ویدیوهای کوتاه بسیار پرطرفدار هستند. در پلتفرم‌های بزرگی مانند اینستاگرام، فیسبوک، یوتیوب و تیک‌تاک، کاربران روزانه میلیاردها ویدیو تماشا می‌کنند و شرکت‌ها از این انفجار محتوا سود زیادی می‌برند. برای تولیدکنندگان محتوا، این اغلب به معنای فشار برای تولید محتوای بیشتر از همیشه است تا مرتبط بمانند و از این راه امرار معاش کنند، به خصوص که محتواهای بی‌کیفیت تولید شده توسط هوش مصنوعی به این پلتفرم‌ها نفوذ می‌کنند.
جی نئو، تولیدکننده محتوا و مسئول سابق تولید ویدیوهای کوتاه در MrBeast، فکر می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا بفهمند چه چیزی برای آن‌ها کارساز است و همچنین به آن‌ها کمک کند تا ایده‌های محتوای جدیدی در آن راستا ایجاد کنند. به همین دلیل است که او به همراه شیوام کومار، مهندس سابق Palantir، و هری جونز، تولیدکننده محتوا، در حال ساخت پلتفرمی به نام Palo برای کمک به تولیدکنندگان هستند.
نئو در سن ۱۸ سالگی به MrBeast پیوست تا روی حفظ بینندگان کار کند. او در گفتگو با خبرنگار گفت که به مطالعه معیارهای مختلف برای درک اینکه چرا میزان بازدید ویدیوها کاهش می‌یابد، متمرکز شده بود.
نئو گفت: “من خیلی به نمودارهای حفظ [مخاطب] و فهمیدن اینکه چرا بینندگان می‌مانند یا چرا می‌روند، وسواس داشتم. یک سند داشتم که همه این‌ها را در آن یادداشت می‌کردم. به تدریج، نقش من به سمت مسئولیت بیشتر در زمینه ویرایش و ایده‌پردازی تغییر کرد.”
اوج کار نئو، ویدیویی بود که در آن تولیدکننده از مردم در خیابان می‌پرسد که آیا برای خرید یک باگت به پاریس پرواز می‌کنند یا خیر، که بیش از 1.8 میلیارد بازدید در کانال‌های مختلف به دست آورد. MrBeast در نهایت چندین ویدیو با این فرمت ساخت.
در سال ۱۴۰۲، نئو MrBeast را ترک کرد و چندین کانال تحت برند “Creaky” با یکی دیگر از نویسندگان MrBeast راه اندازی کرد و این کانال‌ها را به بیش از یک میلیارد بازدید در ماه رساند.
با این تجربیات، نئو فهمید که در فرمول‌بندی و تجزیه و تحلیل محتوا قدرت وجود دارد. در طول زمانی که او Creaky را می‌ساخت، تیم چندین صفحه گسترده برای ردیابی معیارهای مختلف مربوط به ویدیوها داشت. در آن زمان، یکی از مشاوران نئو پیشنهاد کرد که این بینش‌ها را به یک محصول برای تولیدکنندگان تبدیل کند و او در اوایل سال ۱۴۰۳ شروع به همکاری با سایر بنیانگذاران Palo کرد.
Palo دارای سه بخش اصلی در برنامه خود است: یک ابزار ایده‌پردازی و برنامه‌ریزی مبتنی بر هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل و جامعه. این شرکت یک تولیدکننده محتوا را جذب می‌کند و از آن‌ها می‌خواهد تمام حساب‌های خود را ادغام کنند. سپس این ابزار تمام ویدیوهای کوتاه آن‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند و بینش‌هایی را در مورد اینکه چه چیزی کار می‌کند و چه چیزی کار نمی‌کند، ارائه می‌دهد.
کومار، که مدیر ارشد فناوری در این استارتاپ است، گفت که Palo از ترکیبی از مدل‌ها برای استخراج یک درخت داده استفاده می‌کند که بینش‌هایی در مورد نکات برجسته، احساسات مخاطبان، موضوعات مورد علاقه، اصالت و اصطلاحات جستجوی مرتبط احتمالی دارد.
کومار گفت: “موتور استنتاج، که این نقاط داده اصلی را می‌گیرد و سپس از مجموعه‌ای از LLMهای برتر برای جمع‌آوری سلسله مراتبی این نقاط داده در حافظه پنهان برای حافظه داغ، جاسازی‌هایی که بعداً می‌توان به صورت معنایی بازیابی کرد و سایر فرمت‌های داده ساختاریافته مختلف استفاده می‌کند.” “همه این‌ها با هم به ما کمک می‌کنند تا شخصیتی برای تولیدکننده بسازیم که مطابق با آن‌ها باشد و کاملاً از سلیقه و سبک آن‌ها آگاه باشد.”
