ایالات متحده در رقابت برای تولید مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی از اروپا بسیار جلوتر است، اما این تصویر در مورد لایه کاربردی متفاوت است و رهبران نوظهوری مانند Lovable و Synthesia در حال ظهور هستند. این نتیجه‌گیری شرکت سرمایه‌گذاری خطرپذیر جهانی Accel در گزارش Globalscape سال ۱۴۰۴ خود است که بر بازار هوش مصنوعی و رایانش ابری تمرکز دارد.
شگفت‌آور اینکه، برنامه‌های کاربردی ابری و هوش مصنوعی در اروپا و اسرائیل تا به امروز در سال ۱۴۰۴، ۶۶ درصد بودجه خصوصی بیشتری نسبت به همتایان آمریکایی خود جذب کرده‌اند. فیلیپ بوتری، یکی از شرکای Accel به خبرنگار گفت: «وقتی ۱۰ سال پیش این گزارش را شروع کردیم، اروپا یک دهم ایالات متحده بود.»
به گفته بوتری، این نسبت افزایش یافته است زیرا این منطقه اکوسیستمی از بنیانگذاران و سرمایه‌گذاران را توسعه داده است «که واقعاً می‌دانند چگونه شرکت‌های نرم‌افزاری عالی بسازند، و این چرخ محرک به مدت ۱۰ سال است که در حال چرخش است.»
این همچنین یادآوری این نکته است که اروپایی‌ها و اسرائیلی‌ها می‌توانند نیروی انسانی بیشتری را در آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی Big Tech به کار گیرند – این مشاهدات توسط جاناتان یوزروویسی، شریک عمومی مستقر در پاریس در Headline نیز به اشتراک گذاشته شده است. یوزروویسی به خبرنگار گفت: «در هر بخش، از حقوقی و مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا تولید و بازاریابی، ما شاهد بنیانگذارانی هستیم که استعداد فنی در سطح جهانی را با تخصص عمیق در بازار ترکیب می‌کنند.»
این با یافته‌های گزارش AI Europe 100 که توسط Headline در اوایل سال جاری منتشر شد، مطابقت دارد، که در آن استارت‌آپ‌های کاربردی بومی هوش مصنوعی را در سراسر اروپا انتخاب کرد که به نظرش به لطف ترکیبی از سرعت رشد، تیم و پیشرفت فناوری، «پتانسیل تبدیل شدن به برندگان فردای اروپا» را دارند.
سرعت رشد نیز یکی از تفاوت‌های کلیدی است که Accel بین این موج هوش مصنوعی و موج‌های قبلی می‌بیند. نسل جدیدی از برنامه‌های کاربردی بومی هوش مصنوعی در عرض چند سال به ۱۰۰ میلیون دلار درآمد سالانه تکراری رسیده‌اند، موفقیتی که قبلاً دهه‌ها طول می‌کشید.
بوتری گفت: «آنها سریع‌تر از هر چیزی که در گذشته دیده‌ایم رشد می‌کنند، و این کار را با سطح باورنکردنی از کارایی انجام می‌دهند، به این معنی که درآمد به ازای هر نفر، بالاترین میزانی است که تاکنون برای شرکت‌های نرم‌افزاری دیده‌ایم. و این در هر دو طرف اقیانوس [اطلس] در حال رخ دادن است.»
با این حال، او خاطرنشان کرد که «شرکت‌های نرم‌افزاری ابری موجود از بین نمی‌روند.» شاخص ابر عمومی Accel نسبت به سال گذشته ۲۵ درصد افزایش یافته است و این بازیکنان «همگی قابلیت‌های عاملیتی را به محصولات خود اضافه می‌کنند.» به گفته وی، در مورد شرکت‌های خصوصی، برخی از آنها آنقدر سریع هوش مصنوعی را ادغام می‌کنند که می‌توان آنها را بومی هوش مصنوعی دانست، و از Doctolib، شرکت تابعه Accel، به عنوان نمونه نام برد.
در حالی که اروپا امید زیادی به شرکت‌های مدل بنیادی داخلی مانند Mistral AI داشته است، دیدگاه Accel نسبت به شرکت‌های مدل اروپایی چندان خوشبینانه نیست. اما بوتری این فضا را به طور کامل به عنوان فضایی برای ظهور رهبران آینده رد نکرد، زیرا این امر هنوز هم می‌تواند برای مدل‌های کوچکتر رخ دهد. او فقط گفت: «این یک محیط بسیار غنی از هدف نیست.»
در مقابل، VCها به طور فعال برای فرصت‌های سرمایه‌گذاری در لایه کاربردی هوش مصنوعی رقابت می‌کنند، علیرغم سوالات مکرر در مورد قابلیت دفاع. به گفته بوتری، هنوز هم در ایجاد یک پیشنهاد محصول محور با پذیرش سریع، قابلیت دفاع وجود دارد.
یک دوگانگی نادرست دیگر این تصور است که هیچ فضایی در خارج از مدل‌ها و برنامه‌های کاربردی وجود ندارد. لوتان لوکوویتز، شریک مدیریتی شرکت VC اسرائیلی Grove Ventures، گفت: «ما می‌بینیم که بیشتر بازار امروز به دنبال مدل‌ها، محاسبات و اقدامات است، و فکر می‌کنیم که داده‌ها در حال حاضر کم ارزش هستند. ما قویاً معتقدیم که شرکت‌هایی که بر داده‌های اختصاصی و چرخه‌های داده متمرکز هستند، در واقع بسیار سودآور هستند.»
