وقتی سث وینتروث در سال ۱۳۹۴ شغل خود را در GE Ventures ترک کرد تا به راه‌اندازی Eclipse Ventures کمک کند، رباتیک در ذهن او بود. یا به طور خاص‌تر، تعداد استارت‌آپ‌های رباتیک نوپایی که به دلیل کمبود علاقه با مشکل راه‌اندازی مواجه بودند.
وینتروث به خبرنگار گفت: «اینها تیم‌هایی بودند که به تازگی دوره فوق دکتری خود را در واترلو، CMU یا MIT به پایان رسانده بودند و شرکت‌های رباتیک راه‌اندازی می‌کردند، و سخنی که به طور مداوم از استارت‌آپ‌ها می‌شنیدم این بود که “هی، ما در جمع‌آوری سرمایه خطرپذیر نهادی واقعاً مشکل داریم”. در آن زمان در سیلیکون ولی، بیشتر سرمایه خطرپذیر به لایه کاربردی بسیار بالغ یا لایه کاربردی برخی از پلتفرم‌های محاسباتی بسیار بالغ وارد می‌شد.»
از آن زمان تاکنون، تغییرات زیادی رخ داده است.
وینتروث، که اکنون یکی از شرکای Eclipse است، پس از ۱۰ سال سرمایه‌گذاری در استارت‌آپ‌های رباتیک، می‌گوید که اکنون بهترین زمان برای سرمایه‌گذاری در رباتیک است. بازار استارت‌آپ‌های رباتیک بالغ شده است و سخت‌افزار و نرم‌افزاری که این ربات‌ها را تغذیه می‌کنند، به طور قابل توجهی بهتر و ارزان‌تر شده‌اند.
سرمایه‌گذاری خطرپذیر در این دسته نیز در حال افزایش است. بر اساس داده‌های Crunchbase، سرمایه‌گذاران در هفت ماه اول سال ۱۴۰۴، ۶ میلیارد دلار به استارت‌آپ‌های رباتیک تزریق کردند. این شرکت داده پیش‌بینی می‌کند که مجموع بودجه امسال از سال ۱۴۰۳ فراتر رود و این بخش را به یکی از معدود دسته‌های غیر هوش مصنوعی تبدیل کند که افزایش بودجه را تجربه می‌کند.
در حالی که می‌توان استدلال کرد که رباتیک به دلیل هوش مصنوعی شاهد افزایش علاقه سرمایه‌گذاران است (و اذعان به نقش هوش مصنوعی در پیشرفت فناوری رباتیک اشتباه نیست)، سرمایه‌گذارانی که بیش از چند سال اخیر بر این دسته تمرکز داشته‌اند، می‌گویند که این صنعت تنها به دلیل پیشرفت‌های هوش مصنوعی در چند سال گذشته به این نقطه نرسیده است.
رسیدن به بلوغ
وینتروث گفت، کاتالیزور واقعی برای شروع شتاب گرفتن صنعت، در سال ۱۳۹۲ رخ داد، زمانی که Kiva Systems، یک استارت‌آپ کوچک مستقر در ماساچوست، توسط آمازون خریداری شد.
وینتروث گفت: «من دوست دارم بگویم خرید Kiva Systems، خریدی بود که ۱۰۰۰ استارت‌آپ رباتیک را راه‌اندازی کرد. بین سال‌های ۱۳۹۰ تا ۱۳۹۴، ۱۳۹۵، واقعاً اینطور بود. شما شاهد شروع به کار تعدادی از شرکت‌های جدید مختلف بودید. برخی مانند 6 River Systems یا Clearpath Robotics موفق بودند، اما اکثر آنها اینطور نبودند. اما این استعداد یاد می‌گیرد و این یادگیری ترکیب می‌شود و به مجموعه بعدی سرمایه‌گذاری‌ها وارد می‌شود.»
او گفت، این موج اول به جذب مهندسان به این بخش کمک کرد و به شرکت‌ها کمک کرد تا تناسب محصول با بازار را پیدا کنند.
کیرا نودلمن، یکی از شرکای Bee Partners، این موضوع را تکرار کرد. نودلمن به خبرنگار گفت که یک دهه آزمون و خطا به استارت‌آپ‌ها کمک کرده است تا بفهمند بازار واقعاً به دنبال چه چیزی در زمینه رباتیک و اتوماسیون است.
برخی از شرکت‌ها، مانند Rapid Robotics که نودلمن از آن حمایت کرد، در تلاش برای فهمیدن اینکه بازار چه می‌خواهد، تعطیل شدند. این شکست‌ها به دسته بعدی بنیانگذاران استارت‌آپ کمک کرده است، که اکنون ایده بسیار بهتری در مورد اینکه مشتریان بالقوه از این بخش چه می‌خواهند، دارند.
نودلمن گفت که تجربه مشابهی با تز سرمایه‌گذاری خود داشته است، که با بلوغ بازار تغییر کرد.
نودلمن گفت: «تولید بدون نور فرض می‌کند که هیچ انسانی در این چرخه وجود ندارد، این اتفاق نمی‌افتد، ما قبلاً در دهه ۱۳۹۰ این را ثابت کردیم. اجازه دهید یک کار ساده را در نظر بگیریم، مراقبت از ماشین، همه چیز این است که دست کسی چیزی را داخل و خارج دستگاه قرار می‌دهد. نکته اینجاست که می‌توانید تصور کنید چه تعداد کارهای تکراری و دم دستی وجود دارد، مانند مراقبت از ماشین.»
