از غول‌های فناوری تا استارتاپ‌ها، شرکت‌های کره‌جنوبی در حال توسعه مدل‌های زبانی بزرگ ویژه زبان و فرهنگ خود هستند تا با رقبای جهانی همچون OpenAI و گوگل رقابت کنند.
ماه گذشته، دولت این کشور بزرگ‌ترین ابتکار هوش مصنوعی ملی خود را آغاز کرد و متعهد شد ۵۳۰ میلیارد وون (حدود ۳۹۰ میلیون دلار) به پنج شرکت داخلی که مشغول ساخت مدل‌های بنیادی بزرگ هستند، اختصاص دهد.
این اقدام نشان‌دهنده تمایل سئول به کاهش وابستگی به فناوری‌های خارجی و تقویت امنیت ملی است؛ همچنین دولت قصد دارد در عصر هوش مصنوعی کنترل بیشتری بر داده‌ها داشته باشد.
وزارت علوم و فناوری اطلاعات کره‌جنوبی پنج شرکت LG AI Research، SK Telecom، Naver Cloud، NC AI و استارتاپ Upstage را برای این رقابت انتخاب کرده است.
قرار است هر شش ماه یک بار، عملکرد این شرکت‌ها بررسی شود؛ شرکت‌های ضعیف‌تر حذف می‌شوند و سرمایه‌گذاری روی شرکت‌های موفق‌تر ادامه پیدا می‌کند تا در نهایت تنها دو شرکت باقی بمانند و رهبری پروژه ملی هوش مصنوعی کره‌جنوبی را بر عهده بگیرند.
مزیت‌های هر شرکت در رقابت هوش مصنوعی کره‌جنوبی
هر یک از این شرکت‌ها رویکرد متفاوتی برای حضور در رقابت دارند. خبرنگار با برخی از آن‌ها گفت‌وگو کرده است تا مشخص شود چگونه قصد دارند در برابر غول‌هایی مانند OpenAI، گوگل و Anthropic بایستند. (شرکت NC AI از اظهار نظر خودداری کرده است.)
LG AI Research: مدل Exaone
واحد تحقیق و توسعه شرکت LG مدل Exaone 4.0 را ارائه کرده است؛ یک مدل ترکیبی استدلالی که پردازش گسترده زبان را با قابلیت‌های پیشرفته استدلال (که پیش‌تر در مدل Exaone Deep معرفی شده بود) ترکیب می‌کند.
این مدل با دسترسی عمیق به داده‌های صنعتی واقعی، از بیوتکنولوژی گرفته تا مواد پیشرفته و تولید، تلاش دارد جایگاه خود را در میان رقبا ارتقا دهد. رویکرد LG این است که به‌جای تمرکز صرف بر مقیاس، داده‌ها را پیش از آموزش پالایش کند تا خروجی مدل ارزش عملی بیشتری داشته باشد.
LG همچنین با ارائه API و جمع‌آوری داده‌های واقعی کاربران، مدل‌های خود را به‌طور مداوم بهبود می‌دهد. هدف این شرکت نه رقابت در تعداد پردازنده‌های گرافیکی (GPU)، بلکه ارائه مدل‌های کارآمدتر و تخصصی‌تر برای صنایع مختلف است.
SK Telecom: مدل A.X
غول مخابراتی کره، SK Telecom، سرویس دستیار هوش مصنوعی خود با نام A. (ای-دات) را در سال ۲۰۲۳ معرفی کرد و در تیرماه ۱۴۰۴ مدل زبانی جدید خود یعنی A.X 4.0 را عرضه نمود.
این مدل بر پایه نسخه متن‌باز چینی Qwen 2.5 ساخته شده و در دو نسخه با ۷۲ میلیارد و ۷ میلیارد پارامتر عرضه می‌شود. به گفته SK، این مدل پردازش زبان کره‌ای را حدود ۳۳ درصد کارآمدتر از GPT-4o انجام می‌دهد.
