هارجوت گیل، زمانی که استارتاپ FlexNinja در زمینه نظارت را اداره می‌کرد (استارتاپی که چند سال پس از فروش اولین استارتاپ خود، Netsil، به Nutanix در سال ۱۳۹۷ تأسیس کرده بود)، متوجه یک روند جالب شد.
گیل به خبرنگار گفت: “ما یک تیم از مهندسان دورکار داشتیم که شروع به استفاده از تولید کد هوش مصنوعی در GitHub Copilot کرده بودند. ما شاهد این پذیرش بودیم و برای من بسیار واضح بود که این موضوع به عنوان یک اثر جانبی، باعث ایجاد گلوگاه‌هایی در بررسی کد خواهد شد.”
در اوایل سال ۱۴۰۲، گیل CodeRabbit، یک پلتفرم بررسی کد مبتنی بر هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرد و FlexNinja را نیز به تملک خود درآورد.
پیش‌بینی گیل به حقیقت پیوست: توسعه‌دهندگان اکنون به طور مرتب از دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی برای تولید کد استفاده می‌کنند، اما خروجی اغلب دارای باگ است و مهندسان را مجبور می‌کند زمان زیادی را صرف اصلاحات کنند.
CodeRabbit می‌تواند به شناسایی برخی از این خطاها کمک کند. به گفته گیل، این کسب‌وکار ماهانه ۲۰ درصد رشد داشته و اکنون بیش از ۱۵ میلیون دلار درآمد سالانه (ARR) دارد.
سرمایه‌گذاران از رشد این استارتاپ هیجان‌زده هستند. روز سه‌شنبه، CodeRabbit اعلام کرد که یک دور سرمایه‌گذاری سری B به ارزش ۶۰ میلیون دلار جذب کرده و ارزش شرکت را به ۵۵۰ میلیون دلار رسانده است. این دور سرمایه‌گذاری که مجموع بودجه این استارتاپ را به ۸۸ میلیون دلار رساند، توسط Scale Venture Partners رهبری شد و NVentures، بازوی سرمایه‌گذاری خطرپذیر Nvidia، و سرمایه‌گذاران قبلی از جمله CRV نیز در آن مشارکت داشتند.
CodeRabbit به شرکت‌هایی مانند Chegg، Groupon و Mercury، به همراه بیش از ۸۰۰۰ توسعه‌دهنده مستقل کمک می‌کند تا در زمان خود در انجام وظیفه بسیار ناخوشایند بررسی کد صرفه‌جویی کنند، کاری که با ظهور کد تولید شده توسط هوش مصنوعی، زمان‌برتر هم شده است.
از آنجایی که CodeRabbit ساختار کد یک شرکت را درک می‌کند، می‌تواند باگ‌ها را شناسایی کرده و بازخورد ارائه دهد و مانند یک همکار عمل کند. گیل اضافه کرد شرکت‌هایی که از CodeRabbit استفاده می‌کنند، می‌توانند تعداد افرادی که روی بررسی کد کار می‌کنند را به نصف کاهش دهند.
مانند اکثر حوزه‌های هوش مصنوعی، CodeRabbit نیز رقبایی دارد. از جمله رقبای استارتاپی می‌توان به Graphite اشاره کرد که در اوایل سال جاری یک دور سرمایه‌گذاری سری B به ارزش ۵۲ میلیون دلار با رهبری Accel به دست آورد، و Greptile که طبق گزارش‌ها در حال مذاکره برای یک دور سرمایه‌گذاری سری A به ارزش ۳۰ میلیون دلار با Benchmark است.
در حالی که دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی پیشرو مانند Claude Code از Anthropic و Cursor نیز قابلیت‌های بررسی کد مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهند، گیل معتقد است که مشتریان در بلندمدت یک پیشنهاد مستقل را ترجیح خواهند داد. او گفت: “CodeRabbit از نظر عمق و وسعت فنی بسیار جامع‌تر از راهکارهای بسته‌ای است.”
اینکه پیش‌بینی او درست از آب در می‌آید یا خیر، هنوز مشخص نیست. اما در حال حاضر، هزاران توسعه‌دهنده ظاهراً از پرداخت ماهانه ۳۰ دلار به CodeRabbit راضی هستند.
حتی با وجود محبوبیت روزافزون ابزارهای بررسی کد هوش مصنوعی مانند CodeRabbit، هنوز نمی‌توان به طور کامل به راهکارهای هوش مصنوعی برای رفع باگ‌ها و کد “غیرقابل استفاده” نوشته شده توسط هوش مصنوعی اعتماد کرد. غیرقابل اعتماد بودن کد تولید شده توسط هوش مصنوعی، منجر به ظهور یک نقش شرکتی جدید شده است: متخصص پاکسازی کد هوش مصنوعی.
منبع : techcrunch.com
