شرکتهای بزرگ در چند سال گذشته مشغول آزمایش و ارزیابی ابزارهای مختلف هوش مصنوعی بودهاند تا استراتژی پذیرش این فناوری را مشخص کنند. سرمایهگذاران معتقدند این دوره آزمایشی رو به پایان است.
خبرنگار اخیراً با ۲۴ سرمایهگذار فعال در حوزه سازمانی گفتوگو داشته و اکثریت آنان پیشبینی کردهاند که شرکتهای بزرگ در سال ۱۴۰۵ بودجه بیشتری به هوش مصنوعی اختصاص خواهند داد — اما نه برای همه موارد. اکثر سرمایهگذاران گفتهاند این افزایش بودجه متمرکز خواهد بود و بسیاری از شرکتها، بودجه بیشتری را فقط به تعداد محدودی قرارداد اختصاص میدهند.
اندرو فرگوسن، معاون شرکت Databricks Ventures، پیشبینی کرده است که سال ۱۴۰۵ زمانی خواهد بود که شرکتها سرمایهگذاریهای خود را یکپارچه کرده و برندگان را انتخاب میکنند.
«در حال حاضر، شرکتها چندین ابزار را برای یک مورد استفاده آزمایش میکنند و تعداد زیادی استارتاپ بر روی مراکز خرید خاصی مانند [بازارهای هدف] تمرکز کردهاند، جایی که تشخیص تفاوت حتی در مراحل آزمایشی [مفاهیم اثباتی] بسیار دشوار است،» فرگوسن گفت. «وقتی شرکتها شواهد قابل قبولی از هوش مصنوعی ببینند، بخشی از بودجه آزمایشی خود را حذف کرده، ابزارهای تکراری را منطقیسازی میکنند و آن صرفهجویی را در فناوریهای هوش مصنوعی که نتیجه دادهاند سرمایهگذاری میکنند.»
راب بیدرمن، مدیرعامل شرکت Asymmetric Capital Partners نیز موافق است. او پیشبینی میکند که شرکتهای بزرگ نه تنها هزینههای خود را متمرکز خواهند کرد، بلکه چشمانداز کلی هزینههای هوش مصنوعی نیز کاهش یافته و تنها به چند عرضهکننده در کل صنعت محدود خواهد شد.
«بودجهها برای گروه محدودی از محصولات هوش مصنوعی که واقعاً نتایج ملموس ارائه میدهند افزایش یافته و برای سایر محصولات به طور چشمگیری کاهش مییابد،» بیدرمن گفت. «ما انتظار داریم عدهای اندک از عرضهکنندگان سهم بسیار بزرگی از بودجههای هوش مصنوعی شرکتها را دریافت کنند، در حالی که بسیاری دیگر شاهد ثبات یا کاهش درآمد خواهند بود.»
سرمایهگذاریهای متمرکز
اسکات بیچاک، شریک شرکت Norwest Venture Partners، معتقد است شرکتها هزینه بیشتری را به ابزارهایی اختصاص میدهند که استفاده از هوش مصنوعی را برای سازمانها ایمن میکند.
«شرکتها اکنون دریافتهاند که سرمایهگذاری واقعی در لایههای حفاظتی و نظارتی است که هوش مصنوعی را قابل اتکا میسازد،» بیچاک میگوید. «با بلوغ این قابلیتها و کاهش ریسک، سازمانها با اطمینان از آزمایشها به پیادهسازیهای گستردهتر حرکت کرده و بودجهها افزایش مییابد.»
هارشا کاپره، مدیر شرکت Snowflake Ventures، پیشبینی کرد که شرکتها در سال ۱۴۰۵ در سه حوزه مجزا برای هوش مصنوعی سرمایهگذاری خواهند کرد: تقویت زیرساخت داده، بهینهسازی مدل پس از آموزش و یکپارچهسازی ابزارها.
«[مدیران سرمایهگذاری] به طور فعال در حال کاهش پراکندگی محصولات مبتنی بر سرویسهای نرمافزاری هستند و به سمت سیستمهایی یکپارچه و هوشمند حرکت میکنند که هزینههای یکپارچهسازی را کمتر کرده و بازگشت سرمایه قابل اندازهگیری ارائه میدهند،» کاپره اشاره کرد. «به نظر میرسد راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی بیشترین سود را از این تغییر خواهند برد.»
انتقال از مرحله آزمایش به تمرکز، استارتاپها را نیز تحت تأثیر قرار خواهد داد، اما هنوز مشخص نیست این تأثیر چگونه خواهد بود.
ممکن است استارتاپهای هوش مصنوعی با همان نقطه عطفی مواجه شوند که سالها پیش استارتاپهای SaaS با آن روبرو شدند.
شرکتهایی که محصولاتشان دشوار است تکرار شود، مانند راهکارهای تخصصی عمودی یا پلتفرمهایی که بر دادههای اختصاصی تکیه دارند، احتمالاً همچنان قادر به رشد خواهند بود. اما استارتاپهایی که محصولات آنها مشابه راهکارهای عرضه شده توسط تامینکنندگان بزرگ مانند AWS یا Salesforce است، ممکن است پروژههای آزمایشی و تامین سرمایهشان کاهش یابد.
سرمایهگذاران این امکان را هم در نظر دارند. هنگامی که از چندین سرمایهگذار پرسیده شد چگونه متوجه میشوند که یک استارتاپ هوش مصنوعی مزیت رقابتی دارد، آنها گفتند شرکتهایی که دادههای اختصاصی دارند و محصولاتی ارائه میدهند که به راحتی توسط شرکتهای فناوری بزرگ یا سازندگان مدلهای زبانی تکرارشدنی نیست، از موضع دفاعی قویتری برخوردارند.
اگر پیشبینیهای سرمایهگذاران درست باشد و شرکتها واقعا هزینههای مربوط به هوش مصنوعی را در سال آینده متمرکز کنند، سال ۱۴۰۵ میتواند سالی باشد که بودجههای سازمانی افزایش دارد اما بسیاری از استارتاپهای هوش مصنوعی سهم بیشتری از بازار به دست نمیآورند.
