کلم دَلَنگ، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Hugging Face، معتقد است ما در حباب هوش مصنوعی قرار نداریم، بلکه در یک «حباب مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)» هستیم و این حباب ممکن است به زودی بترکد. در یک رویداد Axios در روز سه‌شنبه، این کارآفرین که پشت صحنه پلتفرم محبوب هوش مصنوعی و سایت اجتماعی Hugging Face قرار دارد، اذعان کرد که صحبت از حباب، «سوال تریلیون دلاری» امروز است، اما گفت اگر این حباب بترکد، آینده هوش مصنوعی در خطر نخواهد بود.
به عقیده دَلَنگ، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) – مانند مدل‌هایی که ChatGPT، Gemini و سایر چت‌بات‌ها را قدرت می‌بخشند – توجه بیش از حدی را به خود جلب کرده‌اند و این توجه ممکن است دوام نیاورد.
دَلَنگ توضیح داد: «من فکر می‌کنم ما در یک حباب LLM قرار داریم و این حباب LLM ممکن است سال آینده بترکد. اما “LLM” فقط زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است، وقتی که بحث استفاده از هوش مصنوعی در زیست‌شناسی، شیمی، تصویر، صدا، [و] ویدیو به میان می‌آید. من فکر می‌کنم ما در ابتدای راه هستیم و در چند سال آینده شاهد موارد بسیار بیشتری خواهیم بود.»
او استدلال کرد که یکی از مشکلات این است که LLMها برای همه چیز راه حل مناسبی نیستند و مدل‌های کوچک‌تر و تخصصی‌تر در آینده بیشتر مورد استفاده قرار خواهند گرفت.
دَلَنگ گفت: «من فکر می‌کنم تمام توجه، تمام تمرکز، تمام پول، روی این ایده متمرکز شده است که شما می‌توانید یک مدل را از طریق انبوهی از محاسبات بسازید و این مدل تمام مشکلات را برای همه شرکت‌ها و همه افراد حل خواهد کرد. من فکر می‌کنم واقعیت این است که در چند ماه آینده، چند سال آینده، شاهد انبوهی از مدل‌ها خواهید بود که سفارشی‌تر و تخصصی‌تر هستند و مشکلات مختلف و متفاوتی را حل می‌کنند.»
او به عنوان مثال، به مورد استفاده از یک چت‌بات مشتریان بانکی اشاره کرد.
دَلَنگ خاطرنشان کرد: «نیازی نیست که این چت‌بات درباره معنای زندگی به شما بگوید، درست است؟ شما می‌توانید از یک مدل کوچک‌تر و تخصصی‌تر استفاده کنید که ارزان‌تر و سریع‌تر باشد و شاید بتوانید آن را به عنوان یک شرکت در زیرساخت خود اجرا کنید. من فکر می‌کنم این آینده هوش مصنوعی است.»
بنیان‌گذار Hugging Face اعتراف کرد که ترکیدن حباب LLM می‌تواند تا حدی بر شرکت او تأثیر بگذارد، اما خاطرنشان کرد که صنعت هوش مصنوعی آنقدر بزرگ است که از قبل متنوع شده است. این بدان معناست که حتی اگر بخشی از صنعت بیش از حد ارزش‌گذاری شده باشد، مانند LLMها، تأثیر زیادی بر خود حوزه هوش مصنوعی یا تجارت او نخواهد داشت.
به علاوه، او اشاره کرد که Hugging Face هنوز نیمی از 400 میلیون دلاری را که جمع‌آوری کرده، در بانک دارد. این رویکرد محتاطانه در هزینه کردن، نشان‌دهنده یک استراتژی متفاوت از کاری است که دیگر شرکت‌های هوش مصنوعی این روزها انجام می‌دهند، به ویژه در فضای LLM.
او گفت: «در استانداردهای هوش مصنوعی، این سودآوری نامیده می‌شود، زیرا دیگران – نه صدها میلیون، بلکه میلیاردها دلار هزینه می‌کنند.»
در مقایسه، Hugging Face رویکردی کارآمدتر در سرمایه دارد.
دَلَنگ افزود: «من فکر می‌کنم بسیاری از مردم در حال حاضر عجله می‌کنند – یا شاید حتی وحشت‌زده شده‌اند – و رویکردی واقعاً کوتاه‌مدت به مسائل دارند. من 15 سال است که در هوش مصنوعی هستم، بنابراین برخی از چرخه‌ها را دیده‌ام. بنابراین ما از آن درس می‌گیریم و سعی می‌کنیم یک شرکت بلندمدت، پایدار و تأثیرگذار برای جهان بسازیم.»
