Micro1، استارتاپی سه ساله که به شرکت‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند پیمانکاران انسانی را برای برچسب‌گذاری و آموزش داده‌ها پیدا و مدیریت کنند، دور سرمایه‌گذاری سری A به مبلغ ۳۵ میلیون دلار را به پایان رساند که ارزش شرکت را ۵۰۰ میلیون دلار برآورد می‌کند. این دور به رهبری O1 Advisors، یک شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر که توسط دیک کاستولو و آدام بین، مدیرعامل و مدیر ارشد عملیاتی سابق توییتر، تأسیس شده است، انجام شد.
این استارتاپ یکی از شرکت‌های متعددی است که به دنبال پر کردن شکاف در بازار داده است که ناشی از تغییرات اخیر در Scale AI است. پس از آنکه متا ۱۴ میلیارد دلار در Scale AI سرمایه‌گذاری کرد و مدیرعامل آن را استخدام کرد، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی از جمله OpenAI و گوگل اعلام کردند که قصد دارند روابط خود را با این استارتاپ قطع کنند، احتمالاً به دلیل نگرانی از اینکه تحقیقات آنها ممکن است به دست متا برسد. (Scale AI این موضوع را رد می‌کند که اطلاعات محرمانه را به عنوان بخشی از همکاری خود با متا به اشتراک می‌گذارد).
با این حال، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی همچنان به این خدمات داده نیاز دارند و استارتاپ‌هایی مانند Micro1 قصد دارند این کمبود را جبران کنند.
علی انصاری، مدیرعامل Micro1 – که تنها ۲۴ سال دارد – به خبرنگار می‌گوید که شرکتش با آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی، از جمله مایکروسافت، و همچنین چندین شرکت فورچون ۱۰۰ همکاری داشته است. انصاری گفت Micro1 اکنون ۵۰ میلیون دلار درآمد سالانه مکرر (ARR) تولید می‌کند که در ابتدای سال ۱۴۰۴، ۷ میلیون دلار بود.
این رقم هنوز با رقبای بزرگ‌تری مانند Mercor، که بیش از ۴۵۰ میلیون دلار ARR تولید می‌کند، و Surge، که گزارش شده در سال ۱۴۰۳، ۱.۲ میلیارد دلار درآمد داشته، فاصله زیادی دارد. با این حال، به نظر می‌رسد رشد و پذیرش Micro1 در بین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی با نرخ سالمی در حال افزایش است.
به عنوان بخشی از تأمین مالی جدید، Micro1 همچنین بین را به هیئت مدیره خود اضافه می‌کند، در کنار جاشوا براودر، بنیانگذار و مدیرعامل دستیار حقوقی هوش مصنوعی DoNotPay.
بین در بیانیه‌ای به خبرنگار گفت: «در واقع تنها راهی که مدل‌ها اکنون یاد می‌گیرند از طریق داده‌های انسانی جدید است. Micro1 در قلب ارائه این داده‌ها به تمام آزمایشگاه‌های پیشرو قرار دارد، در حالی که با سرعتی حرکت می‌کند که قبلاً ندیده‌ام.»
به بیش از 10 هزار نفر از رهبران فناوری و سرمایه گذاری خطرپذیر بپیوندید تا در Disrupt 2025 رشد و ارتباطات را تجربه کنید
نتفلیکس، باکس، a16z، ElevenLabs، Wayve، Sequoia Capital، Elad Gil و… فقط تعدادی از 250+ نفر از افراد سرشناس هستند که 200+ جلسه را رهبری می‌کنند که برای ارائه بینش‌هایی طراحی شده‌اند که به رشد استارتاپ‌ها دامن می‌زنند و لبه رقابتی شما را تیزتر می‌کنند. بیستمین سالگرد تک تورچ و فرصت یادگیری از برترین صداها در فناوری را از دست ندهید. قبل از 5 مهر ماه بلیط خود را تهیه کنید تا تا سقف 668 دلار پس انداز کنید.
