواز میکنند، استفاده میکنند. این دوربینها عملکردهای داخل انبار را زیر نظر میگیرند و اطلاعات جمعآوریشده را وارد سامانه مدیریت انبار میکنند.
نکته مهم این است که هوش مصنوعی به صورت تصادفی اسکن انجام نمیدهد. بلکه همانطور که آرورا توصیف میکند، این فناوری حالت «کنجکاو» دارد.
«پایاننامه دکترای من متمرکز بر این بود که چگونه میتوان رباتهای پرنده را کنجکاو کرد»، او توضیح میدهد. «این رباتها نسبت به جعبهها، بارکدها و فرایندهای کاری کنجکاوی نشان میدهند.»
علاوه بر بارکدها، این سیستم به دنبال کدهای سریال، متون، تاریخ انقضا، تعداد بستهها، خسارت، میزان اشغال قفسهها و سایر موارد میگردد. ایده اصلی این است که سیستم بتواند مشکلاتی مانند کمبود موجودی، قرار گرفتن اشتباه کالاها و فرایندهایی که ممکن است مشکلات ایمنی ایجاد کنند را شناسایی و پیشبینی نماید.
آنها همچنین در محیطهایی که مناسب انسان نیست، مانند سردخانهها و انبارهای یخچالدار به کار گرفته میشوند.
از آنجایی که فناوری پایه Gather سالها قبل از ورود مدلهای زبانی بزرگ توسعه یافته است، این نوعی از هوش مصنوعی نیست که مدلهای زبانی بزرگ استفاده میکنند.
آرورا توضیح میدهد: «اینها شبکههای عصبی سرتاسری نیستند. بلکه از تکنیکهای کلاسیک بیزی در ترکیب با شبکههای عصبی استفاده میشود.»
تکنیکهای بینایی بیزی در هوش مصنوعی، رویکردی مبتنی بر احتمال هستند که به کامپیوترها میآموزد چگونه دادههای بصری را تفسیر کنند. این سیستمها امکان میدهند تکنولوژی با استفاده از دادهها و دانش پیشین تصمیمگیری کند؛ به این معنا که برخلاف مدلهای زبانی بزرگ، دچار خطای تفسیر یا توهم اطلاعات نمیشوند.
در عوض، این سیستمها همانطور که آرورا گفته، «کنجکاو میشوند» تا اطلاعات لازم را جمعآوری کنند (علت نامگذاری استارتاپ نیز همین بوده) و بر اساس آنچه آموختهاند، تصمیم بعدی خود را اتخاذ میکنند.
هرچند این رویکرد به نظر کلاسیک میرسد، Gather AI در آستانه ورود به موج جدید هوش مصنوعی است که گاهی به آن «هوش مصنوعی مجسم» گفته میشود. در این نوع هوش مصنوعی، رباتها مستقیماً با دنیای واقعی تعامل دارند، در حالی که مدلهای زبانی بزرگ بیشتر به صورت تعاملی از طریق رایانه یا اپلیکیشنهای وب عمل میکنند.
به همین منظور، Gather AI در آذر ۱۴۰۳ موفق شد جایزه Nebius Robotics 2025 را برای هوش مصنوعی بینایی و تحلیل ویدئوی پخش زنده دریافت کند. (Nebius شرکتی هلندی است که زیرساخت هوش مصنوعی فراهم میکند.)
آرورا بیان کرد که Gather در حال حاضر حدود ۶۰ نفر پرسنل دارد و از جمله مشتریان آن میتوان به Kwik Trip، Axon، GEODIS و NFI Industries اشاره کرد. با جذب سرمایه جدید، مجموع سرمایهگذاریهای این استارتاپ به ۷۴ میلیون دلار رسیده است. دیگر سرمایهگذاران Gather شامل Bain Capital Ventures، XRC Ventures و Hillman Investments میشوند.
“`
