کنفرانس سالانه فناوری Amazon Web Services، یعنی AWS re:Invent، اولین روز رسمی برنامه‌های خود را به پایان رساند و از همین حالا سیل عظیمی از اخبار مربوط به محصولات را به راه انداخته است.

تمی که جای تعجب ندارد، هوش مصنوعی برای شرکت‌ها است، هرچند امسال همه چیز درباره ارتقاهایی است که به مشتریانش کنترل بیشتری برای سفارشی‌سازی عوامل هوش مصنوعی می‌دهد؛ از جمله عاملی که AWS ادعا می‌کند می‌تواند از شما یاد بگیرد و سپس به‌طور مستقل برای روزها کار کند.

AWS re:Invent 2025، که تا ۱۵ آذر ادامه دارد، با سخنرانی مدیرعامل AWS، مت گارمن، آغاز شد، کسی که به این ایده تکیه کرد که عوامل هوش مصنوعی می‌توانند “ارزش واقعی” هوش مصنوعی را آزاد کنند.

او در سخنرانی خود در ۱۱ آذر گفت: «دستیارهای هوش مصنوعی کم‌کم جای خود را به عوامل هوش مصنوعی می‌دهند که می‌توانند وظایف را انجام داده و از طرف شما کارها را خودکار کنند. اینجاست که ما شروع به دیدن بازدهی مادی کسب‌وکار از سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی شما می‌کنیم.»

در حالی که اخبار مربوط به عامل هوش مصنوعی نوید حضور مداوم در سراسر AWS re:Invent 2025 را می‌دهد، اعلامیه‌های دیگری نیز وجود داشت. در اینجا خلاصه‌ای از اعلامیه‌هایی که توجه ما را به خود جلب کردند، آورده شده است. خبرنگار به روز رسانی این مقاله را تا پایان AWS re:Invent ادامه خواهد داد، پس حتماً دوباره سر بزنید.

تراشه آموزش هوش مصنوعی و سازگاری با Nvidia

AWS نسخه جدیدی از تراشه آموزش هوش مصنوعی خود به نام Trainium3 را به همراه یک سیستم هوش مصنوعی به نام UltraServer که آن را اجرا می‌کند، معرفی کرد. خلاصه: این تراشه ارتقا یافته دارای مشخصات چشمگیری است، از جمله وعده تا ۴ برابر افزایش عملکرد هم برای آموزش هوش مصنوعی و هم استنتاج، در حالی که مصرف انرژی را تا ۴۰٪ کاهش می‌دهد.

AWS همچنین یک تیزر ارائه داد. این شرکت از قبل Trainium4 را در دست توسعه دارد که قادر به کار با تراشه‌های Nvidia خواهد بود.

قابلیت‌های گسترده AgentCore

AWS از ویژگی‌های جدید در پلتفرم ساخت عامل هوش مصنوعی AgentCore خود خبر داد. یکی از ویژگی‌های قابل توجه، Policy in AgentCore است که به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا مرزهایی را برای عوامل هوش مصنوعی راحت‌تر تعیین کنند.

AWS همچنین اعلام کرد که عوامل اکنون قادر خواهند بود مواردی را در مورد کاربران خود ثبت و به خاطر بسپارند. به علاوه، اعلام کرد که از طریق ۱۳ سیستم ارزیابی از پیش ساخته شده به مشتریان خود در ارزیابی عوامل کمک خواهد کرد.

یک زنبور کارگر بی‌وقفه عامل هوش مصنوعی

AWS از سه عامل هوش مصنوعی جدید (دوباره این اصطلاح!) به نام “عوامل Frontier” خبر داد، از جمله یکی به نام “عامل خودکار Kiro” که کد می‌نویسد و طوری طراحی شده است که یاد بگیرد یک تیم چگونه دوست دارد کار کند تا بتواند تا حد زیادی به تنهایی برای ساعت‌ها یا روزها کار کند.

یکی دیگر از این عوامل جدید، فرآیندهای امنیتی مانند بررسی کد را انجام می‌دهد، و سومی وظایف DevOps مانند جلوگیری از حوادث هنگام انتشار کد جدید را انجام می‌دهد. نسخه‌های پیش‌نمایش عوامل اکنون در دسترس هستند.

مدل‌ها و خدمات جدید Nova

AWS در حال عرضه چهار مدل هوش مصنوعی جدید در خانواده مدل هوش مصنوعی Nova خود است – سه مدل که متن تولید می‌کنند و یکی که می‌تواند متن و تصویر ایجاد کند.

این شرکت همچنین از سرویس جدیدی به نام Nova Forge خبر داد که به مشتریان ابری AWS اجازه می‌دهد تا به مدل‌های از پیش آموزش‌دیده، نیمه‌آموزش‌دیده یا پس از آموزش دسترسی داشته باشند که سپس می‌توانند با آموزش روی داده‌های اختصاصی خود، آن‌ها را تکمیل کنند. پیشنهاد بزرگ AWS، انعطاف‌پذیری و سفارشی‌سازی است.

استدلال Lyft برای عوامل هوش مصنوعی

شرکت خدمات درخواست خودرو از جمله بسیاری از مشتریان AWS بود که در طول این رویداد برای به اشتراک گذاشتن داستان‌های موفقیت خود و شواهدی از چگونگی تأثیر محصولات بر تجارت آن‌ها صحبت کردند. Lyft از مدل Claude Anthropic از طریق Amazon Bedrock برای ایجاد یک عامل هوش مصنوعی استفاده می‌کند که به سوالات و مسائل رانندگان و مسافران رسیدگی می‌کند.

این شرکت گفت که این عامل هوش مصنوعی میانگین زمان حل مسئله را ۸۷٪ کاهش داده است. Lyft همچنین گفت که امسال شاهد افزایش ۷۰ درصدی استفاده رانندگان از عامل هوش مصنوعی بوده است.

یک کارخانه هوش مصنوعی برای مرکز داده خصوصی

آمازون همچنین از “کارخانه‌های هوش مصنوعی” خبر داد که به شرکت‌های بزرگ و دولت‌ها اجازه می‌دهد تا سیستم‌های هوش مصنوعی AWS را در مراکز داده خود اجرا کنند.

این سیستم با مشارکت Nvidia طراحی شده است و شامل فناوری Nvidia و AWS است. در حالی که شرکت‌هایی که از آن استفاده می‌کنند می‌توانند آن را با پردازنده‌های گرافیکی Nvidia پر کنند، می‌توانند تراشه هوش مصنوعی بومی جدید آمازون، Trainium3 را نیز انتخاب کنند. این سیستم راهی است که آمازون برای پرداختن به حاکمیت داده یا نیاز دولت‌ها و بسیاری از شرکت‌ها برای کنترل داده‌های خود و به اشتراک نگذاشتن آن، حتی برای استفاده از هوش مصنوعی، ارائه کرده است.

پخش زنده صنعتی re:Invent را تماشا کنید

آخرین اطلاعات مربوط به همه چیز از هوش مصنوعی عامل‌محور و زیرساخت ابری گرفته تا امنیت و موارد دیگر را از رویداد شاخص Amazon Web Services در لاس وگاس بررسی کنید. این ویدئو با همکاری AWS برای شما آورده شده است.

اشتراک‌ها:
دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *