استارتاپ‌ها و توسعه‌دهندگان چگونه می‌توانند از محصولات هوش مصنوعی خود کسب درآمد کنند؟ یک استارتاپ به نام Koah، که اخیراً 5 میلیون دلار بودجه اولیه جذب کرده، بر این باور است که تبلیغات نقش مهمی در این زمینه ایفا خواهند کرد.
اگر مدتی را در اینترنت سپری کرده باشید، احتمالاً تعداد زیادی تبلیغات زشت و تولید شده توسط هوش مصنوعی را دیده‌اید، اما هنگام تعامل با چت‌بات‌های هوش مصنوعی، تعداد بسیار کمی از این تبلیغات را مشاهده کرده‌اید. نیک بیرد، بنیانگذار و مدیرعامل Koah، معتقد است که این وضعیت ناگزیر تغییر خواهد کرد.
بیرد در مصاحبه با خبرنگار از طریق Zoom گفت: “هنگامی که این فناوری‌ها از سان فرانسیسکو خارج شوند، تنها یک راه برای سودآوری [آنها] در مقیاس جهانی وجود دارد. این اتفاق بارها و بارها رخ داده است.”
Koah قصد ندارد تبلیغات را به ChatGPT معرفی کند. (احتمالاً این کاری است که OpenAI روزی خودش انجام خواهد داد.) در عوض، این شرکت بر روی “دنباله بلند” برنامه‌هایی که بر پایه مدل‌های بزرگ ساخته شده‌اند، از جمله برنامه‌هایی با پایگاه کاربری خارج از ایالات متحده، تمرکز دارد.
بیرد معتقد است که وقتی محصولات هوش مصنوعی مصرفی برای اولین بار محبوب شدند، منطقی بود که آنها بر روی کاربران “ثروتمندتر و حرفه‌ای‌تر” تمرکز کنند و از طریق تبدیل برخی از آنها به اشتراک‌های پولی، از این کاربران کسب درآمد کنند.
اما اکنون، یک نفر می‌تواند یک برنامه هوش مصنوعی بسازد که به میلیون‌ها کاربر در آمریکای لاتین دسترسی پیدا کند، و این کاربران “ماهانه 20 دلار پرداخت نمی‌کنند.” بنابراین توسعه‌دهنده ممکن است برای کسب درآمد از طریق اشتراک با مشکل مواجه شود، اما “هزینه‌های استنتاج آنها با بقیه یکسان است.”
بیرد اظهار داشت که Koah با موفقیت در یافتن راهی برای کارآمد کردن تبلیغات در چت‌های هوش مصنوعی، می‌تواند پتانسیل بیشتری را برای برنامه‌های “vibe coded” باز کند که در غیر این صورت ممکن است “اجرا در مقیاس بزرگ” برایشان “بیش از حد گران” باشد، مگر اینکه سازندگان آنها بودجه VC جذب کنند.
در واقع، Koah در حال حاضر در برنامه‌هایی مانند دستیار هوش مصنوعی Luzia، برنامه فرزندپروری Heal، ابزار تحقیقات دانشجویی Liner و پلتفرم خلاقانه DeepAI تبلیغات ارائه می‌دهد. تبلیغ‌کنندگان آن شامل UpWork، General Medicine و Skillshare هستند.
این تبلیغات به عنوان محتوای حمایت شده علامت‌گذاری شده‌اند و قرار است در لحظات مرتبط در چت‌های شما ظاهر شوند. به عنوان مثال، اگر در مورد استراتژی‌های کسب‌وکار استارتاپی مشاوره می‌خواهید، برنامه می‌تواند تبلیغی از UpWork را به شما نشان دهد که پیشنهاد می‌کند شما را با فریلنسرهایی که می‌توانند با شرکت شما کار کنند، مرتبط کند.
بیرد می‌گوید وقتی Koah با ناشران صحبت می‌کند، بسیاری از آنها بر این باورند که تبلیغات به سادگی در چت‌های هوش مصنوعی کار نمی‌کنند، در حالی که برخی دیگر موفقیت محدودی با پیشنهادات هوش مصنوعی از شرکت‌های قدیمی‌تر فناوری تبلیغات مانند Admob و AppLovin داشته‌اند.
اما بیرد می‌گوید Koah 4 تا 5 برابر مؤثرتر است و نرخ کلیک 7.5٪ را ارائه می‌دهد و شرکای اولیه در 30 روز اول حضور خود در این پلتفرم 10000 دلار درآمد کسب می‌کنند. او افزود که Koah همه اینها را در حالی که اثرات مخرب کمتری بر تعامل کاربر دارد به دست می‌آورد – اگرچه هدف نهایی او این است که تبلیغات Koah به اندازه‌ای مرتبط باشند که در واقع تعامل را بهبود بخشند.
دور سرمایه‌گذاری اولیه Koah توسط Forerunner رهبری شد و South Park Commons و اندرو کارام، بنیانگذار AppLovin نیز در آن مشارکت داشتند.
نیکول جانسون، شریک Forerunner، هنگام بحث در مورد سرمایه‌گذاری از طریق ایمیل، بسیاری از نکات بیرد را تکرار کرد. او گفت که وقتی صحبت از هوش مصنوعی به میان می‌آید، کسب درآمد “فیل در اتاق بین سازندگان و سرمایه‌گذاران” است. و در حالی که “استاندارد رایج برای کسب درآمد از خدمات هوش مصنوعی مصرف‌کننده، اشتراک است”، تمرکز صرفاً بر اشتراک می‌تواند “به سرعت منجر به خستگی و ریزش شود.”
جانسون گفت: “مدل‌های درآمدی متعدد در هوش مصنوعی مصرف‌کننده اجتناب‌ناپذیر هستند، و اگر دهه‌های گذشته خدمات اینترنتی نشانه‌ای داشته باشند، تبلیغات نقش مهمی ایفا خواهند کرد.” از نظر او، Koah در حال “ساخت لایه اساسی کسب درآمد برای خدمات هوش مصنوعی مصرف‌کننده” است.
در مورد اینکه چت‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم تبلیغاتی بزرگتر کجا قرار می‌گیرند، بیرد و تیمش متوجه شده‌اند که آنها نمایانگر میانه قیف خرید هستند – جایی بین افزایش آگاهی از تبلیغات اینستاگرام و خرید واقعی که ممکن است توسط تبلیغات در جستجوی گوگل هدایت شود.
بیرد گفت: “مردم در هوش مصنوعی معامله نمی‌کنند – اصلاً اینطور نیست.” آنها ممکن است از یک چت‌بات توصیه‌ها یا جزئیات محصول را بپرسند، اما سپس “آنها برای خرید به گوگل می‌روند.” بنابراین بخشی از چالش Koah این است که بهترین راه‌ها را برای جذب “قصد تجاری” کاربر پیدا کند.
بیرد گفت: “برای من جالب نیست که سعی کنم بفهمم، ‘چگونه یک تبلیغ نمایشی را در هوش مصنوعی نشان دهیم؟'” در عوض، او می‌خواهد بفهمد، “کاربر به دنبال چیست و چگونه آن را به آنها ارائه دهیم؟”
منبع : techcrunch.com