سرویس A. تاکنون حدود ۱۰ میلیون کاربر جذب کرده و قابلیت‌هایی مانند خلاصه‌سازی مکالمات تلفنی و تولید خودکار یادداشت‌ها را ارائه می‌دهد. برتری اصلی SK دسترسی آن به اطلاعات متنوع از طریق شبکه مخابراتی خود است؛ از خدمات حمل‌ونقل گرفته تا خدمات روزمره.
این شرکت علاوه بر توسعه مدل‌ها، در زیرساخت هوش مصنوعی نیز سرمایه‌گذاری می‌کند. از جمله راه‌اندازی بزرگ‌ترین سرویس GPUaaS در کره‌جنوبی و ساخت دیتاسنتر مقیاس‌ابر با همکاری AWS. همچنین با شرکت‌های سخت‌افزاری مانند Rebellions و دانشگاه‌ها برای ایجاد اکوسیستم کامل هوش مصنوعی همکاری دارد.
Naver Cloud: مدل HyperCLOVA X
شرکت Naver Cloud، بازوی ابری بزرگ‌ترین موتور جستجوی کره، در سال ۲۰۲۱ مدل HyperCLOVA را معرفی کرد و در سال ۲۰۲۳ نسخه ارتقایافته آن یعنی HyperCLOVA X را به همراه محصولات جدید از جمله چت‌بات CLOVA X و موتور جستجوی Cue عرضه نمود. این شرکت همچنین امسال مدل استدلال چندوجهی HyperCLOVA X Think را معرفی کرد.
به گفته نماینده Naver، هدف اصلی این مدل‌ها ایجاد پیوند میان سیستم‌های قدیمی و سرویس‌های پراکنده برای افزایش کارایی است.
Naver تنها شرکت کره‌ای است که می‌تواند ادعا کند یک اکوسیستم کامل هوش مصنوعی دارد؛ از توسعه مدل‌ها گرفته تا دیتاسنترها، خدمات ابری، پلتفرم‌ها و اپلیکیشن‌های کاربری. این شرکت همانند گوگل، اما با تمرکز بر بازار داخلی، هوش مصنوعی خود را در سرویس‌هایی مانند جستجو، خرید آنلاین، نقشه و خدمات مالی ادغام کرده است.
Naver تاکید می‌کند که به‌جای دنبال کردن صرف مقیاس، بر پیچیدگی و کیفیت مدل‌ها تمرکز دارد و آن‌ها را در سطح جهانی رقابتی می‌داند.
Upstage: مدل Solar Pro 2
استارتاپ Upstage تنها شرکت نوپایی است که در این پروژه حضور دارد. مدل Solar Pro 2 این شرکت که در تیرماه ۱۴۰۳ معرفی شد، اولین مدل کره‌ای بود که به‌عنوان یک مدل پیشرو توسط موسسه Artificial Analysis شناخته شد.
اگرچه بیشتر مدل‌های پیشرو بین ۱۰۰ تا ۲۰۰ میلیارد پارامتر دارند، Solar Pro 2 تنها ۳۱ میلیارد پارامتر دارد، اما عملکرد بهتری برای زبان کره‌ای ارائه می‌دهد و هزینه کمتری دارد.
به گفته معاون اجرایی Upstage، این مدل در آزمون‌های کره‌ای حتی از مدل‌های جهانی بهتر عمل کرده است. هدف Upstage دستیابی به عملکردی معادل ۱۰۵ درصد استاندارد جهانی برای زبان کره‌ای است.
این استارتاپ قصد دارد با تمرکز بر تأثیر واقعی در صنایع (از جمله مالی، حقوقی و پزشکی) و نه صرفاً معیارهای آزمایشگاهی، خود را متمایز کند و به ایجاد یک اکوسیستم بومی هوش مصنوعی در کره کمک نماید.
