WisdomAI، استارتاپ نوپای تحلیل داده هوش مصنوعی که توسط سهام مزومدار، یکی از بنیانگذاران Rubrik، تاسیس شده، موفق به جذب 50 میلیون دلار سرمایه در دور A با رهبری Kleiner Perkins و مشارکت سرمایه‌گذار جدید NVentures (بازوی سرمایه‌گذاری خطرپذیر Nvidia) شده است.
این دور سرمایه‌گذاری تقریباً شش ماه پس از آن صورت می‌گیرد که این استارتاپ از جذب 23 میلیون دلار سرمایه اولیه به رهبری Coatue خبر داد.
WisdomAI تحلیل داده مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که می‌تواند به سوالات تجاری از داده‌های ساختاریافته، بدون ساختار و حتی “کثیف” پاسخ دهد. منظور از داده “کثیف” داده‌هایی است که از اشتباهات تایپی یا سایر خطاها پاکسازی نشده‌اند. یک کاربر تجاری به سادگی سوالات خود را به زبان طبیعی می‌پرسد، به عنوان مثال: “چه تعداد مشتری در خط لوله فروش خود دارم و چه چیزی مانع از نهایی شدن قرارداد آن‌ها در این سه ماهه می‌شود؟”
اما این شرکت از یک روش هوشمندانه برای رفع مشکل توهم در مدل‌های زبان بزرگ (LLM) استفاده می‌کند. WisdomAI از LLMها برای نوشتن پاسخ به سوالات استفاده نمی‌کند. در عوض، LLMها فقط برای نوشتن پرس و جو استفاده می‌شوند – بخشی که به یک انبار داده ارسال می‌شود تا داده‌ها را بازیابی کند. بنابراین، اگر LLM دچار توهم شود، به جای اختراع پاسخ‌های نادرست، صرفاً یک پرس و جوی غیرموثر می‌نویسد.
WisdomAI منطق اختصاصی خود را نوشته است که آن را “لایه زمینه سازمانی” می‌نامد و داده‌های مشتری را برای درک آن مطالعه می‌کند. همه بنیانگذاران این استارتاپ با مزومدار در شرکت امنیت داده Rubrik کار کرده‌اند که تجربه عمیقی در انبارهای ذخیره‌سازی سازمانی به آن‌ها داده است. (مزومدار در سال 1402 Rubrik را ترک کرد.)
سهام مزومدار، مدیرعامل WisdomAI، می‌گوید که از زمان راه‌اندازی رسمی در اواخر سال 1403، تعداد مشتریان سازمانی WisdomAI از دو به حدود 40 مشتری افزایش یافته است. WisdomAI شرکت‌هایی مانند Descope، ConocoPhillips، Cisco و Patreon را به عنوان مشتریان خود به حساب می‌آورد.
مزومدار گفت که این شرکت نوپا در حال افزایش میزان استفاده در بین مشتریان سازمانی خود نیز هست. برخی از مشتریان میزان استفاده خود را در عرض دو ماه دو برابر کرده‌اند. یکی دیگر از مشتریان با 10 کاربر شروع کرد و تعداد کاربران خود را به 450 نفر افزایش داد که تقریباً تمام افراد شرکت را شامل می‌شود.
در شش ماه گذشته، WisdomAI همچنین یک ویژگی عامل‌محور اضافه کرده است که در زمان واقعی به کاربران در مورد تغییرات مهم در موقعیت‌هایی که تحت نظر دارند، هشدار می‌دهد.
مزومدار می‌گوید: “من یک عامل ایجاد کرده‌ام که در حال بررسی معیارهای استفاده از محصول و اطلاعات مربوط به تیکت‌های ما است.” او اضافه می‌کند که ایجاد آن حدود پنج دقیقه طول کشیده است. اما به جای ارسال یک گزارش روزانه یا حتی ساعتی در مورد استفاده و تیکت‌های پشتیبانی، “زمانی که اتفاق جالبی می‌افتد” به او هشدار می‌دهد.
او می‌گوید: “به نظر من این جادوی تحلیل است. همیشه یک گزارش ایستا بوده است، اما ما آن را پویا می‌کنیم. ما آن را پیشگیرانه می‌کنیم.”