برنامه‌ریز هوش مصنوعی دارای یک رابط مکالمه‌ای مانند هر چت‌بات دیگری است و تولیدکنندگان می‌توانند سؤالات کلی در مورد محتوای خود بپرسند. به علاوه، آن‌ها می‌توانند از این ابزار بخواهند که بر اساس یک فرمول، یک فیلمنامه ایجاد کند. اگر کسی یک تولیدکننده بصری‌تر با گفتار کمتر در کلیپ‌های خود باشد، این ابزار همچنین می‌تواند یک استوری‌بورد با نکات برجسته مختلف ایجاد کند.
در حال حاضر، بخش جامعه نوپا است و به تولیدکنندگان اجازه می‌دهد تا به یکدیگر پیام ارسال کنند.
در مرحله آزمایشی، این شرکت با حدود 40 تولیدکننده با بیش از 1 میلیون کاربر در کانال‌های مختلف همکاری کرد. امروز، این شرکت ابزار خود را با قیمت اولیه 250 دلار در ماه برای استفاده از این ابزار در اختیار تولیدکنندگانی با 100000 دنبال‌کننده قرار می‌دهد و سطوح گران‌تری برای نرخ استفاده بالاتر نیز در دسترس است.
این شرکت 3.8 میلیون دلار سرمایه از Surge شرکت Peak XV (که قبلاً Sequoia India بود) با مشارکت NFX و سرمایه‌گذاران فردی جمع‌آوری کرده است.
راجان آناندان، مدیر عامل Peak XV، گفت که این شرکت از طریق یکی از مربیان نئو با تیم Palo آشنا شده است. او گفت که تجربه این تیم در مشارکت در تیم‌های خلاق موفق و درک فنی، شرکت را به سمت سرمایه‌گذاری در این استارتاپ سوق داد.
او به خبرنگار گفت: “تولیدکنندگان در همه جا به دنبال ابزارهایی هستند که روند کار خود را روان‌تر کنند بدون اینکه صدای آن‌ها را از بین ببرند. جی و تیمش در مورد اینکه ارزش واقعی در کجا قرار دارد و در کجا نیست، وضوح غیرمعمولی داشتند، که به ما اطمینان قوی داد. هوش مصنوعی یک دسته جدید از سیستم‌های آگاه از هویت را فعال می‌کند که عمیقاً از بهترین تولیدکنندگان جهان یاد می‌گیرند.”
جاش کانستین، سردبیر سابق و سرمایه‌گذار Palo، گفت که این ابزار می‌تواند به تولیدکنندگان کمک کند تا با تقاضای سنگین محتوا همگام شوند.
کانستین گفت: “من خودم به عنوان یک تولیدکننده فرسودگی شغلی را تجربه کرده‌ام، به همین دلیل است که در Palo سرمایه‌گذاری کردم. چالش امروز این است که برای همگام شدن با آخرین نکات و استراتژی‌های ویروسی برای غلبه بر الگوریتم، باید ساعت‌ها در روز را صرف مصرف محتوا کنید، که من فکر می‌کنم مغز شما را طوری بازسازی می‌کند که به جای ساختن چیز جدید، به طور پیش‌فرض مصرف کنید. این می‌تواند منجر به تعلل، مسدود شدن نویسنده و فرسودگی شغلی شود.”
عرضه Palo در زمانی اتفاق می‌افتد که تنش آشکاری بین هوش مصنوعی و جامعه تولیدکنندگان وجود دارد. پلتفرم‌هایی مانند TikTok، Meta و Google ابزارهای بیشتری مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تولیدکنندگان اضافه کرده‌اند. در حالی که تولیدکنندگان شروع به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی کرده‌اند، افرادی مانند MrBeast در مورد تأثیر منفی آن بر صنعت صحبت کرده‌اند.
یک چالش اصلی در ایجاد ابزارهای هوش مصنوعی برای تولیدکنندگان، این است که آن‌ها را به عادت فرمول‌بندی محتوای مشابه نیندازیم. نئو گفت که Palo، این ابزار، سعی می‌کند تولیدکنندگان را به سمتی سوق دهد که ممکن است در آن موفق شوند و اعتراف کرد که ویدیوهای خوب همچنان از احساسات درونی تولیدکنندگان بیرون خواهند آمد.
نئو گفت: “در اینجا یک قیاس وجود دارد… وقتی یک کمدین مطالب جدیدی را روی صحنه امتحان می‌کند، هم آگاهانه و هم ناخودآگاه داده‌هایی را جمع‌آوری می‌کند که آیا تماشاگران سرگرم شده‌اند یا خیر. هر اجرا به یک تکرار تبدیل می‌شود و هر مخاطب جدید از آنچه کمدین از نمایش قبل آموخته است، بهره می‌برد. ما معتقدیم که هوش مصنوعی می‌تواند مزیت مشابهی را به تولیدکنندگان بدهد.”