فادی سعد، یکی از شرکای عمومی Cybernetix Ventures که بر رباتیک متمرکز است، نیز شرکت خود را قبل از رونق هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد، پس از اینکه متوجه شد در زمان همکاری در MassRobotics، زمان زیادی را صرف اتصال شرکت‌های رباتیک نوپا به منابع مالی می‌کند.
سعد گفت، کاهش هزینه‌های سخت‌افزار نیز علاقه سرمایه‌گذاران به این بخش را افزایش داده است و خاطرنشان کرد که ساخت ربات‌ها امروز ارزان‌تر از پنج سال پیش است. این به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا مسیری عملی‌تر برای مقیاس‌بندی داشته باشند و آنها را برای حامیان مالی بالقوه جذاب‌تر می‌کند.
سعد گفت: «هزینه ساخت رباتیک به طور چشمگیری در حال کاهش بوده است. پیشرفت در فناوری حسگر، محاسبات و باتری‌ها، همه اینها، زمان‌بندی عالی برای شروع راه‌حل‌های رباتیک کامل بود.»
پیشرفت در هوش مصنوعی نیز به این صنعت آسیب نمی‌زند. در حالی که هوش مصنوعی توسط بسیاری به عنوان دلیل اصلی افزایش علاقه به رباتیک تلقی می‌شود (همراه با شیفتگی ایلان ماسک به ربات‌های انسان‌نما)، اما تنها عامل نیست.
سعد افزود، در حالی که هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند برای آموزش ربات‌ها مفید باشند، این LLMها عمدتاً بر اساس اطلاعات آنلاین آموزش داده می‌شوند، در حالی که ربات‌ها با دنیای واقعی تعامل دارند.
شرکت‌هایی در حال ساخت مدل‌هایی بر اساس این داده‌های واقعی هستند. Nvidia به تازگی در مرداد ماه مجموعه جدیدی از مدل‌های جهانی را برای آموزش ربات منتشر کرده است. اما سعد پیش‌بینی کرد که گرفتن و آموزش ربات‌ها، به ویژه ربات‌هایی که در کنار مردم زندگی خواهند کرد، بر اساس داده‌های جهانی کمی بیشتر طول می‌کشد.
امروز
ممکن است شتاب در این صنعت در حال افزایش باشد، اما این بدان معنا نیست که هر استارت‌آپی بهترین رویکرد را پیدا کرده است. همچنین برخی از دسته‌ها در رباتیک به اندازه سایرین بالغ نیستند.
برخی از اولین بازارهایی که رباتیک و اتوماسیون را پذیرفتند، از جمله تولید، انبارداری و ساخت و ساز، همچنان برای حامیان استارت‌آپ‌های رباتیک جذاب هستند.
برای وینتروث، سعد و نودلمن، ربات‌های مرتبط با مراقبت‌های بهداشتی و جراحی نیز همچنان یک حوزه جذاب برای سرمایه‌گذاری هستند. نودلمن مراقبت از سالمندان را نیز به این دسته اضافه می‌کند.
نودلمن گفت: «کمک در منزل جالب است، با توجه به اینکه من ۱۰ سال است که رباتیک صنعتی را بررسی می‌کنم. کمبود نیروی کار سوزان در تولید و معدن، جمعیت پیر، هیچ انسانی با هیچ قیمتی در دسترس نیست، حتی رباتیک ناقص بهتر از هیچ چیز است.»
سعد افزود، شرکت‌های رباتیک متمرکز بر عمودی نیز نسبت به بازیگران افقی به داده‌های واقعی و فیزیکی بیشتری دسترسی دارند.
حوزه‌ای که این سرمایه‌گذاران خطرپذیر به اندازه آن هیجان‌زده نیستند، انسان‌نماها یا مصرف‌کننده هستند و به ویژه انسان‌نماهای متمرکز بر مصرف‌کننده.
سعد متقاعد نشده است که مردم به این زودی‌ها بخواهند یک ربات در خانه خود داشته باشند. او افزود که حتی شرکت‌های رباتیک غیرانسان‌نمای متمرکز بر مصرف‌کننده نیز برای هیجان‌زده کردن مصرف‌کنندگان تلاش کرده‌اند.
سعد گفت: «تنها شرکت موفق ربات مصرف‌کننده، iRobot، نتوانست محصول دوم موفقی ارائه دهد. ربات تمیزکننده استخر، ماشین چمن‌زنی، ربات تمیزکننده و تمیزکننده کف، هیچ‌کدام به دلیلی کار نکردند.»
در حالی که این صنعت هنوز سال‌ها با موفقیت تجاری مدل‌های پیچیده‌تر رباتیک، مانند انسان‌نماها، فاصله دارد، سرمایه‌گذاران خطرپذیر سرمایه بیشتری را به این بخش تزریق می‌کنند. وینتروث و سعد گفتند، با وجود این واقعیت که این علاقه باعث افزایش هزینه‌های معاملات می‌شود، افزایش علاقه یک نتیجه مثبت خالص برای صنعت است، زیرا پایگاه مشتریان بالقوه برای استارت‌آپ‌های رباتیک همچنان در حال رشد است.
وینتروث گفت: «نمونه‌های کافی از سازمان‌های تجاری موفق، شرکت‌های رباتیک موفق وجود دارد که به یک سازمان تجاری ارزشمند تبدیل شده‌اند. ده، پانزده سال پیش، این سوال مطرح بود که آیا بازار بزرگ و پر رونقی برای این نوع راه حل‌ها وجود خواهد داشت یا خیر. اکنون، آگاهی زیادی از مشتری وجود دارد.»
منبع : techcrunch.com
