عوامل هوش مصنوعی به عنوان راهحلهایی برای برنامهریزی سفرها، پاسخ به پرسشهای کسبوکار و حل انواع مشکلات به بازار عرضه شدهاند، اما اتصال این عوامل به ابزارها و دادههای خارج از محیط گفتگو چندان ساده نبوده است. توسعهدهندگان مجبور بودند با کنار هم قرار دادن انواع کانکتورها این ارتباط را ایجاد کنند و آنها را در حالت اجرا نگه دارند؛ اما این راهکاری شکننده است، بهسختی مقیاسپذیر میشود و مشکلات مدیریتی زیادی ایجاد میکند.
گوگل اعلام کرده که قصد دارد این مشکل را با معرفی سرورهای MCP از راه دور و کاملاً مدیریت شده خود رفع کند تا ابزارها و سرویسهای گوگل و فضای ابری مانند نقشهها و BigQuery به راحتی برای عوامل قابل استفاده باشند.
این اقدام پس از معرفی مدل جدید Gemini 3 گوگل صورت میگیرد و این شرکت به دنبال آن است که استدلال قویتر را با اتصال پایدارتر به ابزارها و دادههای دنیای واقعی ترکیب کند.
استرن جیانینی، مدیر مدیریت محصولات در گوگل کلود، به خبرنگار گفت: «ما گوگل را ذاتاً برای آمادگی عاملها طراحی میکنیم.»
جیانینی بیان کرد که توسعهدهندگان حالا به جای صرف یک یا دو هفته برای راهاندازی کانکتورها، میتوانند به سادگی یک آدرس اینترنتی (URL) را به نقطه انتهایی مدیریتشده وارد کنند.
در فاز اولیه، گوگل سرورهای MCP را برای سرویسهایی مانند نقشهها، BigQuery، Compute Engine و Kubernetes Engine راهاندازی میکند. در عمل، این موضوع میتواند به صورت یک دستیار تحلیلی باشد که مستقیماً به BigQuery درخواست میدهد یا عاملی که با سرویسهای زیرساختی در ارتباط است.
جیانینی درباره نقشهها توضیح داد، بدون MCP توسعهدهندگان مجبور بودند به دانش داخلی مدل تکیه کنند. اما با ارائه ابزاری مانند سرور MCP نقشه گوگل به عامل خود، عامل به دادههای بهروز و دقیق برای مکانها و برنامهریزی سفرها دسترسی دارد.
در حالی که سرورهای MCP در آینده برای تمام ابزارهای گوگل عرضه خواهند شد، فعلاً این سرویسها به صورت پیشنمایش عمومی ارائه میشوند؛ به این معنی که هنوز کاملاً تحت پوشش شرایط سرویس گوگل کلود قرار ندارند. با این حال، این سرورها بدون هزینه اضافی در اختیار مشتریان سازمانی فعلی گوگل قرار گرفتهاند.
جیانینی افزود: «انتظار داریم آنها را بهزودی و در ابتدای سال جدید به صورت عمومی ارائه کنیم»، و اشاره کرد که در هر هفته سرورهای بیشتری به این مجموعه اضافه خواهد شد.
MCP که مخفف Model Context Protocol است، حدود یک سال پیش توسط شرکت Anthropic به عنوان یک استاندارد متنباز برای اتصال سیستمهای هوش مصنوعی به دادهها و ابزارها توسعه داده شد. این پروتکل بهشکل گستردهای در دنیای ابزارهای عامل پذیرفته شده و اوایل این هفته نیز Anthropic این پروتکل را به بنیاد لینوکس برای حمایت از متنباز شدن و استانداردسازی زیرساخت عوامل هوش مصنوعی اهدا کرد.
جیانینی گفت: «مزیت MCP این است که چون یک استاندارد است، اگر گوگل سروری ارائه دهد، میتواند به هر کلاینتی متصل شود. مشتاقم ببینم چه تعداد کلاینت دیگر ظاهر خواهند شد.»
میتوان MCP کلاینتها را بهعنوان اپلیکیشنهای هوش مصنوعی در طرف مقابل ارتباط تصور کرد که با سرورهای MCP صحبت میکنند و ابزارهای ارائهشده را فراخوانی میکنند. برای گوگل، این شامل Gemini CLI و AI Studio هم میشود. جیانینی تصریح کرد آزمایشهایی با کلود Anthropic و ChatGPT اوپنایآی بهعنوان کلاینت انجام داده و «آنها بهراحتی کار میکنند».
گوگل معتقد است این موضوع صرفاً به اتصال عاملها به سرویسهای خودش مربوط نمیشود. هدف بزرگتر برای سازمانها، ابزار مدیریت API گوگل یعنی Apigee است، ابزاری که بسیاری از شرکتها برای صدور کلید API، تعیین سقف مصرف و پایش ترافیک از آن استفاده میکنند.
جیانینی توضیح داد که Apigee عملاً میتواند یک API استاندارد را به یک سرور MCP ترجمه کند و نقطههای انتهایی مانند API کاتالوگ محصولات را به ابزاری تبدیل کند که یک عامل هوش مصنوعی میتواند آنها را کشف کرده و با آنها کار کند؛ همه اینها با رعایت کنترلهای امنیتی و مدیریتی موجود است.
به عبارت دیگر، همان قوانین محافظتی که شرکتها برای اپلیکیشنهای انسانی استفاده میکنند، اکنون میتواند برای عوامل هوش مصنوعی نیز به کار رود.
سرورهای جدید MCP گوگل با استفاده از سازوکاری به نام Google Cloud IAM محافظت میشوند که به طور دقیق سطح دسترسی عاملها به این سرورها را تعیین میکند. همچنین این سرورها با Google Cloud Model Armor محافظت میشوند که جیانینی آن را فایروالی توصیف میکند که به طور اختصاصی برای حجم کاری عوامل ساخته شده و از تهدیدات پیشرفتهای همچون تزریق دستورات یا استخراج دادهها دفاع میکند. مدیران میتوانند برای دید بهتر، به ثبت گزارشهای ممیزی هم تکیه کنند.
گوگل قصد دارد حمایت از MCP را فراتر از مجموعه اولیه سرورها گسترش دهد. در چند ماه آینده، این شرکت پشتیبانی را برای سرویسهایی مانند ذخیرهسازی، پایگاه دادهها، ابزارهای لاگ و پایش و امنیت ارائه خواهد کرد.
جیانینی گفت: «ما زیرساخت را ساختیم تا توسعهدهندگان نیاز نباشد این کار را انجام دهند.»