به بیش از 10 هزار نفر از رهبران فناوری و سرمایه گذاری خطرپذیر بپیوندید تا در Disrupt 2025 رشد و ارتباطات را تجربه کنید
نتفلیکس، باکس، a16z، ElevenLabs، Wayve، Sequoia Capital، Elad Gil و… فقط تعدادی از 250+ نفر از افراد سرشناس هستند که 200+ جلسه را رهبری می‌کنند که برای ارائه بینش‌هایی طراحی شده‌اند که به رشد استارتاپ‌ها دامن می‌زنند و لبه رقابتی شما را تیزتر می‌کنند. بیستمین سالگرد تک تورچ و فرصت یادگیری از برترین صداها در فناوری را از دست ندهید. قبل از 5 مهر ماه بلیط خود را تهیه کنید تا تا سقف 668 دلار پس انداز کنید.
|
5-7 آبان 1404
رویترز پیش از این جزئیات تلاش‌های Micro1 برای جمع‌آوری سرمایه را گزارش کرده بود.
تمام این شرکت‌ها – Micro1، Surge، Mercor و Scale AI – دسترسی آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی را به پایگاه بزرگی از پیمانکاران انسانی که می‌توانند داده‌ها را برای آموزش هوش مصنوعی برچسب‌گذاری و تولید کنند، فراهم می‌کنند. این به یک سرویس حیاتی تبدیل شده است که شرکت‌هایی مانند OpenAI، Anthropic، Meta و Google برای ساخت مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته به آن نیاز دارند.
Scale AI اولین شرکتی بود که در این فضا تسلط یافت، با این بینش اولیه که می‌تواند برای کمک به برچسب‌گذاری داده‌ها برای آموزش مدل هوش مصنوعی، مبلغ نسبتاً کمی به پیمانکاران کم‌مهارت در سراسر جهان پرداخت کند. با این حال، انصاری می‌گوید که خواسته‌های آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در سال‌های اخیر تغییر کرده است و شرکت‌ها اکنون برای بهبود مدل‌های هوش مصنوعی خود به برچسب‌گذاری داده با کیفیت بالا از سوی متخصصان نیاز دارند – مانند مهندسان ارشد نرم‌افزار، پزشکان و نویسندگان حرفه‌ای. مشکل اصلی، جذب این نوع افراد بود.
این امر Micro1 را بر آن داشت تا استخدام‌کننده هوش مصنوعی خود، Zara را بسازد، که با داوطلبانی که برای کار به عنوان یکی از پیمانکاران شرکت – یا به قول انصاری، متخصصان – درخواست می‌دهند، مصاحبه و بررسی می‌کند. Micro1 می‌گوید Zara هزاران متخصص – از جمله اساتید دانشگاه استنفورد و هاروارد – را استخدام کرده است و این شرکت قصد دارد هر هفته صدها نفر دیگر را به آن اضافه کند.
به نظر می‌رسد بازار داده‌های آموزشی هوش مصنوعی بار دیگر در حال تغییر است. اکنون، بسیاری از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی علاقه مند به همکاری با استارتاپ‌ها برای توسعه “محیط‌ها” هستند – فضاهای کاری مجازی که می‌توان از آنها برای آموزش عوامل هوش مصنوعی در وظایف شبیه‌سازی شده استفاده کرد. انصاری می‌گوید Micro1 در حال ساخت پیشنهادات جدید در فضای محیط‌ها برای پاسخگویی به این تقاضا است.
خوشبختانه برای استارتاپ‌هایی مانند Micro1، به نظر می‌رسد که آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی با چندین ارائه‌دهنده داده آموزشی کار می‌کنند. ماهیت این تجارت به گونه‌ای است که برای هیچ شرکتی دشوار است که تمام نیازهای داده یک آزمایشگاه هوش مصنوعی را برآورده کند. این بدان معناست که کسب و کار زیادی برای همه وجود دارد، حداقل در حال حاضر.
منبع : techcrunch.com
